吉林省教育厅科学基金(2009604) 作品数:7 被引量:41 H指数:3 相关作者: 赵宏伟 戴金波 刘君玲 陈霄 刘萍萍 更多>> 相关机构: 吉林大学 长春师范学院 更多>> 发文基金: 吉林省教育厅科学基金 国家教育部博士点基金 吉林省科技发展计划基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 一般工业技术 更多>>
一种针对于描述子的SIFT简化方法 被引量:17 2012年 由于目前的SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模的数据存储和搜索,提出一种简化的SIFT局部图像特征提取算法。改进的SIFT算法针对于描述子生成部分进行简化,将原算法中特征点描述子的矩形区域改为圆形区域,并将RANSAC(random sample consensus)算法应用于SIFT特征匹配中,有效地剔除错误匹配点。采用K.Mikolajczyk的衡量方法,即查全率和错误率进行评估。实验结果显示,算法在旋转、光照、视角变化等情况下都有很好的匹配效果,并且降低了时间复杂度。 戴金波 赵宏伟 刘君玲 冯嘉关键词:INVARIANT SAMPLE 综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法 被引量:14 2013年 为了实现对交通标识的快速准确识别,将颜色特征和形状特征相结合,利用特征融合提出图像快速检索算法。在颜色特征方面,改进了传统的颜色直方图方法,引入基于主色调的颜色直方图算法;针对道路交通标志特殊的语义特征,经过特征过滤筛选缩小搜索的范围。在形状特征方面,采用傅里叶形状描述,突出了轮廓线的切向角度(曲率),忽略了中心距及复坐标等因素,提高了识别速度。将颜色空间HSV特征和形状描述ART特征融合,提高识别率,同时适应复杂背景下交通标志识别。通过对颜色和形状特征间的权重λ进行调,通过VC6.0实现自主移动机器人平台测试。其准确率和实效性都达到实际应用效果。 赵宏伟 陈霄 石景海 马凌蛟关键词:图像检索 基于Riesz变换的图像边缘检测 2013年 针对传统边缘检测算法易受光线变化影响的问题,提出一种基于Riesz变换空间下的相位一致性边缘检测方法。用Riesz变换替代Hilbert变换对图像进行处理,通过Riesz变换的不同尺度因子构造计算相位一致性所需要的变换空间,根据相位一致性计算方法在新的Riesz变换空间获得特征图像;使用非极大值抑制检测出图像边缘信息;与传统相位一致特征提取方法、2DLog-Gabor变换以及Canny边缘提取算法对比实验。仿真实验结果说明,该边缘检测方法在不均匀关照条件下可用于图像的边缘特征提取,相比在Hilbert变换空间下的相位一致特征提取方法运算速度快,算法可行有效。 赵宏伟 陈霄 龙曼丽 裴士辉关键词:特征提取 RIESZ变换 边缘检测 仿射不变的快速局部特征描述子算法 被引量:3 2010年 在局部图像特征的研究中,提出了一种用于实时图像匹配的仿射不变快速局部特征(Affine invariant fast local feature,AIFLF)描述方法。在兴趣点的局部邻域内利用归一化的梯度值建立基于仿射不变矩的描述子。模拟实验中,将利用Harris-Laplacian检测子的本文算法与经典SIFT算法进行了对比。结果表明:在识别率相当的条件下,本文算法运行时间明显小于SIFT描述子。在标准评估图片和移动机器人平台拍摄的定位图片构成的数据集下,本文算法在尺度、视角和旋转变换中的匹配效果好于经典的SIFT算子和SURF算子。 刘萍萍 赵宏伟 耿庆田 刘志勇关键词:计算机应用 仿射不变矩 图像匹配 基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类 被引量:5 2011年 提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法在分类任务中优于经典的局部特征方法(SIFT),与其他图像分类方法相比,本文的方法在少量训练样本下,在多个数据集中可获得优良的测试效果,具有较高的实用价值。 刘萍萍 赵宏伟 耿庆田 戴金波关键词:计算机应用 图像分类 视皮层 一种改进的轮廓提取评估算法 2011年 针对带有Ground Truth图的自然图像轮廓评估算法的轮廓提取准确率低并且不精确的问题,本文提出了一种邻域匹配算法,并且与原算法相结合,再将评估的准确率公式进行修改,得到了本文的轮廓提取评估算法。通过对Canny算子处理的轮廓提取图进行评估,并与原算法相比可知,本文算法提高了评估的轮廓提取准确率。 赵宏伟 刘静 陈华程 崔弘睿关键词:图像处理技术 GROUND 自然图像 基于相位相关的图像匹配算法 被引量:2 2011年 为了有效提高图像匹配算法的速度和精度,提出了一种基于相位相关的图像匹配算法。该算法先将基准图像和目标图像进行对数极坐标变换并提取变换后图像的轮廓作为特征区域;然后对两幅图像的轮廓区域分别进行距离轴和角度轴方向上的投影,最后通过比较投影分量的大小确定两者是否匹配。为了降低对整幅图像进行计算所带来的计算耗时,提出了一种分步采样的方法。实验结果表明,该算法执行速度快,抗噪声、压缩能力较强,当目标图像相对宿主图像发生旋转、缩放的变化时,仍能较准确地完成两者之间的匹配工作。 赵宏伟 刘宇琦 程禹 刘君玲关键词:图像处理技术 图像匹配 对数极坐标变换