广东省自然科学基金(S2011040004273)
- 作品数:10 被引量:77H指数:5
- 相关作者:王福龙刘志煌高聪严红亮彭婷更多>>
- 相关机构:广东工业大学更多>>
- 发文基金:广东省自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进LBP特征算子及变换模板的应用被引量:2
- 2014年
- 车牌识别是智能交通系统中一个重要的应用分支,目前在字符识别模块中,主要存在误识别等问题,造成这种误识别的主要原因有两点:一是特征提取的方法,二是模板字符的单一化.针对这两个问题,主要从模式识别的角度改进了LBP算子,对分割出的字符进行特征提取,以提高识别率;另一方面,对模板字符进行处理,使其本身倾斜或水平偏转一定角度,来适应各种不同倾斜或偏转幅度的车牌图像.实验结果表明,本文所采用的方法对字符识别的的准确性具有显著提高.
- 王锋王福龙
- 关键词:字符识别识别率
- 基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别被引量:3
- 2016年
- 在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters GF)代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型(GMM).实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43%,能更好的代表说话人的语音特征.
- 王萌王福龙
- 关键词:端点检测说话人识别
- 改进的Criminisi图像修复算法被引量:11
- 2014年
- 数字图像修复技术是对图像上信息缺损区域进行信息填充并使观察者无法察觉出图像曾经破损或已被修复.针对Criminisi算法随着修复的进行置信度迅速降为零从而造成修复顺序出现偏差的不足,提出一种改进的优先级函数.将优先级函数表示为置信度项和数据项的加权和,并将置信度项修改为指数函数形式以平滑其迅速降为零的趋势,从而使得修复顺序更加准确.此外,对优先级函数中的置信度项和数据项选取不同的权重因子可得到不同的修复图像供用户选择.实验结果表明,该算法取得了较好的修复效果.
- 刘业妃王福龙奚祥艳刘志煌
- 关键词:图像修复置信度指数函数
- 基于ViBe算法的改进背景减去法被引量:12
- 2014年
- ViBe背景减去算法基于RGB色彩空间对像素进行处理,在光照突然改变的情况下,会造成大面积的背景误判为运动前景;同时会将场景中的运动背景大量的误检为前景.针对上述问题,本文提出一种结合(r,g,I)标准色彩空间的改进算法.实验结果表明,改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性,同时对于场景中运动的背景像素点,取得了更好的检测效果.
- 严红亮王福龙刘志煌沈士忠
- 关键词:光照变化
- 结合三帧差分的ViBe运动检测算法被引量:7
- 2014年
- 提出一种以Vi Be算法为基础,结合三帧差分思想的运动目标检测算法.利用Vi Be算法对每个像素点建模,当前帧和模型得到的差分图与前一帧得到的差分图再进行与运算,之后运用Vi Be的思想对模型进行实时更新;同时在每一帧添加小波去噪处理,去除图像高频区域.本文算法有效地解决了光照变化对系统的影响,消除了影子问题,去除了闪烁背景点.实验结果表明,本文算法在多种环境下可以准确地提取运动目标,达到更好的鲁棒性.
- 严红亮王福龙刘志煌
- 关键词:目标检测三帧差分小波去噪
- 基于模板匹配和局部HOG特征的车牌识别算法被引量:33
- 2017年
- 针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,本文提出了一种模板匹配法结合局部HOG特征的车牌识别算法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后分别提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块HOG特征进而构建特征向量,最后根据特征向量之间的欧氏距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.实验结果表明,本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高.
- 高聪王福龙
- 关键词:车牌识别特征向量
- DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类算法
- 2015年
- 模糊C均值聚类是一种有效的图像分割方法,但存在因忽略空间上下文信息和结构信息而易为噪声所干扰的现象.为此提出了DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类方法.该方法首先结合分块的思想,对图像块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),建立了一个基于图像块局部信息的相似性度量模型;然后定义目标函数中的欧式距离为邻域加权距离;最后将该方法应用于加噪的人工合成图像、自然图像和MR图像.实验结果表明,该方法能够获得较好的分割效果,同时具有较强的抗噪性.
- 彭婷王福龙
- 关键词:模糊C均值聚类离散余弦变换图像块
- 结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法
- 2016年
- 针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图像的基础上进行小波多分辨率分析的自适应阈值去噪处理;然后在重构图像上结合双边滤波的思想构建一个基于图像块局部空间邻域信息和灰度值域信息的改进邻域权值函数.实验结果表明,该算法比传统FCM算法以及FCM的改进算法有更高的分割精确度,对强噪声更具鲁棒性,图像边缘也更加平整.
- 彭婷王福龙
- 关键词:模糊C均值聚类小波变换双边滤波邻域信息灰度信息
- 局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别被引量:6
- 2017年
- 针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,提出了一种局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别方法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后利用HOG算子提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块边缘特征,接着利用LBP算子提取原始车牌和模板相似字符中相同区域块的分层纹理特征,将两种特征串行融合构建串行特征向量,最后根据特征向量之间的卡方距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.通过实验比较了11种算法的识别性能,结果表明本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高,达到99.52%.
- 高聪王福龙
- 关键词:车牌识别
- 基于ZigBee的多点温度监控系统被引量:3
- 2014年
- 针对传统温度监控系统存在布线困难、线路容易老化等缺点,开发了一种以CC2430为核心的多点无线温度监控系统。该系统采用ZigBee协议组成树状网络实现各节点之间的数据传输,采用单线数字温度传感器DS18B20采集现场温度数据。在给出系统总体结构的基础上,阐述了系统硬件电路的设计和软件的实现方法。系统具有界面友好、组网灵活、成本低等优点。经测试,该系统取得了较为满意的监控效果。稍加修改,还可广泛应用于各领域的环境参数自动监控。
- 刘科峰邓秀勤刘志煌
- 关键词:ZIGBEECC2430温度监控DS18B20