辽宁省科技厅科技攻关项目(2011020085-301)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：尚文利周晓锋史海波高明山闫一功更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院东风朝阳柴油机有限责任公司更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 面向不平衡样本集的变速器故障分类判别算法研究
- 2013年
- 针对变速器新产品故障检测问题,提出以阶次分析进行故障特征提取和支持向量机分类器进行故障分类的方法.通过建立二层支持向量机分类判别模型和对惩罚因子C的调整,解决了在训练样本集不平衡的情况下标准支持向量机分类器的分类面偏向样本数量较多类别的问题.通过对现场数据的实验结果表明,该方法的故障识别率和运行时间比BP神经网络和标准支持向量机算法均有较大提高.
- 周晓锋史海波尚文利高明山
- 关键词：变速器故障诊断阶次分析支持向量机不平衡数据集
- 变速器新产品故障特征提取与分类方法被引量：3
- 2012年
- 针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。
- 周晓锋史海波胡东平尚文利
- 关键词：阶次分析特征提取故障诊断变速器
- 基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法被引量：10
- 2012年
- 根据变速器下线产品质量检测的要求,研究了基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法。通过阶次跟踪计算将等时采样转换为等角度采样。并分析了对振动信号进行分轴重采样的原理和必要性,给出了分轴阶次谱计算的详细步骤。通过对故障变速器数据的分析表明,提出的方法可以明显识别变速器出现的齿轮啮合故障,并可以准确地定位故障零件。
- 周晓锋史海波尚文利闫一功高明山
- 关键词：阶次分析变速器故障诊断重采样
