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博士科研启动基金(093031)

作品数:1 被引量:0H指数:0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇维数
  • 1篇维数灾
  • 1篇维数灾难
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器系统
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇K近邻分类器

机构

  • 1篇广东工业大学

作者

  • 1篇王丽娟

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于遗传算法的多扰动多K近邻分类器系统
2010年
为改善维数灾难对K近邻分类器的影响,提出一种基于遗传算法(GA)的多扰动的K近邻融合算法,简称GA-MKNNC算法。目标扰动将所识别的问题划分成多个子分类问题进行单独识别。针对不同子分类问题,数据扰动选取相关的数据,特征扰动确定相关的特征,参数扰动明确相关参数值。数据扰动由Bagging算法确定。特征扰动和参数扰动通过GA学习得到。多个子分类问题的决策通过最大融合得到最终决策。实验结果表明,该算法的性能优于K近邻分类器及多数融合算法,且选用的子分类器数目少于FASBIR算法。
王丽娟
关键词:K近邻分类器多分类器系统遗传算法维数灾难
共1页<1>
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