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中国下一代互联网示范工程(CNGI-04-7-1D)

作品数:3 被引量:22H指数:2
相关作者:王勇焦丽梅谢高岗杨建华张广兴更多>>
相关机构:中国科学院湖南大学国家互联网应急中心更多>>
发文基金:中国下一代互联网示范工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇序列聚类
  • 1篇时间序列
  • 1篇事件流
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据特征
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇网络
  • 1篇面向网络
  • 1篇聚类
  • 1篇扩展性
  • 1篇HURST指...
  • 1篇INTERN...
  • 1篇并行查询
  • 1篇并行查询处理
  • 1篇查询
  • 1篇查询处理
  • 1篇城域
  • 1篇城域网

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇湖南大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇国家智能计算...
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 2篇焦丽梅
  • 2篇王勇
  • 1篇张大方
  • 1篇张敦行
  • 1篇王洁
  • 1篇张广兴
  • 1篇王勇
  • 1篇杨建华
  • 1篇谢高岗
  • 1篇王明华
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于序列聚类的事件流数据特征分析被引量:2
2008年
事件流是近年来兴起的一种对实时进入系统的海量数据进行分析查询的应用,而数据特征是评价系统所需要的负载模型的重要部分。以网络安全监控为背景,提出一种将事件流聚集成时间序列并进行相似性聚类来分析数据特征的方法。通过适当的粒度聚合,将事件流转化成时间序列,选取周期性的时间序列作为代表消除随机干扰,给出基于序列线性相似性的聚类算法。聚类试验表明,具有相似时间特征的事件流可以被有效地聚集到同一类中。
王勇王洁王明华焦丽梅
关键词:数据特征时间序列聚类事件流
面向网络数据管理的并行查询处理被引量:2
2007年
随着互联网的迅猛发展,监控网络的所产生的海量数据对查询处理提出挑战。根据数据明显分为大量的事件数据和少量、稳定的配置数据的特点,提出了一种基于单机DBMS的并行查询处理方法。从关系代数的角度,将任意查询分解成对水平数据分区的子查询和汇总中间结果的后处理查询。借助DBMS提供的数据库链路,在不改动DBMS的情况下,方便地构造查询处理器。用真实负载的测试表明:在中间结果集不很大的情况下,能获得接近线性的扩展比。
王勇王勇
关键词:查询处理扩展性
Internet城域出口链路流量测量与特征分析被引量:18
2007年
通过对某城域出口链路上实测的流量数据从出/入境方向、字节/数据包等不同角度进行了逐层逐协议的分析,同时采用了多种Hurst指数估计方法考察了流量的自相似特征.发现相比先前的监测结果,流量特征在构成和趋势等方面都发生了显著的变化;并且,网络流量的自相似程度甚至自相似特征是否依然存在都变得不再确定.
张广兴张大方谢高岗杨建华张敦行
关键词:城域网自相似HURST指数
共1页<1>
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