国家科技支撑计划(2011BAK08B03) 作品数:8 被引量:34 H指数:3 相关作者: 刘三 刘智 铁璐 谢伟 秦前清 更多>> 相关机构: 华中师范大学 武汉大学 福州大学 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 中央高校基本科研业务费专项资金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 哲学宗教 医药卫生 更多>>
抑郁症的计算机化认知行为治疗 被引量:24 2011年 计算机化认知行为治疗(computerized cognitive-behavioral therapy,CCBT),即指通过电脑交互界面,以清晰的操作步骤,高度结构化的多种媒介互动方式(如网页、漫画、动画、视频、声音等)来表现认知行为治疗基本原则和方法的治疗方式。抑郁症的CCBT近年来在西方崭露头角,目前Beating The Blues、MoodGYM、E-Couch和Good Days Ahead等抑郁症CCBT程序在西方使用较为广泛。从可行性分析上发现,该疗法较受病人接纳、具有较高的成本效用和易用性;现有实验研究证明了抑郁症采用CCBT是有效的,但其有效性仍取决于诸多因素。以往研究存在着较少关注治疗有效性的内在机制、治疗效果差异较大、风险评估简化和被试选择偏向等问题,建议未来研究应加强:(1)中介效应及机制研究;(2)以人为本的个性化服务研究;(3)风险评估与隐私保护研究;(4)在"弱势群体"中的研究与运用。最后,对其在中国发展的必要性与可行性进行了展望。 任志洪 黎冬萍 江光荣关键词:抑郁症 中介效应 循证实践 基于多元概率推理模型的中文书写纹识别 2013年 针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。 刘三 铁璐 刘智 孙建文关键词:随机采样 一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法 被引量:1 2013年 为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息,通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,形成若干个具有差异性的多粒度样本子集,然后分别在每个子集上构造基分类器,最后将所有基分类器的输出进行融合以产生最终的预测结果。实验结果表明,该算法在查准率和查全率等方面均优于Bagging、AdaBoost等算法,并且在大规模样本集的情感识别中具有良好的应用前景。 刘智 杨宗凯 刘三 铁璐使用泊松方程插值方法进行遥感影像融合 被引量:3 2012年 以高空间分辨率的全色影像为引导,高光谱分辨率的多光谱数据作为已知条件,利用泊松方程插值方法对各个波段影像在空间维进行插值,最终得到的多光谱影像既具有原多光谱影像的光谱信息,同时又具有全色影像的清晰细节。该方法还具有不受波段数目限制的特点,与多重网格方法结合可以提高数据处理效率。使用该融合方法对QuickBird和IKONOS数据进行融合实验,实验结果在RASE、ERGAS、空间细节质量、SSIM等多项质量指标上优于传统融合方法。 高建 谢伟 涂志刚 秦前清关键词:偏微分方程 影像融合 采用集成特征选择的网络书写纹识别研究 2012年 网络书写纹识别技术通过分析用户在网络留言中的书写风格识别其身份.针对网络书写纹特征具有高维、冗余的特点,提出一种基于集成特征选择的识别方法.采用基于Filter与Wrapper的混合式特征选择算法对特征空间进行划分,训练出与待识别用户数相同的基分类器,使每一个基分类器成为代表一个用户的专家.通过对20个校园BBS用户的实验研究,结果表明该方法有效提高了网络书写纹的识别性能与识别模型的可理解性. 孙建文 刘三 杨宗凯 王佩关键词:RELIEF 遗传算法 采用半随机特征采样算法的中文书写纹识别研究 被引量:1 2013年 N-gram字符序列能有效捕捉文本中作者的个体风格信息,但其特征空间稀疏度高,且存在较多噪音特征。针对该问题,提出一种基于半随机特征采样的中文书写纹识别算法。该算法首先采用一种离散度准则为每个作者选取一定粒度的个体特征集,然后将个体特征集以一种半随机选择机制划分成多个等维度的特征子空间,并基于每个子空间训练相应的基分类器,最后采取多数投票法的融合策略构造集成分类模型。在中文真实数据集上与基于随机子空间和Bagging算法的集成分类器进行了对比试验,结果表明,该算法在正确率和差异度方面优于随机子空间和Bag-ging算法,并且取得了比单分类模型更好的识别性能。 黎冬媛 刘智 刘三 孟文婷关键词:集成分类器 差异度 基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究 被引量:2 2014年 针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题,提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息,在生成子空间的过程中,利用权重函数对特征进行分类能力评估,以较大概率选择分类能力较好的特征维度,保证分类精度;扩大选择的子空间维度,选择具有分类能力的特征,通过主元分析对子空间进行降维,保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明,该算法分类精度达到91.3%,比基准算法具有更好的性能稳定性。 刘林 刘三 刘智 铁璐关键词:情感分析 主元分析 支持向量机 利用能量变分方法进行高光谱数据去噪处理 被引量:3 2012年 利用超平面最小方案,针对高光谱数据在空间维和光谱维建立能量函数,通过两个权重系数调节空间维数据曲面光滑程度和光谱曲线光滑程度,达到联合抑制噪声的目的。实验中,对Hamamatsu相机和AVIRIS采集的高光谱影像数据中比较严重的噪声污染,该方法有效地降低了噪声的影响,在AVIRIS水吸收带处的去噪效果尤为明显。 高建 张飞艳 谢伟 秦前清关键词:高光谱影像 去噪