国家教育部博士点基金(20070225003)
- 作品数：7 被引量：146H指数：6
- 相关作者：范文义于颖毛学刚杨金明李明泽更多>>
- 相关机构：东北林业大学上海市卫星遥感与测量应用中心上海市气候中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划上海市科委重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS数据的云自动化识别技术被引量：1
- 2008年
- 在对MODIS数据进行必要的预处理和数据分析的基础上采用纹理特征分类方法,进行了云与背景以及不同云类型的分类试验。结果表明,基于灰度共生矩阵提取的纹理特征能够得到较好的分类效果,同时统计分析表明,8个纹理特征中Entropy特征能更好地描述背景类(海洋、陆地)、不同云类型、以及(从反射率上)极易混淆的积雪等类型的纹理组成;Entropy特征在可见光波段1或波段4上表现出极为相似的特征。因此,实际应用时建议选择其中之一,既可以满足精度需求又可以提高处理效率。
- 崔林丽史军范文义
- 关键词：MODIS纹理特征云分类
- 长江三角洲气温变化特征及城市化影响被引量：48
- 2008年
- 基于长江三角洲国家基本/基准站历史气象资料和区域人口资料,分析了1959～2005年和1981～2005年期间长江三角洲气温的年和季节变化特征,气温变化在大城市、中等城市和小城镇站之间的差异,以及城市化效应对气温的增温率和增温贡献率。结果表明,过去47年和25年期间,长江三角洲年均气温、年均最高和最低气温都显著增加,增温率都是冬季和春季较高,夏季最低。大城市站增温率明显高于小城镇和中等城市站,城市化效应对大城市气温基本上都是增温作用,其中对平均最低气温的增温率及贡献率最大,对平均最高气温都最小。长江三角洲气温变化趋势和增温率、城市化效应的增温率及增温贡献率与其他地区具有较好的一致性。
- 崔林丽史军杨引明李贵才范文义
- 关键词：气温变化城市化效应长江三角洲
- 黑龙江长白山森林生物量的时空变化分析被引量：19
- 2011年
- 森林生物量碳储量的空间分布及其变化信息,对揭示地表空间变化规律及驱动因子、分析评价森林生产力及生态功能具有重要意义。该文以20世纪70年代、80年代、90年代和21世纪初4个时期的遥感数据和同期的森林资源清查样地数据为基础,应用遥感信息模型,估算了黑龙江长白山地区的森林生物量,分析了该地区森林生物量的时空动态变化,以及森林生物量随高程、坡度和坡向的变化规律。结果表明:该地区4个时期的森林平均生物量分别为81.56、44.27、48.27和54.82t·hm-2。4个时期总的森林生物量分别为5.37×108、2.83×108、3.06×108和3.46×108t。20世纪70年代到21世纪初森林平均生物量和总的森林生物量都呈现出先降低后增加的趋势,呈先下降趋势的主要原因是20世纪70-80年代以森林采伐为主,后增加趋势的主要原因是实施天然林保护工程起到了很大的作用。该地区4个时期森林生物量随高程、坡度和坡向都表现出一致性的变化规律,森林生物量随高程和坡度变化都呈先增加后减少的趋势,导致这一现象的主要原因是,高程、坡度和坡向变化引起了局地气候条件的变化,从而直接影响森林生长环境,造成森林分布的变化。森林生物量在200-400m高程所占的比例最大,约为35%,在坡度5°-15°所占的比例接近50%。森林生物量在南坡和西南坡所占的比例最小,为7%;平坡所占的比例最大,为28%;南坡次之,为19%。
- 毛学刚范文义李明泽于颖杨金明
- 关键词：生物量森林生物量遥感信息模型
- 三种森林生物量估测模型的比较分析被引量：43
- 2011年
- 森林生物量的定量估算为全球碳储量、碳循环研究提供了重要的参考依据。该研究采用黑龙江长白山地区的TM影像和133块森林资源一类清查样地的数据,选取地学参数、遥感反演参数等71个自变量分别构建多元逐步回归模型、传统BP(back propagation)神经网络模型和基于高斯误差函数的BP神经网络改进模型(Gaussian error function,Erf-BP),进而估算该地区的森林生物量,并进行比较分析。结果表明,多元逐步回归模型估测的森林生物量预测精度为75%,均方根误差为26.87t·m-2;传统BP神经网络模型估测森林生物量的预测精度为80.92%,均方根误差为21.44t·m-2;Erf-BP估测森林生物量的预测精度为82.22%,均方根误差为20.83t·m-2。可见,改进后的Erf-BP能更好地模拟生物量与各个因子之间的关系,估算精度更高。
- 范文义张海玉于颖毛学刚杨金明
- 关键词：生物量BP神经网络模型
- 长白山林区森林生物量变化定量驱动分析被引量：8
- 2011年
- 根据研究区单木生物量模型及森林资源清查资料计算样地生物量,采用试验精度较高的遥感模型进行4期遥感数据的森林生物量估算,获得区域单位面积生物量变化值,并利用bootstrap方法对引起这种变化的气象因素、森林经营活动因素和社会经济因素等驱动因子进行变量筛选,利用偏最小二乘算法建立不同时间段的森林生物量变化驱动模型,计算变量投影重要性指标(VIP)定量刻画各因素对森林生物量变化的影响重要程度.结果表明:目前人为因素对长白山林区森林生物量变化的影响程度(VIP值)已经小于自然因素,说明国家对林区的森林保护政策已经起到了明显的效果.本文拓宽了森林生物量变化驱动分析的内容,引入了VIP值对森林生物量的变化驱动因子进行定量刻画,为定量分析森林生物量的变化提供了一条新的途径.
- 杨金明范文义李明泽田利军毛学刚于颖
- 关键词：森林生物量
- 三峡库区秭归县景观格局变化及模拟预测被引量：21
- 2009年
- 基于1987和2002年秭归县TM影像,采用景观指数的研究方法,分析了1987—2002年间秭归县各景观类型的变化情况,并运用马尔柯夫模型对未来50年研究区的景观格局进行了模拟预测.结果表明:1987—2002年间,秭归县景观格局发生较大变化;不同景观类型面积的分配趋于均衡,疏林地面积大幅增加,旱田和灌木林地面积明显下降,景观总体的平均形状指数下降,表现为各景观集中连片化分布,且形状趋于简单,人为干扰的影响较明显;总体上,该区景观多样性和破碎化情况均有不同程度的改善.未来50年,研究区疏林地将呈现出快速增长的趋势,林地的增幅次之,旱田和灌木林地面积将不断下降,其他景观的变化幅度不大.该区景观格局变化的驱动力主要为县城搬迁和林业政策.
- 姜欢欢李继红范文义鲍晨光
- 关键词：景观变化马尔柯夫模型
- 整合机载CASI和SASI高光谱数据的北方森林树种填图研究被引量：8
- 2011年
- 将机载CASI和SASI高光谱数据整合,既可以获取可见光—近红外—短波红外区间连续的窄波段地物光谱,又能得到很高的空间分辨率,为高覆盖度的森林树种识别又增加了一种新方法。但是由于两种传感器的光谱响应不同,接收到的辐射值差异较大,如何将两种数据有效整合目前仍是一个难题。CASI和SASI覆盖谱段不同,受大气影响程度也不同,根据植被反射和吸收光谱特性,首先用基于统计模型的经验线性法和基于辐射传输的MODTRAN模型分别对CASI和SASI大气校正,复原地物光谱真实的反射率。然后去除反射率光谱包络线,用Savitzky-Golay滤波函数对归一化后的光谱曲线进行平滑,以去除噪声及异常点,实现CASI和SASI数据(CASI+SASI)的整合。与实测光谱曲线对比发现,整合后的CASI+SASI光谱曲线与实测光谱曲线匹配度较高,并且比单一传感器的光谱信息更丰富,有利于不同树种的区分识别。最后应用光谱微分及曲线匹配技术,选取SVM分类器实现了研究区的树种填图,总体精度达到86.21%,Kappa系数为0.8297,该方法有效可行,为后续的相关研究提供了参考。
- 刘丽娟庞勇范文义李增元李明泽
- 关键词：机载
