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湖南省自然科学基金(06JJ50143)

作品数：8 被引量：17H指数：3
相关作者：廖志芳樊晓平刘丽敏刘克准罗浩更多>>
相关机构：中南大学中佛罗里达大学湖南科技大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇聚类
  • 2篇聚类融合
  • 1篇弹簧质点模型
  • 1篇点模型
  • 1篇选择性
  • 1篇引擎
  • 1篇荧光
  • 1篇优化算法
  • 1篇远程
  • 1篇远程服务
  • 1篇远程服务器
  • 1篇早癌
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇融合函数
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸识别
  • 1篇手术
  • 1篇手术中
  • 1篇属性数据

机构

  • 10篇中南大学
  • 1篇湖南工程职业...
  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇中佛罗里达大...

作者

  • 8篇廖志芳
  • 7篇樊晓平
  • 3篇刘丽敏
  • 2篇郁松
  • 1篇张亚鸣
  • 1篇罗浩
  • 1篇盛荣芬
  • 1篇瞿志华
  • 1篇刘克准
  • 1篇曾治国
  • 1篇雷小宇
  • 1篇涂帅
  • 1篇徐屹

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇湖南科技大学...
  • 1篇第二十六届中...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 8 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
均值漂移LDA优化FSIF的三维人脸识别
2014年
针对传统的三维人脸识别算法受光照、姿态、表情及场景变化影响导致耗时过多及成本过高的问题,提出了一种基于均值漂移线性判别分析优化尺度不变特征融合(FSIF)算法。使用均值漂移线性判别分析找到五个类似于查询人脸的最佳候选类;利用尺度不变特征融合提取出候选人脸及查询人脸的融合特征描述符,并进行特征匹配得到目标人脸;根据特征描述符的匹配关键点数目完成人脸的识别。在USCD/Honda、FRGC v2及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,该算法解决了降低FSIF人脸识别的计算复杂度,并在不降低识别性能的前提下大大地节约了成本,相比几种较为先进的三维人脸识别算法,该算法取得了更好的识别效果。
徐屹樊晓平廖志芳
关键词：三维人脸识别特征描述符
Internet中基于K-Means的远程服务器工作状态的聚类研究
在Internet数据集成环境中,服务器的工作状态直接影响到执行查询的时间费用,确定服务器工作状态在计算查询费用的过程中起着非常重要的作用。本文采用样本查询的方法,利用聚类分析中的K-Means方法,划分出远程服务器的各...
郁松樊晓廖志芳
关键词：K-MEANS聚类
文献传递
一种基于L_1范数的主成分分析优化算法及应用被引量：1
2013年
主成分分析(PCA)已经广泛应用于计算机视觉中,但是传统的基于L2范数的PCA对异常值和特征噪声(比如有遮挡的图像)敏感.基于L1范数的PCA(L1-PCA)相比基于L2范数的PCA更具鲁棒性,并且可以克服对异常值和特征噪声敏感的问题.然而,在应用L1-PCA算法时,其算法的优化非常关键.本文针对这一问题,提出基于增强拉格朗日乘子的L1-PCA的优化算法并将其应用于处理有遮挡图像的重构,通过在Yale人脸数据库的实验测试表明所提出的算法有效.数值和可视化的实验结果都表明优化的L1-PCA优于传统PCA.
刘丽敏樊晓平廖志芳
关键词：主成分分析图像重构
无线传感网络中基于节点权值划分的功率控制算法被引量：1
2009年
无线传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成,因此,如何在保证无线传感网络中节点通讯区域覆盖质量和连通性质量的同时,又能延长无线传感网络的生命周期至关重要,为了解决这一问题,引入了区域划分对传感器网络节能效率影响的数学模型,提出一种基于节点权值划分的功率控制算法(A power control algorithm basing on weight measurement of nodes,简称NWMP),并详细论述了该算法的设计思想及步骤,最后,通过与其它功控算法的模拟仿真对比分析和性能评估,证明该算法能提高无线网络的网络吞吐量和延长网络的寿命.
曾治国廖志芳
关键词：无线传感器网络吞吐量
一种选择性加权聚类融合算法被引量：3
2012年
传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合,无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响,而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合,即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择,然后进行基于属性的聚类成员加权,在理论上具有更好优越性。通过对真实数据和模拟数据的实验发现,该算法能有效处理聚类成员的质量差异,比传统聚类融合能得到更好的聚类结果,具有较好可扩展性。
樊晓平盛荣芬廖志芳刘丽敏
关键词：聚类融合
一种面向混合属性数据聚类的新算法被引量：7
2009年
在分析传统聚类算法的基础上,提出一种针对混合属性数据的聚类算法.该算法利用格论中简单元组及超级元组将对象属性转化为格模型建立,以对象间格覆盖数来衡量类间相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类.在公共数据集上的实验结果表明,该算法在不增加空间复杂度的基础上,有效地提高了混合属性数据聚类的质量.
廖志芳罗浩樊晓平刘克准
关键词：混合属性数据相似度
大肠癌组织自体荧光光谱数据处理新方法研究
数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧...
樊晓平廖志芳陈宇宙瞿志华
文献传递
选择性聚类融合研究进展被引量：3
2012年
传统的聚类融合方法通常是将所有产生的聚类成员融合以获得最终的聚类结果。在监督学习中,选择分类融合方法会获得更好的结果,从选择分类融合中得到启示,在聚类融合中应用这种方法被定义为选择性聚类融合。对选择性聚类融合关键技术进行了综述,讨论了未来的研究方向。
刘丽敏樊晓平廖志芳
关键词：聚类融合融合函数
模糊聚类分析方法在IT市场预测分析中的应用被引量：1
2008年
研究模糊逻辑和聚类分析在IT市场中的预测分析问题。模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域。IT市场各类信息产品的价格行情是瞬息万变的,如何对市场做出及时、准确的判断和决策成为个IT公司重点关心的问题。本文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对笔记本市场进行有效的分类。结果表明模糊聚类分析法对IT市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情。
雷小宇张亚鸣樊晓平廖志芳瞿志华
关键词：模糊逻辑聚类分析模糊矩阵
虚拟手术中缝合线打结的仿真研究被引量：1
2011年
针对实习医生基本技能训练时难以真实地融入到手术环境中的问题,通过研究虚拟环境下缝合线的建模方法,实现了基于连续控制点的缝合线3D模型的建立及其位置变换过程,提出了一种基于球形包围盒的缝合线碰撞检测的算法,并由此设计出一种适用于缝合线打结的仿真方法。该仿真使用的缝合线符合外科医生实际操作习惯,具有较好的实用性。在此基础上所做的虚拟打结实验表明,此缝合线仿真能较好地对缝合线打结进行再现,可以使操作者体验到实地做手术的感觉,可用于实习外科医生的培训当中。
廖志芳涂帅郁松樊晓平
关键词：弹簧质点模型物理引擎
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