河南省教育厅自然科学基金(2007520048)
- 作品数:22 被引量:76H指数:6
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- 相关机构:郑州大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理石油与天然气工程更多>>
- 基于sweep法的自动引导车路径追踪调节器设计与仿真被引量:1
- 2008年
- 提出了一种基于sweep法的自动引导车路径追踪调节器的设计方法。根据自动引导车的状态空间模型,采用成本函数最小的标准来推导求解反馈矩阵的最佳控制问题,并对该两端点边界值问题引入sweep法解得要求的时变最佳控制。仿真实验结果表明,自动引导车在该路径跟踪调节器的速度及加速度补偿作用下可以很快消除3个追踪误差量,保证自动引导车具有准确跟随预定路径的能力。
- 王杰周永年刘金锋
- 关键词:自动引导车成本函数
- 锅炉烟气含氧量的混合Fuzzy-PI+PD控制被引量:4
- 2009年
- 介绍了锅炉烟气含氧量的逻辑计算,并建立起锅炉燃烧系统的动态模型。针对锅炉烟气含氧量控制系统的特点,采用将模糊PI控制与模糊PD控制相结合的控制策略。该控制器将模糊PD控制的动态性能好的优点和模糊PI控制稳态精度高的特点结合起来,采用模糊PD和模糊PI分段控制的策略。利用MAT-LAB对控制系统进行仿真,结果表明,该控制器自适应能力及鲁棒性比传统PID控制器更强。
- 王杰吴强
- 关键词:烟气含氧量动态模型
- 基于正则表达式的动态应用层协议识别方案被引量:9
- 2010年
- 传统依赖于端口号的应用层协议识别方法对大量具有随机端口的应用不再适用,设计一种基于正则表达式的动态应用层协议识别方案。在深入分析DFA状态数对算法性能影响的基础上,提出了构造最优DFA状态数的算法,该算法保证在任意有限的系统资源下具有最小的时间复杂度和空间复杂度,并且将报文匹配方式和One-Pass扫描算法相结合进行测试。实验表明此方案具有较低的资源消耗率,较高识别效率和识别精度。
- 王杰石成辉
- 关键词:正则表达式
- 基于免疫Multi-Agent的入侵防御模型及其实现被引量:1
- 2009年
- 针对目前网络入侵检测系统普遍具有自适应差、误报率高等问题,结合免疫理论和Multi-Agent理论提出一种基于免疫Multi-Agent的入侵防御模型.建立了该模型的体系结构;采用数学定义和公式完整地描述了其工作流程;采用抗体选择算法实现了对抗体的选择、进化和抑制过程.实验结果说明,该模型采用抗体的浓度值来定量描述入侵行为的风险程度,对网络入侵采用多层分布式主动防御机制,有效地提高网络的安全防护能力.
- 王杰陈晨王同军
- 关键词:免疫多代理入侵防御
- 基于分层模糊推理的石油钻井事故预警系统被引量:20
- 2008年
- 为解决石油钻井事故预警中事故类型多、传感器参数多、主判参数不明确等困难,提出了基于分层模糊推理的石油钻井事故预警方法并进行了系统开发。该系统首先对采集的原始数据进行整理和滤波,在此基础上,进行阈值提取与逻辑计算,然后采用"增一型"分层模糊模型进行推理。该系统解决了在多维模糊推理中因输入参数众多而造成的推理规则数爆炸的典型维数灾问题,经实验室仿真和现场实验表明,该系统可准确、及时预报石油钻井事故。
- 王杰李广朱晓东
- 关键词:钻井事故预警系统
- 基于SPEA2的主蒸汽压力鲁棒控制器设计被引量:7
- 2008年
- 针对锅炉燃烧工况变化较大,主汽压对象模型具有不确定性,常规控制方法很难得到预期的控制效果.为提高控制品质,采用H∞混合灵敏度方法为主蒸汽压力设计鲁棒控制器,设计中利用SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm2)优化加权阵参数,找到同时满足频域和时域性能要求的控制器.仿真结果表明,设计的主汽压控制系统具有良好的鲁棒稳定性和动态品质,并且避免了传统的试凑.
- 王杰王栓王志鹏刘涛陈敬建
- 关键词:H∞鲁棒控制
- 基于QFT的火电厂主汽温控制系统的设计与仿真被引量:2
- 2008年
- 火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规控制方法的主汽温控系统难以获得满意的控制效果。定量反馈理论是目前鲁棒控制领域中具有较强工程应用价值的一种设计方法。首先将火电厂主汽温控制系统对象简化成为具有三参数变动的不确定模型,应用QFT的基本原理,设计了边界稳定的鲁棒控制器,保证了稳态精度5%和过渡过程时间小于1秒。仿真结果表明它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
- 王杰周永年刘金锋
- 关键词:主汽温控制系统鲁棒控制
- 基于混合学习算法的RBF神经网络主蒸汽温度控制被引量:6
- 2009年
- 针对火电厂主蒸汽温度的大迟延、模型不确定性特点,提出一种使用径向基(RBF)神经网络整定PID串级主蒸汽温度控制策略。采用一种最近邻聚类法和梯度下降法相结合的混合学习算法构造RBF神经网络,在线辨识被控对象并对PID主控制器参数进行在线调整。仿真结果表明,基于混合学习算法的RBF神经网络PID控制器具有控制精度高、响应速度快的优点,系统动态品质优于常规算法的RBF神经网络PID控制。
- 王杰姜国强王栓
- 关键词:火电厂主蒸汽温度梯度下降法混合学习算法RBF神经网络PID
- 基于约束多目标免疫算法的H_∞混合灵敏度加权阵选择被引量:6
- 2009年
- 在H_∞鲁棒控制中,混合灵敏度加权函数直接反映了系统的稳定性和性能要求。若将加权阵当作设计参数,则控制系统的设计可以表示为一个满足一组不等式约束的多目标优化问题。采用人工免疫算法,利用免疫原理中抗体的多样性产生及保持机理来求解该优化问题,即利用免疫算法在预先设定的搜索域内,找到最满意的解来组成加权阵。在此加权阵基础上,利用Matlab鲁棒控制工具箱得到H_∞最优控制器。以调速系统为例进行仿真,结果表明,该算法可以搜索到满意的加权阵。
- 王杰王栓朱晓东连进灿
- 关键词:免疫算法多目标优化H∞混合灵敏度
- 基于入侵防御系统的完备化规则库被引量:1
- 2009年
- 对于目前入侵防御系统(IPS)中规则库日益增大并且无法完备的特点,提出了一套完备化规则库系统。通过对网络操作行为的分解和对各种数据的挖掘,形成最基本最小的网络行为语言描述单元(网络行为描述DNA),再使用Teiresias进化算法对其进行全局遍历性的组合,计算产生新的描述语言,进行可行性判断后,对可行的结果进行规则匹配并进行风险评估,产生新的防御规则,从而达到入侵防御系统规则库完备的目的。
- 王杰郑晓刘亚宾
- 关键词:入侵防御规则库完备化