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国家自然科学基金(41201461)

作品数:9 被引量:44H指数:4
相关作者:张雪红陈健刘春燕何蓓蓓田庆久更多>>
相关机构:南京信息工程大学江西师范大学南京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省政府留学奖学金项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学

主题

  • 4篇红树
  • 4篇红树林
  • 2篇遥感
  • 2篇影像
  • 2篇决策树
  • 2篇潮位
  • 2篇ALI
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱数据
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇信息自动提取
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇热岛效应
  • 1篇热红外
  • 1篇屋顶计划
  • 1篇节能
  • 1篇节能效率
  • 1篇决策树方法

机构

  • 8篇南京信息工程...
  • 2篇江西师范大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 8篇张雪红
  • 3篇陈健
  • 2篇刘春燕
  • 1篇许飞
  • 1篇何蓓蓓
  • 1篇周杰
  • 1篇田庆久
  • 1篇朱晔
  • 1篇冯晓钰
  • 1篇李栋

传媒

  • 3篇国土资源遥感
  • 1篇遥感信息
  • 1篇湿地科学
  • 1篇高教研究(西...
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
“白屋顶计划”对缓解城市热岛效应的有效性评价被引量:3
2014年
为评价"白屋顶计划"对缓解城市热岛效应的有效性,以上海市城区为例进行了研究。首先,对研究区域TM图像进行大气校正获取地表反照率;然后,用Hottel模型模拟了晴天逐时太阳辐照度,并对城市屋顶在不同反射率下吸收太阳辐射过程进行了模拟;最后,经过回归建模估算出"白屋顶计划"在夏季午间高温时段能使热岛温度降低1.32℃,并估算出夏季白屋顶室内空调节能效率可达12.60%。
许飞张雪红李栋冯晓钰
关键词:遥感城市热岛效应节能效率
利用温湿度指数提高红树林遥感识别精度被引量:8
2012年
针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体—植被混合像元有效区分的问题,结合不同潮位的TM图像,基于反射波段信息,引入TM6热红外波段信息,提出了温湿度指数(temperature-moisture index,TMI)。分析结果表明,综合潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数能显著提高红树林与其他地物之间的可分性。采用光谱角度制图(spectral angle mapping,SAM)监督分类法对红树林进行分类识别,较之其他研究者所采用的分类特征,热红外波段信息及温湿度指数能使红树林分类精度明显提高(Kappa系数提高了0.14,错分率降低了19.9%),说明利用潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数可以提高红树林的遥感识别精度。
张雪红田庆久
关键词:红树林潮位TM热红外
基于决策树的角度指数方法EO-1 ALI影像的红树林遥感识别被引量:5
2015年
红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angle index),分别表示为b1.25和b1.65。以b1.25-b1.65和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别实验。研究结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P和波段5明显低于陆生植被,从而导致红树林的b1.25-b1.65值明显大于陆生植被;通过结合b1.25-b1.65和NDVI分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29%和5.11%。因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用。
刘春燕张雪红陈健
关键词:红树林决策树
机载多光谱数据的亮度梯度效应
2018年
受到地物二向性反射的影响,航空遥感数据中存在亮度梯度现象,但目前仍然缺乏针对亮度梯度效应专门开展的实验研究。以美国加利福尼亚州中部的果园为研究区,基于沿太阳主平面方向(along solar plane,ASP)、垂直太阳主平面方向(perpendicularly to solar plane,PSP)和南北方向飞行并扫描成像获取的三景MASTER遥感影像,利用剖面分析研究了不同波段、植被指数的亮度梯度效应,并提出了一种多项式拟合校正方法。结果表明:受到热点现象的影响,PSP图像具有最明显的亮度梯度效应,而ASP图像的亮度梯度效应可以忽略不计;植被指数可以削弱亮度梯度效应的影响,但是在热点方向仍然会存在低估的情况。PSP与ASP的比值图像可以较好地消除地物本身以及背景的影响,利用该比值建立的分段多项式模型可以有效地校正由照射角度和观测角度带来的亮度梯度效应。
陈健高绍鑫石满张雪红
关键词:多光谱MASTER植被指数多项式拟合
结合潮位信息的红树林遥感识别被引量:4
2013年
红树林的滨海湿地生境使得它同陆生植被、水体-陆生植被混合像元难以区分,且红树林在遥感图像上的空间分布还随着潮位的变化而变化,因此基于通常采用的单一潮位遥感图像无法精确提取红树林空间信息.基于高潮位和低潮位TM遥感图像,尝试利用红树林的潮位周期性变化和滨海湿地特征来精确提取红树林空间分布信息.研究结果表明:基于缨帽变换和潮差信息提取的WI L+WI H、GVI L和GVI L-GVI H(WI、GVI分别为Wetness Index、Greenness Vegetation Index,下标L和H分别表示低潮位和高潮位)等指数能使红树林与其他地物之间具有很好的可分性;进一步采用最大似然法对红树林进行分类识别,通过结合潮位信息能精确提取红树林,其中制图精度和用户精度分别为94.57%、98.8%.
张雪红周杰魏瑗瑗朱晔
关键词:红树林潮位TM影像
遥感科学与技术特色专业人才培养体系研究被引量:2
2013年
特色专业建设是提高教学质量及培养创新人才的重要途径。特色专业建设最核心的问题就是要解决人才培养与社会需求之间的结构性矛盾问题。结合南京信息工程大学遥感科学与技术特色专业建设项目,对行业高校创新人才培养体系进行了有益探索。
张雪红何蓓蓓
基于决策树方法的Landsat8 OLI影像红树林信息自动提取被引量:25
2016年
基于广西山口国家红树林生态自然保护区的Landsat 8 OLI影像数据,选用广泛应用于植被液态水含量反演的归一化差值湿度指数(normalized difference moisture index,NDMI)和修正的归一化差值池塘指数(modified normalized difference pond index,MNDPI)作为分类特征,运用决策树方法进行红树林信息的自动提取。研究结果表明:红树林独特的滨海湿地生境特点,使其光谱同时包含植被和湿地信息;MNDPI和NDMI可分别反映可见光-近红外波段反射率同短波红外波段反射光谱的反差,可成功应用于湿地植被信息的提取,能有效地将红树林同其他地物相区分;采用Landsat8 OLI遥感数据,并结合NDMI和MNDPI分类特征构建的决策树模型可有效地提取红树林信息,其错分率和漏分率都较低,分别为5.34%和1.69%。
张雪红
关键词:红树林决策树
Combining Decision Trees with Angle Indices to Identify Mangrove Forest at Shenzhen Bay, China被引量:3
2017年
Mangroves are woody plant communities in the intertidal zone of tropical and subtropical coasts that play an important role in these zones. The infrared wave band is one of the key bands in the remote sensing identification of mangrove forest, and ALI(advanced land imagery) has a large number of infrared bands. Two angle indices were proposed based on liquid water absorption at band 5p and band 5 of EO-1 ALI, denoted as β1.25 and β1.65 respectively. A decision tree method was adopted to identify mangrove forest using remote sensing techniques for β1.25–β1.65 and NDVI(normalized difference vegetation index) for EO-1 ALI imagery acquired at Shenzhen Bay. The results showed that the reflectance of mangrove forests at band 5p and band 5 was significantly lower than that of terrestrial vegetation due to the characteristics of coastal wetlands of mangrove forests. This resulted in a greater β1.25–β1.65 value for mangrove forest than terrestrial vegetation. The decision tree method using β1.25–β1.65 and NDVI effectively identifies mangrove forest from other land cover categories. The misclassification and leakage rates were 4.29% and 5.11% respectively. ALI sensors with many infrared bands could play an important role in discriminating mangrove forest.
刘春燕郭宏琴张雪红陈健
关键词:MANGROVE
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