黑龙江省自然科学基金(ZD200915)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
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- 相关机构：哈尔滨工程大学北京邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于2DPCA的红外显微图像分析被引量：1
- 2012年
- 为了提高光谱分解效率,提出一种基于光谱方向的2DPCA的光谱分解方法,该方法可以直接利用原始图像矩阵进行光谱分解。通过对兔子动脉和多层油漆中红外显微图像的分解实验,验证了2DPCA光谱分解方法的可行性和有效性。实验表明,当光谱数大于通道数时,采用2DPCA的光谱分解效率高于PCA的光谱分解效率,并且随着光谱数与通道数比值的增大,2DPCA的优势更明显。
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- 关键词：2DPCA
- 基于主成分分析-二阶导数光谱成像的红外显微图像分析被引量：13
- 2012年
- 红外显微成像技术将红外光谱技术和显微技术相结合,不仅可以提供测试样品的光谱信息而且能够提供测试样品的空间分布信息。然而复杂样品的红外显微图像谱峰重叠严重,无法直接获得目标组分的分布信息。将因子分析与光谱分离技术相结合提出了主成分分析-二阶导数光谱成像方法。通过兔子动脉红外显微图像中胆固醇分布的成像实验,验证该方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法可以提高光谱分辨率,挖掘隐藏于重叠谱峰中的有用信息,是一种有效的红外显微图像分析方法。
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- 关键词：主成分分析二阶导数
- 基于HOG和DMMA的单样本人脸识别被引量：9
- 2015年
- 为了提取复杂环境下人脸图像的有效特征,提出了一种结合DMMA(discriminative multi-manifold analysis)和方向梯度直方图(HOG)特征提取算法,利用了一种新的自适应方法计算子图像块的相似度。在DMMA算法中,将一幅样本图像分为不重叠的子图像块后,对每一个小块使用HOG算子进行处理,处理后形成一个统计流形,然后进行特征提取,利用基于重建的流形—流形间的距离最近邻方法进行分类识别。在AR人脸库和FERET人脸库上的实验结果表明,该算法对人脸图像的光照和几何变化比传统的DMMA算法识别性能更好。
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- 关键词：单样本方向梯度直方图
- 基于W2DPCA-FCM的近红外显微图像分割被引量：5
- 2013年
- 特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较为复杂的缺点,提出了一种加权二维主成分分析(W2DPCA)光谱特征提取方法,与模糊C均值(FCM)算法相结合用于近红外显微图像化学分布信息提取。通过片剂的近红外显微图像的仿真实验,验证了W2DPCA-FCM方法的可行性和有效性。实验结果表明,W2DPCA-FCM方法可以减少计算时间、提高聚类精度,是一种有效的红外显微图像分析方法。
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- 关键词：成像系统模糊C均值图像分割
- 基于Uniform LBP和DMMA的单样本人脸识别
- 2015年
- 在单样本人脸识别系统中,为了获得更好的人脸面部特征,提出了一种融合Uniform LBP特征和多流形判别分析(Discriminative Multi-Manifold Analysis,DMMA)的特征提取方法。对每幅人脸图像进行分块构成一个子集。使用统一局部二值模式(Uniform LBP)算子提取每个子集中图像的直方图,每个子集中的直方图形成一个统计流形,应用DMMA算法获得人脸图像的低维特征。采用基于重建的流形-流形间的距离识别未知的人脸图像。在AR数据库和ORL数据库上实验结果表明,该算法的识别性能优于一般的DMMA算法。
- 杨秀坤岳新启汲清波
- 关键词：单样本
