国家自然科学基金(60774079)
- 作品数：17 被引量：52H指数：4
- 相关作者：朱群雄徐圆舒海涛郭力李伯杨更多>>
- 相关机构：北京化工大学中国科学院过程工程研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程化学工程更多>>
- 化工厂弹性定量评价方法
- 2008年
- 化学过程工业中安全是首要因素。传统的安全评价方法仅揭示化工厂当前的风险程度和安全水平,为了反映化工厂面临内外部变更时避免事故和减少事故损失的能力,提出了化工厂弹性指数。在应用层次分析法和模糊综合评价法分析化工厂的危险容忍能力的基础上,结合本质安全指数,给出了弹性指数的计算方法。案例研究表明,弹性指数能反映化工厂弹性的大小,可以协助管理人员在生产和安全间做出正确决策,在确保安全的同时尽可能追求高产高效。
- 陈明亮朱群雄
- 关键词：本质安全
- 频繁模式增量维护算法IM-FPM被引量：2
- 2008年
- 数据挖掘是当今研究的一个热点,传感器实时收集大量的数据,将数据收集与数据挖掘技术结合起来,是现代数据处理技术发展的重要趋势。频繁模式挖掘是数据挖掘中的核心问题,本文针对数据库发生变化时频繁模式挖掘中普遍存在的重复扫描、遍历和计算问题,提出了频繁模式的增量维护算法IM-FPM。该算法充分利用已有挖掘结果来提高效率但又完全独立于上次采用的挖掘方法,并且只需对原始数据库进行一次扫描。实验结果表明,该算法能有效地解决数据库发生变化时的频繁模式增量维护问题。
- 林晓勇朱群雄
- 关键词：数据挖掘关联规则数据处理
- 基于简化ASM1模型的污水处理厂曝气系统优化控制被引量：6
- 2012年
- 本文建立了基于ASM1模型的曝气系统简化数学模型,在此基础上提出了以曝气能量消耗最小为目标函数的曝气系统优化控制问题。采用联立配置法进行优化问题的求解,把非线性微分代数方程组的DAE系统转化为非线性代数方程组,将动态优化问题转化为非线性规划问题,最后调用IPOPT解法器求解。在动态入水的条件下进行曝气池的优化控制仿真,其结果显示比传统定值PID控制可节约近40%的能耗。
- 舒海涛罗健旭
- 关键词：ASM1曝气量
- 邻-二(吡咯-2-甲酰胺基)亚苯对卤素阴离子识别的密度泛函研究
- 2011年
- 采用密度泛函B3LYP/LanL2DZ方法优化了气相以及在四氢呋喃(THF)、甲醇及二甲亚砜(DMSO)3种溶剂中邻-二(吡咯-2-甲酰胺基)亚苯(DPCP)及其卤素阴离子复合物的几何构型。从几何结构、电荷布居、结合能以及热力学参数等角度探讨复合物形成过程中受体与阴离子间的相互作用。研究结果表明:复合物稳定性与卤素离子的种类和溶剂极性有关,同一溶剂中,复合物DPCP-X^-以DPCP-F^-最稳定,随着卤素离子半径的递增,稳定性逐渐下降,F^-,Cl^-在气相和3种溶剂中都能形成稳定的复合物,Br^-复合物只在气相稳定,在选定的3种溶剂中均不能形成稳定的复合物,而I^-无论在气相还是在3种溶剂中均不能形成稳定的复合物;同一复合物DPCP-X^-稳定性随溶剂极性的增大逐渐减小。利用相同的理论方法预测了在3种溶剂中DPCP与OH^-及CN^-的相互作用能力及复合物的稳定性。
- 赵剑英张宇张载超何卫江
- 关键词：分子识别
- 基于自联想神经网络的数据滤波与应用被引量：4
- 2009年
- 石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高维参数空间中提取反映系统结构的最具代表性的低维子空间,同时有效地滤去了测量数据中的噪声和测量误差,再通过输出层实现数据的解压缩,将前面压缩的信息还原到各个参数值,从而实现各测量数据的重构。通过对测试函数的应用和误差比较验证了该方法可以达到比较理想的滤波效果,并采用该方法对某企业精对苯二甲酸(PTA)工业数据进行滤波后BP建模,该模型的预测效果要大大好于没有进行数据滤波建立的模型,从而进一步说明了用自联想神经网络对工业数据滤波不但是可行且有效的,同时也提高了模型预测的准确性。
- 才轶徐圆朱群雄
- 关键词：自联想神经网络BP算法噪声数据滤波
- 一种新的选择性神经网络集成方法及其在PTA中的应用被引量：4
- 2009年
- 神经网络集成可以显著提高神经网络的泛化性能。传统的集成方法中大都采用将训练的所有网络直接进行组合的方式形成集成网络,而实际上这些网络可能具有一定的相关性。为此,选择性神经网络集成成为目前研究的热点,它能够进一步提高集成网络的泛化性能。本文提出了一种利用网络权值计算网络模型之间差异度的新的选择性神经网络集成方法DWSEN。UCI数据测试表明,与流行的集成方法Bagging和Boosting比较,本方法有着更好的泛化能力和稳定性。将DWSEN应用于精对苯二甲酸(PTA)溶剂系统脱水塔装置的建模过程,结果显示,利用该方法训练得到的集成模型具有更好的泛化性能,能够较好地模拟生产运行过程。
- 朱群雄孟庆浩
- 关键词：神经网络集成溶剂脱水塔
- 基于可拓理论的过程工业智能操作优化方法及应用被引量：2
- 2009年
- 在生产过程装置及工艺确定的前提下,操作方案恰当与否直接影响产品质量产量及物耗能耗。由于生产过程操作变量繁多且关系复杂,传统操作调节方法已不能满足操作优化需求。本文提出了基于可拓理论的智能操作优化方法以寻求最佳操作方案。通过建立操作条件、生产目标及约束条件的物元、事元模型,采用可拓性分析及可拓变换得到操作调节方案,设定操作变量给定值形成操作方案集,并进行筛选评价得到最佳方案。结合某企业高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程生产操作验证了其有效性,为过程工业操作条件优化调节提供了新思路。
- 徐圆朱群雄
- 关键词：可拓理论
- Research on NMF based Hierarchical Clustering Methods
- ·LSI based hierarchical agglomerative clustering algorithm is studied.Aiming to the problems of LSI based hier...
- Li Fang 1
- 油类分子在棉纤维上吸附的分子模拟研究被引量：1
- 2012年
- 采用分子动力学方法,以水溶性分子作对比研究了油类分子在棉纤维上的吸附行为。不同压力下的吸附等温线表明,油类大分子在100 kPa内吸附量很快达到最大值,当高于100 kPa时吸附量基本变化不大。由于水溶性小分子六元环和纤维的相互作用较强,吸附量最大;油溶性分子空间位阻较大,吸附量较小。由吸附能分布来看,水溶性L-阿拉伯糖吸附相互作用比较单一;其他各油类大分子吸附相互作用较复杂。由吸附构型得知他们以平铺的方式吸附到纤维表面。L-阿拉伯糖,正构十八烷吸附能绝对值较小,主要为物理吸附。小分子六元环的阿拉伯糖,结合能最高,范德华力和静电力的影响较大;单链疏水烷烃次之,双链疏水分子结合能较小;三链分子其结合能最低,吸附量最小。
- 杨立强张淑芝苏高峰刘学民
- 关键词：分子模拟棉纤维
- 量子粒子群优化智能算法的高精度分子对接方法研究被引量：2
- 2014年
- 分子对接是药物发现与设计的重要方法,采用计算机优化和模式识别方法在三维结构数据库中搜索几何、化学特性与特定药物结合位点相匹配分子的计算机辅助药物筛选是当前分子对接的研究热点,这种问题可以归为参数优化问题。本文提出了一种基于改进的量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的分子对接方法,用于处理大自由度的分子对接计算,并与基于标准QPSO算法和经典拉马克遗传算法的分子对接方法进行了比较,实验结果表明新方法无论是在对接能量还是对接准确性上,明显优于其它2种方法,尤其是在配体复杂性不断增加的情况下,非常适用于高柔性分子对接问题。
- 傅毅吴小俊孙俊赵吉
- 关键词：分子对接量子粒子群算法遗传算法
