国家自然科学基金(61174015)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李太福易军姚立忠侯杰胡文金更多>>
- 相关机构：重庆科技学院西安石油大学重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：冶金工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断被引量：9
- 2012年
- 在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断方法,利用其对非高斯分布数据的良好近似拟合能力,改进模式层的径向基函数,提高概率神经网络对槽参数局部突变的适应性。通过取自某厂170kA大型预焙槽的样本进行检验表明,该方法能够对5种槽况做出正确的诊断,具有较强的分类精度和收敛速度。
- 易军李太福田应甫姚立忠侯杰
- 关键词：概率神经网络故障诊断铝电解槽概率密度函数
- 基于小样本数据的垃圾焚烧二恶英软测量建模
- 垃圾焚烧过程中的二恶英难以在线测量,只能通过离线分析获得少量样本.针对该问题,研究了一种在小样本条件下仍然具有推广能力的软测量建模方法.首先对小样本进行Bootstrap重抽样和噪声注入处理,增加样本的数量和改善其多样性...
- 胡文金苏盈盈汤毅
- 关键词：软测量小样本二恶英垃圾焚烧
- 文献传递
- 复杂化工过程神经网络模型的透明化
- 2013年
- 神经网络具有优良的非线性映射逼近能力,广泛应用于化工过程建模,但神经网络建模方法属于黑箱法,所获得的模型缺乏透明性,各变量的解释性差,限制其指导化工企业优化技术决策。结合神经网络释义图、连接权法和改进的随机化测验三种方法,对复杂化工过程神经网络模型进行透明化研究。首先利用神经网络释义图可视化模型,再用连接权法对决策参数贡献率定量分析,最后利用改进的随机化测验,对模型的连接权、决策参数的综合贡献度和相对贡献率进行显著性检验,进而修剪模型。通过对复杂化工过程氢氰酸生产模型验证研究,结果表明该方法获取了过程变量的内部信息,极大地提高了模型的"可理解"能力。因此,本研究为复杂化工过程神经网路模型的透明化提供了一条很好的途径。
- 李太福姚立忠苏盈盈易军胡文金肖大志
- 关键词：神经网络模型化工过程随机化
