广东省自然科学基金(9452902001004060)
- 作品数：15 被引量：71H指数：5
- 相关作者：朱帮助张秋菊王平黄利荣邹昊飞更多>>
- 相关机构：五邑大学北京理工大学佛山职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA-BP-Adaboost模型的信用卡逾期还款风险评估研究被引量：4
- 2018年
- 针对信用卡逾期还款问题,在第1阶段对持卡人是否会逾期还款进行分类的基础上,又在第2阶段对持卡人逾期时间进行了预测.考虑到单个BP神经网络模型运行结果受初始权值影响大,稳定性不好.以Adaboost方法训练若干个弱分类器和弱预测器,结合成一个强分类器和一个强预测器,完成了第1阶段对客户是否会逾期还款的评估,以及第2阶段对客户逾期还款时间的预测.最后用该方法对某银行的持卡人还款情况进行了数值实验,结果显示提出的逾期还款风险两阶段评估模型具有很高的预测精度.
- 张秋菊
- 关键词：信用卡信用风险
- 实物期权方法在自主创新项目投资决策中的应用
- 2010年
- 传统的投资决策方法由于蕴含着不确定性和可逆转性的假设使其不适应于高风险、高收益并存的自主创新项目投资决策.将实物期权思想融入自主创新项目投资决策方法,考虑了项目由于柔性经营的期权价值,能更准确地反映项目的价值,从而提高投资决策的科学性和合理性.从实物期权理论的基本原理出发,通过具体实例对比说明实物期权方法应用于自主创新项目投资决策的优势.
- 王平
- 关键词：实物期权期权定价模型
- 基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价被引量：3
- 2010年
- 当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型。首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序。最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理。
- 王平朱帮助
- 企业自主创新项目风险评价模型与实证研究被引量：2
- 2011年
- 针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法。该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统。实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势。
- 王平朱帮助
- 关键词：主成分分析遗传算法人工神经网络
- 基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测被引量：2
- 2010年
- 为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。
- 张秋菊朱帮助
- 关键词：客户流失预测电子商务
- 我国零售企业电子商务配送模式选择及分析被引量：2
- 2015年
- 主要从零售电子商务物流配送模式选择的角度出发,根据零售电子商务物流配送的特点,对我国当前的零售电子商务物流配送模式进行分析,并采用定性和定量的方法对我国零售电子商务物流配送模式选择问题进行了研究。
- 黄利荣
- 关键词：零售物流电子商务配送模式
- 基于Matlab组件编程技术的IVCRMS设计与实现
- 2011年
- 人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统(CRMS)发展成为智能可视化CRMS(IVCRMS),然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求.为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程技术的实现方法,先将人工智能算法封装为COM组件,再利用可视化编程语言调用该组件,进而形成IVCRMS,通过一个客户价值细分的实例分析说明了IVCRMS设计和实现的过程.
- 朱帮助林超斌
- 关键词：可视化编程人工智能客户价值细分
- 基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测被引量：15
- 2011年
- 电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。
- 朱帮助张秋菊邹昊飞魏一鸣
- 关键词：自组织数据挖掘客户流失预测电子商务
- 基于客户感知的TPL物流服务柔性云重心法测度研究
- 2013年
- 物流服务柔性是物流需求客户选择第三方物流(TPL)必须考虑的关键因素之一,但在通常情况下物流需求客户对TPL物流服务柔性只能模糊感知而难以用精确数值衡量,引入云理论中的云重心评价法,通过自然语言表达的某个定性概念向具体数值表示的云模型转换,进而实现TPL物流服务柔性程度的精确度量,使动态需求下的客户评价更具解释意义。文章在阐述云理论与云重心评价法基础上,以江门TPL物流配送企业物流服务柔性评价为例,从配送柔性、订货柔性、仓储柔性三个维度构建了TPL物流柔性测度指标体系,提出了TPL物流柔性测度具体步骤,通过各指标权重的确定、各指标评语值的云模型转换、各测评指标的云模型表示以及加权偏离度的计算,实证分析了该方法应用的可行性,最后还就物流柔性测度应注意的几个问题进行了讨论与分析。
- 刘联辉
- 关键词：客户感知云理论
- 电子商务环境下含有主从网络营销商的供应链需求扰动管理被引量：1
- 2015年
- 分析了含有一个制造商、一个主导网络营销商和多个从属网络营销商的供应链的协调问题,研究了供应链的需求扰动管理策略,考虑Groves批发价格契约,分析了无需求扰动的正常情景和有需求扰动的突发情景,假设制造商和主导网络营销商共同分担产品的生产数量偏差惩罚成本,讨论了需求扰动时制造商对最优批发价格的调整以及主导网络营销商对最优渠道利润分享比例的选择,最后给出算例进行了验证。
- 黄利荣
- 关键词：电子商务批发价格契约供应链协调
