山东省自然科学基金(Y2001G09)
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 相关作者：杨波李涵杨立洁孙润元彭立志更多>>
- 相关机构：济南大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现被引量：1
- 2003年
- 文章介绍了一种基于分层结构的网络入侵检测模型,它包括以下三部分:一个中心控制级检测模块,多个主机级检测模块和网络代理级检测模块。它们之间通过代理协同检测网络行为,实现实时入侵检测。另外,还介绍了各部分之间的通信机制。
- 李涵杨波
- 关键词：网络安全入侵检测自治代理
- 基于Web的网站信息管理系统
- 2003年
- 通过开放源码和国产数据库为主要设计技术平台的高校校园网站的具体建设实例 。
- 孙润元杨波陈贞翔马秉尧
- 关键词：网站数据库
- 神经网络在入侵检测中的应用被引量：8
- 2004年
- 当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型 ,利用神经网络的自学习、自适应的特性 ,快速识别和对噪声数据的处理能力 ,使入侵检测系统能够较好地识别新的攻击。
- 杨立洁杨波
- 关键词：网络安全神经网络入侵检测
- 基于高维度数据单元划分算法的异常检测
- 2006年
- 文章借鉴CLIQUE聚类算法关于高维度数据空间单元划分的思想,将该思想引入到异常入侵检测中,并通过非均衡划分方法对该算法进行改进,力图建立一个对高维度入侵检测数据有效的异常检测模型。同时结合遗传算法,基于预定义的入侵检测数据集对高维度的入侵检测数据进行了数据维度约简的研究。
- 彭立志杨波陈月辉
- 关键词：入侵检测异常检测数据挖掘遗传算法
- 基于分层结构和协作式代理的NIDS的研究与实现
- 2003年
- 提出了一种基于分层结构和协作式代理的网络入侵检测模型,它包括三部分:一个中心控制级检测模块,多个主机级检测模块和网络代理级检测模块。它们之间通过代理协同检测网络行为,实现实时入侵检测。另外,还介绍了各部分之间的通信机制。
- 李涵杨波
- 关键词：网络安全NIDS网络入侵检测模型分层结构网络代理通信机制
- 基于并行PSO的神经网络优化算法的研究
- ＜正＞ 1 引言粒子群优化（Particle Swarrn Optimization,PSO）算法是一种新兴的全局优化技术。PSO算法同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过粒子在解空间追随...
- 张蕾陈月辉杨波
- 关键词：CLASSIFICATION
- 文献传递
