国家自然科学基金(60872141)
- 作品数：20 被引量：94H指数：6
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- 基于小波多尺度积与形态学的瑕疵检测算法被引量：6
- 2011年
- 针对布匹瑕疵种类多以及单个方法仅对特定类瑕疵有效的问题,提出一种新的基于小波多尺度积和数学形态学的布匹瑕疵检测算法。首先对输入图像进行二进小波变换后,低频近似子图经过数学形态学运算,得到良好的瑕疵形状特征,然后对高频子图使用小波多尺度积方法,可以抑制噪声的同时增强瑕疵的边缘线性特征,最后融合得到最终的检测结果。实验结果表明,该算法在虚警率和运算时间较低的同时,得到较高的检测率,综合性能优于经典的Gabor和小波变换算法。
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测小波变换数学形态学多尺度积
- 用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则
- 2009年
- 在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。
- 郭大波卢朝阳焦卫东胡星星
- 关键词：DELAUNAY三角化
- 一种基于动态分层更新的多特征融合跟踪方法
- 2011年
- 针对单一特征的目标跟踪算法和传统的模型更新策略的不足,本文提出一种均值迁移和粒子滤波相结合的多特征融合跟踪方法。该方法通过均值迁移对粒子传播进行优化,根据粒子权值的分布情况自动调节各个特征的融合权值,实现了多特征的有效综合,通过建立目标模型的动态分层更新策略,有效保留了目标和场景的变化信息。实验结果表明,该方法对目标外观的快速变化适应性强,且实时性好,适用于动态场景下的跟踪。
- 李远征卢朝阳李静
- 关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波
- 用于手写文字识别的MQDF替代参数选择方法被引量：1
- 2014年
- 针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效性.
- 姚超卢朝阳李静姜维
- 关键词：手写汉字识别手写数字识别参数选择非参数方法
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大，异类布匹瑕疵又存在一定的相似性，造成难以分类的问题，提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间，采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法。局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征．首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域，然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征；再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征；最后采用最小距离方法进行分类．该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点．
- 李益红卢朝阳李静崔玲玲
- 关键词：布匹瑕疵直方图
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数,有效地避免了对每一类瑕疵的估计,显著地降低了计算量.实验结果表明,与现有经典算法相比,该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进.
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测非下采样CONTOURLET变换混合高斯模型小波变换
- 鼻子区域生物特征识别被引量：1
- 2014年
- 人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好.
- 李云飞卢朝阳李静姚超
- 关键词：人脸识别生物特征识别GABORFISHER
- 一种分类器级联的手写相似汉字识别方法被引量：6
- 2015年
- 针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息.
- 姚超卢朝阳李静李静姜维
- 关键词：手写汉字识别支撑向量机分类器
- 手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法被引量：2
- 2013年
- 针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。
- 许亚美卢朝阳李静姚超
- 关键词：信息处理技术字符分割维吾尔语
- 一种新的Gabor优化选择检测算法及应用被引量：8
- 2012年
- 针对基于Gabor小波的布匹瑕疵检测运算量大,准确率较低等问题,提出了一种新的优化选择算法,即均值归一化方差算法。布匹瑕疵图像通过多通道Gabor小波;分别计算各通道滤波图像的均值和方差;计算方差与均值的比值,选择比值最大的通道作为优化选择通道。考虑到布匹瑕疵主要表现为经向与纬向瑕疵,因此基于该算法设计了1×2二维Gabor小波布匹瑕疵自动检测系统,降低了运算量,提高了准确率,达到了93%。
- 李益红卢朝阳李静李太君崔玲玲
- 关键词：GABOR布匹瑕疵
