云南省科技计划项目(2011FZ074)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：程传鹏苏安婕王海龙吴婷胡恩良更多>>
- 相关机构：中原工学院云南师范大学更多>>
- 发文基金：云南省科技计划项目河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户评价的自动评分方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于用户评价内容的自动评分方法;分析了常见词语相似度计算方法在情感倾向判断中的不足,并提出了相应的解决方法;分析了情感修饰词对情感倾向的影响,利用社会网络分析中的仿真软件UNICET选择出基准词。实验表明,该自动评分方法与用户实际的评分非常接近,具有一定的合理性。
- 程传鹏吴婷胡恩良
- 关键词：用户评价自动评分情感倾向语义相似度修饰词
- 情感倾向判断中基准词的选择被引量：5
- 2013年
- 针对已有研究工作中基准词选择的不足之处,提出了一种情感倾向判断中基准词选择的方法.依照基准词的定义,分别从情感度、情感倾向度、情感歧义性3个方面考虑,选择出数量尽可能少、最具有代表性的情感词作为基准词.首先从《知网》所发布的情感词语中,筛选出最初的候选基准词,计算出这些候选基准词的情感度.然后分别计算出情感度排名靠前的正面情感词和负面情感词的情感倾向度.最后选择情感倾向度较大的词语,作为最终的基准词.实验结果表明,按照文中所选择的基准词所得到的情感倾向判断的准确率较高.
- 程传鹏王海龙
- 一种短文本特征词提取的方法被引量：8
- 2014年
- 针对短文本的特点,提出一种自动识别短文本特征词的方法。根据短文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上提出一种候选特征词的特征度计算方法,选择特征度较大的一些词作为特征词。实验结果表明,所提出的特征提取方法较传统的特征提取方法更适合短文本的分类。
- 程传鹏苏安婕
- 关键词：特征提取邻接矩阵
