国家自然科学基金(60872119) 作品数:10 被引量:45 H指数:4 相关作者: 王欣 王汇源 祝瑞玲 张玉华 王松 更多>> 相关机构: 山东大学 山东传媒职业学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于环形对称Gabor变换和AdaBoost算法的人脸识别 被引量:4 2012年 环形对称Gabor变换不但继承了传统Gabor小波的一般特性,而且冗余性小,具有严格旋转不变性。首先将图像映射到环形对称Gabor变换(CSGT)域,然后用AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且有较好分类效果的CSGT特征,同时减少特征向量的维数,最后使用加权PCA算法对特征进行分类。在ORL人脸库上进行实验,结果表明,与传统人脸识别算法相比,该算法对光照、姿态等影响因素具有更好的鲁棒性。 王文 王汇源 张沛关键词:人脸识别 GABOR变换 ADABOOST算法 基于二维最大边缘准则和DCT的人脸识别方法 被引量:1 2009年 提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和二维最大边缘准则(2DMMC)的2DDM特征提取算法,证明了2DMMC可以直接应用于DCT域,利用欧氏距离测度进行分类的结果与在空域中进行得到的结果完全相同。2DMMC方法可直接应用于基于DCT压缩的JPEG格式的图像。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,在空域2DMMC的识别率高于2DPCA和2DLDA,2DDM的识别率又高于2DMMC,而且2DDM的耗时要低于2DMMC。 张玉华 王欣关键词:人脸识别 特征抽取 基于背景差分法和显著性图的海底目标检测方法 被引量:6 2011年 如何完整地提取视频中低对比度的小目标一直是运动目标检测中的热点和难点,尤其是处理水下移动设备拍摄的海底视频,更是具有很大挑战性。针对海底视频的特点,提出一种结合背景差分法和显著性图理论的弱小目标检测方法。该方法对减去背景后仍不清晰的含有目标的视频帧,采用显著性图理论提高目标的对比度,以利于更好地分割目标与背景;同时,利用单帧视频中最大目标个数的先验知识,来判断视频中是否有目标出现,避免因杂质太多而造成目标的错检,以提高检测系统的稳定性。在此基础上进行了与常规背景差分法的比较实验,结果显示该方法能够更好地检测到不清晰的目标。 王秀芬 王汇源 王松关键词:背景差分法 运动目标检测 有限脊波变换在数字水印中的应用 被引量:2 2009年 已有的有限脊波域的水印算法通过调制位于最大能量方向的有限脊波变换系数实现,但是哪些系数更适合嵌入水印是一个有待解决的问题.采用Roberts算子提取边缘图像,然后用拉普拉斯分布模型分析边缘图像的有限脊波变换系数,依据最大后验概率准则估计出适合嵌入水印的变换系数,自适应地嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和不可见性. 祝瑞玲 王欣关键词:数字水印 有限脊波变换 最大后验概率 基于有限脊波变换的图像内容认证算法 被引量:2 2009年 在有限脊波变换(FRIT,finite ridgelet transform)域,提出了一种用于图像内容认证的半易损数字水印算法。提取图像在FRIT时产生的均值信息作为图像内容特征,并由它生成认证水印。利用Bayesian最小风险函数估计选择FRIT系数,把认证水印嵌入这些系数。实验结果表明,此算法简便高效,能很好地区分图像内容的恶意篡改和偶然修改,并能确切指出篡改的位置。 祝瑞玲 王欣关键词:半易损水印 基于线性判别分析的加权零空间算法及在人脸识别中的应用 被引量:8 2009年 线性判别分析(LDA)用于人脸识别时,存在因训练样本不足引起类内散布矩阵奇异的小样本问题.基于LDA的传统零空间方法首先去掉总体散布矩阵的零空间进行降维,可以避免小样本问题.提出了一种加权零空间特征提取方法,并对加权系数进行了讨论.在人脸数据库上的实验结果验证了其有效性. 张玉华 王欣关键词:人脸识别 零空间 基于FOE和改进MCMC的视频运动目标跟踪方法 被引量:1 2012年 改进的马尔可夫链蒙特卡洛MCMC(Markov Chain Monte Carlo)粒子滤波跟踪算法可以实现稳定跟踪多目标的目的。但在运动场景下,常常出现跟丢或者误跟的情况。考虑到相机聚焦中心FOE(Focus Of Expansion)在估计摄像头运动方面有不可替代的作用,首先通过构建FOE与目标在视频中位置的一个简单估计模型,估计目标的位置,再通过FOE与MCMC的结合,改善了目标丢失和抖动的现象,达到更加准确估计目标的目的。实验表明该方法对摄像头前后平移运动有比较理想的效果。 王松 王汇源 王秀芬 李鹏关键词:目标跟踪 摄像机运动 粒子滤波 基于有限脊波变换的边缘检测算法 被引量:1 2011年 拉普拉斯(Laplace)边缘检测算子对噪声非常敏感。为了解决这个问题,在有限脊波变换(finite ridgelettransform,FRIT)域提出了一种边缘检测算法。首先用拉普拉斯分布模型分析FRIT系数,给出了FRIT系数的最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)估计,同时结合边缘检测模型,得到了用于边缘检测的最优阈值,实现了图像的边缘检测。该算法抑制了噪声对图像边缘的影响,同时保护了图像的边缘。实验结果表明,在抑制噪声和边缘定位之间该方法能够达到更好的平衡,得到良好的边缘检测效果。 祝瑞玲 王欣 韩国栋关键词:有限脊波变换 边缘检测 拉普拉斯算子 由未标定手持相机拍摄的图片构造全景图 被引量:16 2009年 提出了一种利用普通未经标定的相机,在近似固定位置拍摄的图片,来构造水平方向360°全景图的方法.一般来说这种图片可能存在透视变形较大、相邻图片重叠部分较小、亮度差异明显以及相机的倾斜和旋转等问题.这就使此类图像的配准和全景图拼接问题比采用经标定的相机或专用设备所拍摄的图片较为困难.因不宜直接采用简单的图像配准技术,文中特设计一种含梯度方向极稳健高效的特征匹配方法来对此类图像进行配准;同时提出了可靠的初始参数估计方法,并将求取相邻图像间透视变换参数的非线性优化过程简化为线性步骤,提高了运算速度和稳定性.实验结果表明,即使重叠区域很小(16%),该方法仍可获得较为满意的拼接效果. 陈辉 龙爱群 彭玉华关键词:图像配准 全景图 图像拼接 虚拟现实 基于Hough变换的线段检测算法 被引量:5 2009年 为了克服Hough变换需要大量存储资源的缺点,在分析传统Hough变换定义方式的基础上,提出了一种新的改进算法。该算法采用多点对应一点的匹配映射规则,对参数空间中的线段形参数单元进行逐个单独处理,寻找图像空间中与之对应的模板,只有那些符合模板匹配条件的图像特征点才对该单元进行投票,通过动态寻找局域峰值点以及记录该峰值点所对应图像空间中线段的端点位置完成图像中的线段检测。该算法不需要预先存储整个参数空间,可以节约大量的存储资源,保持了与传统Hough变换相同的精度,且易于并行处理。 杨全银 魏雅杰 王欣关键词:HOUGH变换 特征点匹配