国家教育部博士点基金(20051065002)
- 作品数：21 被引量：157H指数：7
- 相关作者：高齐圣张纪会常桂娟段法兵耿金花更多>>
- 相关机构：青岛大学鲁东大学青岛农业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金山东省“泰山学者”建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 复杂供需网络的局域演化生长模型被引量：34
- 2008年
- 在一般局域世界演化模型基础上,建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型。应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界,并定义局域世界的规模是动态增加的。通过解析的方法,导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度,发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性,并通过数值仿真进行了验证。
- 陈晓张纪会
- 关键词：复杂网络局域世界相关度度分布聚类系数平均路径长度
- 基于联立方程的社区满意度模型被引量：14
- 2007年
- 在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度和忠诚度的概念引入到社区管理中。采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量,然后对它们与满意度和忠诚度进行回归,建立了一个递归联立方程模型,最后结合青岛市社区满意度实例进行了实证研究。
- 耿金花高齐圣
- 关键词：联立方程社区满意度
- 动态评价免疫微粒群算法在Job-shop调度中的应用被引量：3
- 2007年
- 传统粒子群优化算法在解决组合优化问题上具有一定的局限性,通过分析其优化机理,对迭代公式加以改进,提出了改进微粒群算法。算法中,利用遗传算法的交叉思想来完成粒子间的信息交换,以期达到粒子更新。粒子进化过程中,为保留群体中的优秀粒子,使用了加速度这一优化算子。为避免粒子陷入局部搜索,迭代过程中使用免疫算法来动态评价微粒群体。通过大量实验仿真,算法可以有效求解作业车间调度问题,验证了算法的合理性。
- 常桂娟张纪会
- 复杂随机系统的信噪比增益研究与阵列随机共振被引量：3
- 2006年
- 复杂系统与非线性科学密切相关。为了探讨复杂随机系统信息处理的机制和利用“随机”因素自优化能力,研究了一类无限并联阵列的信噪比增益问题。阵列中每个子系统是一个双稳态振荡器,其输入都是同一个给定的含噪正弦信号。每个子系统内部噪声强度相同,但是相互独立。随着内部噪声强度的增加,信噪比增益出现了随机共振现象和存在大于一的区域,并且这一区域随着并联阵列数目增加而被放大。无限并联阵列的信噪比增益可达到全局最大值。依据阵列非稳态输出均值和稳态自协方差函数的极限性质,本文证明了无限并联阵列的信噪比增益问题可以归结为任两个子系统的统计性能分析。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。
- 孙婧段法兵
- 关键词：信噪比增益
- 基于无等待约束的供应链在线调度问题被引量：1
- 2007年
- 研究了供应链在线调度问题.给出了在不改变已有工件调度的情况下,最早完成临时订单的算法,该算法在寻优过程中结合了微粒群算法的局部搜索能力,计算机仿真结果表明,在大规模订单的情况下,该算法同样能很快找到最优加工方案.
- 常桂娟张纪会
- 关键词：在线调度供应链微粒群优化算法
- 国际股票市场收益的长记忆性比较研究被引量：19
- 2008年
- 股票市场收益的长记忆性研究对于有效市场假说的检验有着特别重要的意义。常用的长记忆性研究方法有经典R/S分析、修正R/S分析和对数周期图法等,Giraitis于2003年提出了一种新的更为稳健的V/S分析方法。本文运用修正R/S分析和V/S分析两种方法对世界上31个国家或地区的股票指数进行长记忆性比较研究。结果表明,以美国为代表的大多数发达国家股市一般不存在长记忆性,而如中国等发展中国家大多存在显著的长记忆性,尤其中国股市的长记忆性最强。但是也有例外,如德国等一些欧洲国家股市也有长记忆性,巴西等南美洲国家无长记忆性。同时,V/S分析比修正R/S分析更稳健有效。
- 余俊方爱丽熊文海
- 关键词：长记忆性修正R/S分析有效市场假说
- 数字图像多水印算法中的随机共振检测器研究被引量：2
- 2008年
- 主要研究了一种基于随机共振检测器的数字图像多水印算法。首先将多水印信息调制为不同码率的二进制脉冲幅值调制信号,然后选取图像DCT域中不同段中频系数进行置乱,依据加性数字多水印的嵌入算法,对于数字水印信息的加密过程进行了改进。这种多水印信息的特点使得双稳态非线性系统成为一种比较合适的检测器。这种非线性检测器具有较好的鲁棒性,可以检测出不同码率的数字多水印。实验表明,这种加密和检测方法对于噪声污染、JPEG压缩和剪切等多种攻击具有较好的效能。
- 晁文婷段法兵
- 关键词：数字水印随机共振DCT变换
- 阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 研究了阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中应用。非耦合的双稳态检测器组成的并联阵列可视为一种规则网络,阵列噪声与检测器参数都是可调谐参数,网络输出性能能够由非零阵列噪声优化。这就是阵列随机共振现象,也可以视为一种阵列噪声增强技术。将代表版权等信息的黑白字符水印排列成二进制序列之后,依据非线性双稳态检测器的频率检测鲁棒性,将之调制成具有一定延迟时间的脉冲调幅信号。宿主图像经离散余弦变换(DCT)后,在中频区域中选相应数量的DCT系数经Arnold变换置乱后作为背景噪声,水印信号则嵌入这些选定的中频系数中。嵌入水印的DCT系数经过逆变换后得到水印图像。水印图像受到各种信号处理方法的攻击时,可以利用非线性双稳态检测器从攻击图像中提取水印字符。通过阵列噪声增强技术,提取水印和原始水印字符的相似度与单独的双稳态检测器检测结果相比得到了进一步改善。
- 袁莉莉徐小龙段法兵
- 关键词：ARNOLD变换
- 基于正交试验的免疫遗传算法在调度问题中的应用被引量：5
- 2008年
- 提出了优先权值编码与三个体交叉算子相结合的免疫遗传算法.该编码方法不仅满足车间作业调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)中工序优先约束的要求,而且可以有效避免非可行解的产生.三个体交叉的交叉算子在保证后代群体多样性的前提下,在很大程度上继承了父代的优良特性.基于正交试验的免疫算子丰富了抗体群的多样性,从而大大提高了算法克服局部收敛的能力.在算法参数的选取上,采用正交试验法来确定参数值,加快了收敛速度.对车间作业调度的几个典型问题进行了仿真,并与其它算法进行了比较.实验结果表明了该算法的有效性,仿真结果令人满意.
- 常桂娟张纪会
- 关键词：遗传算法车间作业调度问题免疫正交试验法
- 改进粒子群算法在作业车间调度问题中的应用被引量：7
- 2009年
- 调度问题是一类典型的NP-hard问题,传统粒子群优化算法在解决该类问题上具有一定的局限性.通过分析其优化机理,提出了改进粒子群算法,结合了粒子群优化算法的全局搜索能力和交换粒子位置的局部搜索能力,提出了新的粒子编码方法——基于粒子坐标值排列编码(PPP),发展了一种快速、易实现的新的混合启发式算法.大量实验仿真结果表明本算法可以有效求解作业车间调度问题,通过与遗传算法比较,验证了改进粒子群算法是求解Job-shop调度问题可行而高效的方法.
- 常桂娟
- 关键词：粒子群优化作业车间调度
