国家自然科学基金(50475087)
- 作品数：12 被引量：197H指数：6
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- 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于滤波器组和高阶累积量的信号特征检测被引量：6
- 2007年
- 结合高阶累积具有对加性高斯和对称非高斯噪声不敏感的特性,提出了一种基于滤波器组和高阶累积量的特征检测方法。该方法既不需待检信号做高斯和平稳的假设,也不需要有信号的先验知识。其原理是首先通过滤波器组将检测信号在频域上进行分离,选取输出能量较大的一组子频带信号近似给出信号的时频描述;然后在各个选中的子频带内分别计算三阶累积量的短时估计,从而抑制有色噪声,将信号的特征检测出来。仿真信号和实验信号验证了该方法的有效性和适应性,即使信号特征完全淹没在噪声中,也能检测出来。
- 范虹孟庆丰张优云冯武卫
- 关键词：滤波器组高阶累积量
- 遗传算法优化性能评价准则研究被引量：18
- 2006年
- 为了克服传统遗传算法优化性能评价准则(如在线性能、离线性能)忽略随机因素对算法的影响,从而不能准确评价算法性能的缺点,提出了一种基于平均偏离距和偏离距标准差的新的遗传算法优化性能评价准则,给出了平均偏离距和偏离距标准差的数学定义,并分析了它们的泛函意义.由于平均偏离距和偏离距标准差采用遗传算法多次运行结果的统计参数来评价算法的性能,因此能够较好地消除随机因素对算法性能的影响.同时,应用所提出的评价准则研究了二进制码和格雷码对遗传算法优化性能的影响.基于F2函数的数值实验结果表明,与二进制码相比,格雷码的平均偏离距和偏离距标准差指标都比较低,因此能够更好地提高遗传算法的优化性能.
- 高强吕文芝杜小山孟庆丰范虹何正嘉
- 关键词：遗传算法性能评价
- 超声引线键合过程的瞬态温度特性被引量：9
- 2005年
- 介绍了一种电子封装超声引线键合过程实时测量瞬态温度特性的实验方法,并通过实验研究了超声引线键合过程在分辨率为1ms、分析范围为40ms内的瞬态温度分布,给出了静压力和超声振幅对超声键合过程瞬态温度特性的影响,为引线键合过程的瞬态摩擦学特征估计、工艺参数优化和引线键合过程的在线质量检测提供了技术依据。
- 孟艳
- 关键词：超声引线键合电子封装
- 经验模式分解在发动机故障特征提取中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对中高速工况发动机瞬时转速信号波形杂乱、故障特征提取困难的问题,基于经验模式分解(EMD)分析瞬时转速信号、提取故障特征的方法,采用一种"筛"算法,逐次分离具有不同特征时间尺度的信号成分,从揭示信号中内嵌的不同频率的振荡模式;测试了汽油机中速和低速、正常和失火故障时的瞬时转速信号,并进行了EMD分析。结果表明:经验模式分解能够有效地分离发动机中高速工况时瞬时转速信号中存在的高频转速波动,得到经提纯的反映各缸燃爆工况的瞬时转速,从而有效地提取发动机失火故障特征。该方法可以作为发动机故障人工智能诊断的前处理步骤,具有一定的工程应用价值。
- 高强马志义刘本超王进段晨东
- 关键词：汽车工程发动机故障诊断经验模式分解
- 基于三阶累积量对角切片的信号特征检测被引量：10
- 2006年
- 提出了一种基于三阶累积量对角切片的特征检测方法。该方法既不需待检信号做高斯和平稳的假设,也不需要有信号的先验知识。其原理是首先通过滤波器组将检测信号在频域上进行分离,选取输出能量较大的一组子频带信号近似给出信号的时频描述;然后在各个选中的子频带内分别计算三阶累积量的短时估计,从而抑制有色噪声,将信号的特征检测出来。仿真信号验证了该方法的有效性和适应性。
- 范虹孟庆丰张优云高强
- 关键词：滤波器组
- EMD趋势分析方法及其应用研究被引量：25
- 2007年
- 趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法(如最小二乘法、低通滤波法)相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。
- 高强李良敏孟庆丰范虹雷亚国
- 关键词：信号处理故障诊断
- 扩散遗传算法及其应用研究被引量：1
- 2006年
- 针对遗传算法在局部搜索能力方面的缺陷,提出了一种基于扩散算子的遗产算法(简称扩散遗产算法)。该算法中包含的扩散算子是变异算子,其主要作用是在遗传搜索中进行局部搜索。用扩散遗传算法和实数编码遗传算法分别训练用于解XOR问题的神经网络,对比结果表明,论文提出的算法兼具强的全局搜索能力和局部搜索能力,因此,该算法可以不借助其它局部搜索算法而单独作为神经网络训练算法,从而简化训练算法,提高训练效率。该算法对提高遗传算法搜索效率和求解精度具有重要的意义。
- 高强雷亚国范虹孟庆丰何正嘉
- 关键词：遗传算法局部搜索遗传算子神经网络
- 经验模式分解端点效应处理方法研究
- 端点效应对经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)精度的影响很大,研究端点效应的消除方法具有重要的理论意义和实用价值。本文研究了经验模式分解端点效应出现的原因,借鉴匹配追踪思想,提...
- 高强段晨东孟庆丰
- 关键词：经验模式分解端点效应信号处理
- 文献传递
- 基于形状和位置可调非参数原子的信号波形提取方法被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于非参数原子的信号波形提取方法.将具有先验知识的模板信号通过一个均匀滤波器组得到一组基函数,并由此构造出用离散序列表示的非参数原子.滤波器组的采用以及子带信号的延时扩展使得构造的波形原子的形状和位置可以自适应地调节.基于奇异值分解技术导出了用非参数原子实现信号波形提取的算法.所提出的方法可以构造出无法用公式和参数描述的波形原子,可从信号中提取任意复杂的波形.实验结果表明,即使在模板信号的幅度、相位或频率与待分析波形存在较大差异时,仍可有效地将相应波形从信号中提取出来.
- 孟庆丰孙敬远焦李成
- 关键词：奇异值分解滤波器组
- 非参数特征提取中模板信号的选取被引量：2
- 2007年
- 非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非参数波形提取中的一个关键问题。利用非参数特征提取方法前一次提取的结果,引入自适应调节模板信号的算法,使得该方法不再过多地要求模板信号具有信号的先验知识,提高了该方法在应用中的柔性和适应性。仿真信号表明了所提方法的可行性和有效性。研究结果为非参数特征提取方法的应用提供了一条新途径。
- 范虹冯涛孟庆丰张优云高强
- 关键词：自适应
