您的位置: 专家智库 > 资助详情>广西壮族自治区科技攻关计划(0816006-9)

广西壮族自治区科技攻关计划(0816006-9)

作品数:3 被引量:52H指数:3
相关作者:黄海洪陈伟斌农孟松许向春梁巧倩更多>>
相关机构:广西气象局南京信息工程大学海南省气象局更多>>
发文基金:广西壮族自治区科技攻关计划中国气象局气象新技术推广项目广西青年科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 1篇低空
  • 1篇低空急流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇强对流
  • 1篇强对流天气
  • 1篇强降雨
  • 1篇主分量
  • 1篇急流
  • 1篇降雨
  • 1篇高低空急流
  • 1篇高空
  • 1篇高空急流

机构

  • 2篇广西气象局
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇海南省气象局
  • 1篇广东省气象台

作者

  • 2篇农孟松
  • 2篇陈伟斌
  • 2篇黄海洪
  • 1篇冯业荣
  • 1篇孙崇智
  • 1篇梁巧倩
  • 1篇许向春
  • 1篇郑凤琴
  • 1篇祁丽燕

传媒

  • 2篇气象
  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高低空急流对广西强降雨作用的初步分析被引量:4
2010年
利用常规观测资料对2006年5月27日广西一次强降雨过程进行分析。结果表明,这次强降雨发生在高空槽、切变线和地面冷锋共同配合的天气系统中,副热带经圈环流上升支和极锋急流经圈环流对暴雨区的生成具有重要作用。边界层南风急流、低空西风急流和高空西风急流上下的耦合作用是暴雨发生的重要原因。
农孟松黄海洪陈伟斌祁丽燕
关键词:高空急流低空急流强降雨
基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究被引量:15
2011年
运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。
农孟松黄海洪孙崇智郑凤琴陈伟斌
关键词:主分量神经网络
交叉相关算法在强对流天气临近预报中的应用被引量:33
2010年
利用"雨燕"临近预报系统的雷达回波外推算法,对三次强对流个例的3 km CAPPI反射率因子、回波顶和垂直累积液态含水量进行0~1小时外推预测,将预测结果和组合阈值比较进行强对流天气预警区域预报试验。资料来源于CINRAD-SB雷达基数据经RPG算法处理得到的雷达产品数据。所用的方法是在扩展后的交叉相关追踪算法基础上实现雷达回波移动预测。试验结果表明:3 km CAPPI反射率因子、回波顶和垂直累积液态含水量雷达产品与实况有较好的吻合,能较好地预报出回波的形状、变化趋势和移动方向,回波的范围、位置和强度中心与实况相似,外推时间越短,预报效果越好。交叉相关追踪算法外推得到的雷达回波结果在0~1 h内是可用的;外推预测结果经过组合阈值的过滤后,得出的强对流天气预警区域预警结果也是可行的,对强对流天气临近预报有一定指示意义。
曾小团梁巧倩农孟松冯业荣许向春陈业国
关键词:强对流
共1页<1>
聚类工具0