广西壮族自治区科学研究与技术开发计划(0816006-8)
- 作品数：7 被引量：185H指数：6
- 相关作者：钟仕全陈燕丽莫建飞莫伟华李莉更多>>
- 相关机构：国家卫星气象中心广西气象减灾研究所南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划广西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于HJ-1-A/B数据提取广西甘蔗信息技术初步研究
- 通过对中国环境与灾害监测预报小卫星星座A、B星数据进行预处理,选取甘蔗样区、样点以及进行光谱特征分析,采用决策树分类法和监督分类-最大似然分类法相结合的方法,以广西遥感信息本底库之耕地数据和坡度数据作为辅助,提取甘蔗种植...
- 李莉匡昭敏钟仕全莫建飞丁美花李玉红
- 关键词：甘蔗光谱特征决策树分类
- 文献传递
- MODIS NDVI和AVHRR NDVI对草原植被变化监测差异被引量：36
- 2011年
- 以草地作为研究载体,对比分析草原植被AVHRRNDVI和MODISNDVI两种NDVI序列的年内、年际变化特征,讨论两种NDVI序列对降水量、平均气温和水汽压3种气候因子的响应差异,为合理选择NDVI序列对植被进行监测研究提供参考。结果表明:(1)两种NDVI序列所反映的草原植被年内变化趋势相似,但MODISNDVI对各类草原的区分度优于AVHRRNDVI;(2)两种NDVI序列所反映的2000年—2003年草原植被年际变化差异明显。较之于MODISNDVI,AVHRRNDVI变化趋势分类图表现出更强的植被改善趋势,植被改善面积在AVHRRNDVI变化趋势分类图中占94.25%,在MODISNDVI中为83.33%;两种NDVI变化趋势分类图反映的植被变化趋势吻合度为52.88%。(3)两种NDVI序列与水汽压、降水量相关性差异显著。MODISNDVI与各站点平均气温的相关系数均大于GIMMSNDVI;而MODISNDVI与水汽压的相关系数83%(10个站点)小于GIMMSNDVI,与降水量的相关系数67%(8个站点)小于GIMMSNDVI。
- 陈燕丽龙步菊潘学标钟仕全莫伟华
- 关键词：植被变化草原NDVIMODISAVHRR
- 基于GIS的广西甘蔗萌芽分蘖期干旱等级空间分布被引量：11
- 2015年
- 在GIS技术支持下,以广西88个气象台站50年的气象资料和地理信息为基础数据,利用广西甘蔗干旱灾害指数,计算广西甘蔗萌芽分蘖期的干旱等级灾害指数,根据干旱灾害等级指标,统计干旱等级灾害频率,采用多元线性回归分析法,对该生育期的甘蔗干旱等级灾害频率与地理因子进行回归分析,建立广西甘蔗萌芽分蘖期干旱等级灾害空间分布模型,分析该生育期广西甘蔗干旱灾害等级空间分布特征。结果表明,广西甘蔗萌芽分蘖期干旱灾害等级在水平分布上由北向南、由东向西逐渐递增;在垂直分布上,由海拔较低的平原向海拔较高、坡度较大的山地递增。
- 莫建飞钟仕全陈燕丽匡昭敏何燕李莉
- 基于多时相Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取被引量：51
- 2015年
- 针对基于多时相遥感影像、多种特征量提取多种作物种植结构在我国研究较少的现状,利用多时相Landsat8OLI影像数据,根据温宿县不同作物的农事历,通过分析主要地物的光谱特征和归一化植被指数的时间变化信息,构建不同作物种植结构提取的决策树模型,实现了对温宿县多种作物种植结构信息的提取。结果表明：1水稻的最佳识别依据是5月20日影像的近红外波段和7月23日影像的NDVI值;棉花和春玉米的最佳识别依据是5月20日～9月9日影像的NDVI变化值;冬小麦—夏玉米和林果的最佳识别依据是5月20日～7月23日影像的NDVI变化值;2与单时相监督分类相比,多时相决策树法对多种作物种植结构的提取效果更理想,总体精度提高了7.90%,Kappa系数提高了0.10;3Landsat8OLI影像数据分辨率高、成本低、获取方便,是农作物遥感的良好数据源。
- 刘吉凯钟仕全梁文海
- 关键词：光谱特征NDVI作物种植结构
- 基于HJ-1B卫星遥感数据的水稻识别技术研究被引量：28
- 2010年
- 为快速、准确地在遥感图像上识别水稻作物的信息,满足县级尺度水稻遥感监测的需要,以野外实地调查资料、1∶5万地形图数据为辅助,通过光谱分析法,分析研究HJ-1B星CCD数据的水稻作物的光谱反射特性,建立水稻作物遥感信息识别模型。采用决策树分类方法提取水稻作物信息,并将该技术方法应用于广西宾阳县水稻作物信息提取研究。采用实测样地数据,利用混淆矩阵进行精度评价验证,总精度为94.9%,Kappa系数为0.8533。研究表明,该水稻作物的识别技术,可以为了解我国水稻种植情况,进行水稻长势监测和产量估测提供技术参考。
- 钟仕全莫建飞陈燕丽李莉
- 关键词：DEM决策树
- 基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法被引量：48
- 2011年
- 南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求。以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积。针对试验区不同稻作区的种植特点,选择其适合的尺度及参数进行多尺度影像分割,建立影像对象的层次结构,计算对象的光谱、几何及拓扑关系等特征,形成分类规则对不同稻作区进行信息提取。采用野外实地调查数据对分类结果进行类别和面积一致性检验,总体精度96.31%,Kappa系数0.9226,面积一致性精度99.92%。
- 陈燕丽莫伟华莫建飞王君华钟仕全
- 关键词：面向对象分类SPOT5信息提取水稻种植面积
- 基于HJ卫星遥感数据的林果光谱特征分析被引量：19
- 2011年
- 【目的】利用卫星遥感数据分析林果与其他地物的差异,并对林果中的苹果、香梨、核桃、红枣四种果树之间的差异性进行试验性研究,为林果区提取和果树树种识别提供理论依据。【方法】以新疆阿克苏市为研究区,以HJ卫星数据为数据源,结合当地实地调查资料,采用光谱分析法、归一化差值植被指数(NDVI)时序数据变化分析方法以及微分变换(d1[log(1/Rλ)])方法,对林果与其他地物的差异性和果树之间的差异性进行分析。【结果】(1)林果与其他地物在5月时相上的差异显著;(2)4和11月两个时相上的微分变换数据显示,红枣和核桃与其他两种果树差异明显,苹果和香梨相近。【结论】(1)利用HJ星遥感数据能对林果区进行准确提取;(2)利用HJ-CCD数据可以识别红枣和核桃,苹果和香梨的识别较难,有待进一步研究。
- 李雪钟仕全王蕾彭波冯志敏
- 关键词：林果光谱特征
- 环境减灾卫星数据在干旱监测中的应用被引量：6
- 2011年
- 环境减灾卫星是首个以防灾减灾和环境监测为直接应用目标的小卫星星座。本文尝试利用环减星HJ-1B上的CCD相机的红光和近红外波段计算归一化植被指数,用IRS光谱仪热红外波段反演地表温度,采用植被供水指数建立干旱监测模型。通过对2010年初广西隆林、田林、西林3县的干旱情况的遥感监测研究,结果表明:遥感干旱监测结果与旱情实况分布基本一致。说明该方法比较可靠,再加上环减星重访周期短、空间分辨率高,据此可以为广西抗旱救灾工作提供快速准确的信息服务。
- 钟仕全罗永明莫建飞贾德伟
- 关键词：环境减灾卫星干旱监测
- 基于HJ-1-A/B数据提取广西甘蔗信息技术初步研究
- 通过对中国环境与灾害监测预报小卫星星座A、B星数据进行预处理,选取甘蔗样区、样点以及进行光谱特征分析,采用决策树分类法和监督分类-最大似然分类法相结合的方法,以广西遥感信息本底库之耕地数据和坡度数据作为辅助,提取甘蔗种植...
- 李莉匡昭敏钟仕全莫建飞丁美花李玉红
- 关键词：甘蔗光谱特征决策树分类
- 文献传递
