河北省自然科学基金(E2009000062)
- 作品数：3 被引量：9H指数：3
- 相关作者：王磊徐桂芝王江杨硕颜威利更多>>
- 相关机构：河北工业大学唐山职业技术学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于小波变换的听觉脑机接口技术研究被引量：3
- 2011年
- 基于听觉的脑机接口系统为视力减退或者无法控制眼球运动的闭锁综合症患者提供了一种新的交流通道,使其可以与外界环境进行简单的交流。为了实现在线二分类听觉脑机接口系统,采用包含两种靶刺激、一种非靶刺激的三音oddball范式作为听觉刺激,通过一维离散小波变换对所得脑电数据进行单次样本特征提取,选取低频的特征向量,并采用支持向量机(SVM)进行目标与非目标的识别。结果表明,利用小波变换可以有效地单次提取特征向量P300,相当于20次靶刺激响应的叠加结果,最终目标识别正确率可高达80%以上,达到与视觉诱发的BCI模式可比的效果,可以用于二分类的脑机接口系统。
- 郭苗苗徐桂芝王磊王江
- 关键词：脑机接口P300小波变换支持向量机
- 癫痫信息传递特性的研究
- 神经元同步化放电是癫痫发作的一个重要特征。似然同步和时频相干算法能够反映大脑不同功能区域之间的连接性能,在脑电信号领域有广泛应用。本文应用上述两种方法对癫痫患者颅内脑电信号分析了各导联之间的相关强度,结果显示出这两种方法...
- 陈小刚董国亚李文文葛曼玲
- 关键词：癫痫
- 文献传递
- 基于多通道自适应自回归模型脑-机接口系统特征的提取被引量：3
- 2011年
- 背景:由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。目的:观察动态提取基于左手、右手和脚3种运动想象时的脑电信号分类特征,提高在线脑-机接口系统分类准确率和反应速度。方法:共有3位自愿受试者参加了实验,按照屏幕上的提示分别想象左手、右手和脚3种运动,对采集到的脑电图信号,首先通过带通及拉普拉斯滤波,去除眼电等干扰;其次提取改进的多变量自适应自回归模型模型参数作为分类特征;最后与传统的自适应自回归模型和自回归模型方法进行了比较。结果与结论:结果表明改进的多通道自适应自回归模型算法能够比较稳定的提取出对应左手、右手和脚的分类特征,有利于进一步改进在线脑-机接口数据分析算法的自适应能力,促进脑-机接口系统的实际应用。
- 王江徐桂芝王磊张惠源
- 关键词：脑-机接口支持向量机脑电信号
- 基于脑电alpha波及运动想象的在线脑机接口系统设计被引量：3
- 2011年
- 背景:目前在线脑机接口系统绝大多数采用同步式设计,无法区分"工作"状态与"空闲"状态。目的:设计一种能够自由在"工作"与"空闲"状态间切换,方便灵活的脑机接口系统。方法:设计了综合睁眼产生的alpha波阻断现象,以及进行运动想象时产生事件相关同步及去同步现象这些生理特征的在线脑机接口系统。通过检测使用者枕部脑电信号alpha波状况,来切换"空闲"与"工作"状态;在"工作"状态下,通过想象不同的肢体运动,分析运动皮质脑电信号的频率特征,来实现对外界的信息传输。结果与结论:实验证明,经过训练的使用者在该在线脑机接口平台上可以自如的在不同状态间进行切换,并且能以很高的分类正确率发出控制命令。采用此方法进行设计,脑机接口系统的实用性得到了增强。
- 王磊王江刘丽芳杨硕徐桂芝颜威利
- 关键词：脑机接口空闲状态
