山东省科技攻关计划(2009GG10004023)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：许崇海张静婕王兴海张会发方斌更多>>
- 相关机构：山东轻工业学院山东大学更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 纳米复合金属陶瓷模具材料的研究进展
- 2010年
- 纳米复合金属陶瓷材料不仅具有较好的综合机械性能,如高强度、高硬度、耐高温、耐磨损,而且具有较好的化学稳定性、抗氧化性能和耐腐蚀性能,在模具制造方面具有广阔前景。本文综述了纳米复合金属陶瓷材料的研究现状及存在问题,并指出了今后研究的发展趋势。
- 王兴海许崇海方斌张会发
- 关键词：金属陶瓷力学性能使用性能
- Al_2O_3粉末对ZrO_2-TiB_2-Al_2O_3纳米复合陶瓷材料力学性能的影响被引量：2
- 2011年
- 为了改善ZrO2陶瓷材料的综合力学性能,探讨了添加不同粒径和含量的Al2O3粉末对ZrO2-TiB2-Al2O3纳米复合陶瓷材料微观结构和力学性能的影响.采用真空热压烧结工艺制备了ZrO2纳米复合陶瓷材料,烧结温度为1 450℃,热压压力为30MPa,保温1h.结果表明:微米Al2O3粉末的体积分数为10%时,ZrO2-TiB2-Al2O3纳米复合陶瓷材料的抗弯强度最高,可达743MPa;添加纳米Al2O3粉末对材料的韧性提高明显,最高可达11.37MPa.m1/2,但不同粒径的Al2O3粉末对材料的硬度影响则不明显,材料的硬度随Al2O3含量的增加而增加.
- 衣明东许崇海蒋振钰张静婕
- 关键词：AL2O3纳米复合材料陶瓷材料
- 计算智能技术在陶瓷材料优化设计中的应用
- 2011年
- 综述了计算智能在陶瓷材料优化设计中的应用现状,阐明了利用人工神经网络以及遗传算法预测陶瓷材料性能和组分优化的方法,介绍了人工神经网络、遗传算法与免疫算法和模拟退火算法相结合的高效计算智能方法以及模糊神经网络在材料设计中的应用,分析了陶瓷材料优化设计中存在的问题并提出了今后的研究方向。
- 张会发许崇海张静婕王兴海方斌
- 关键词：陶瓷材料优化设计
