重庆市自然科学基金(CSTC2006BA6016)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
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- 改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用
- 2009年
- 针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制,以扩大搜索空间,提高全局搜索能力。对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法和遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度。
- 杜长海黄席樾杨祖元邓天民詹建平
- 关键词：智能交通系统自由搜索算法支持向量回归机参数优化交通流预测
- 汽车交通事故混沌分析及预测方法被引量：4
- 2007年
- 提出一种新型的事故混沌理论.利用混沌理论和故障树法分析了汽车交通事故中的混沌特性,建立了基于事故混沌理论的汽车交通事故预测模型,并分析了预测模型的最大可预测尺度.该预测模型利用相空间近邻等距法对交通事故中的混沌吸引子进行预测,从而实现了对汽车交通事故的预测.仿真结果表明事故混沌理论对分析和预测汽车交通事故是有效的.
- 黄席樾陈勇向长城刘俊
- 关键词：汽车交通事故
- 基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解被引量：9
- 2007年
- 针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传统遗传算法中早熟收敛的不足,并使所求最优路径更加贴近实时的交通状态,切实达到诱导目的,提高整体路网的运行效率。
- 孙霞黄席樾杨祖元向长城
- 关键词：遗传算法
