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辽宁省自然科学基金(210302020)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像型垃圾邮...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤

机构

  • 1篇辽宁工业大学

作者

  • 1篇贾旭
  • 1篇曹玉东

传媒

  • 1篇辽宁工业大学...

年份

  • 1篇2014
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基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究被引量：3
2014年
提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。
刘艳洋曹玉东贾旭
关键词：图像型垃圾邮件特征提取支持向量机
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