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黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划(105G002)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇水淹
  • 1篇水淹层
  • 1篇模式识别
  • 1篇测井
  • 1篇测井曲线

机构

  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇邹涛峰

传媒

  • 1篇大庆石油学院...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于SOPNN的分类模型及其在测井水淹层识别中的应用被引量：3
2008年
针对测井曲线小层水淹层自动识别,提出一种基于自组织过程神经网络(Self-Organization PNN,SOPNN)的动态判别模型和方法.SOPNN由输入层和竞争层组成,其输入和连接权为与时间有关的函数.网络可将小层连续测井曲线作为输入,自动提取曲线所对应的形态和幅值特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表示出来.给出SOPNN竞争学习和有教师示教2种学习算法,对实际测井水淹层资料进行处理,正确识别率可达79.25%.
邹涛峰
关键词：学习算法模式识别测井曲线水淹层
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