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江苏省自然科学基金(BK2009425)

作品数：21 被引量：88H指数：6
相关作者：孙知信刘三民秦军孟超张玉峰更多>>
相关机构：南京邮电大学南京大学南京航空航天大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

领域

  • 21篇自动化与计算...

主题

  • 5篇支持向量
  • 5篇向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇网络
  • 4篇向量机
  • 4篇P2P流量
  • 3篇计算机
  • 2篇对等网
  • 2篇对等网络
  • 2篇引力
  • 2篇云计算
  • 2篇质子
  • 2篇系统结构
  • 2篇决策树
  • 2篇计算机系
  • 2篇计算机系统
  • 2篇计算机系统结...
  • 2篇P2P流量识...
  • 2篇SVM
  • 2篇CFO

机构

  • 20篇南京邮电大学
  • 8篇南京大学
  • 8篇南京航空航天...
  • 6篇安徽工程大学
  • 3篇中兴通讯股份...
  • 1篇安徽商贸职业...

作者

  • 16篇孙知信
  • 6篇刘三民
  • 4篇秦军
  • 3篇孟超
  • 2篇刘余霞
  • 2篇查敦林
  • 2篇张建平
  • 2篇张玉峰
  • 1篇万丽
  • 1篇汪胡青
  • 1篇王彩霞
  • 1篇任志广
  • 1篇郑新资
  • 1篇罗圣美
  • 1篇沈奔
  • 1篇陈亚当
  • 1篇韩晨
  • 1篇喻勇
  • 1篇王昊
  • 1篇陆希

传媒

  • 8篇计算机技术与...
  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机科学
  • 3篇吉林大学学报...
  • 2篇通信学报
  • 2篇电子学报

年份

  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 5篇2012
  • 5篇2011
  • 4篇2010
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
LTE/SAE的QoS研究被引量：5
2010年
为了满足用户不断增强的移动宽带需求,3GPP于2004年启动了长期演进(LTE)与系统架构演进(SAE)的研究。由于LTE/SAE系统对UMTS网络进行了显著的改进,LTE/SAE的服务质量(QoS)机制也相应地做了许多改进和增强,比如通过简化承载业务架构,引入默认承载、QoS分类标识(QCI)等概念,最终实现了业务数据速率的提高以及用户体验的提升。通过将LTE/SAE系统的QoS与3GPP的2G和3G的QoS进行比较,介绍了移动通信网络中QoS的发展历程,说明LTE/SAE系统在哪些方面提高了用户体验。指出了目前LTE/SAE系统QoS机制还需要深入研究的问题。
查敦林郭晓东孙知信
关键词：长期演进服务质量
改进型中心引力优化CFO算法研究被引量：1
2014年
中心引力优化算法(Central Force Optimization)是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法.这是一种确定性的优化算法,该算法利用一组"质子"在引力作用下的运动,搜索决策空间最优值.但该算法仍然有局部收敛的特点.本文对该算法中质子运动方程做了分析研究,利用天体力学中的摄动理论对算法进行了改进,给出了改进后的新的CFO算法的迭代公式,并且对新的公式进行了分析.最后实验结果表明针对CFO算法的摄动改进可以使得搜索质子跳过CFO空间中的局部解,使得算法收敛精度和速度都有了不同程度的提高.
孟超孙知信
关键词：质子摄动理论
P2P流量识别技术综述被引量：2
2011年
分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点。在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望。
刘三民孙知信
关键词：决策树支持向量机
基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型被引量：16
2010年
提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量,各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网络流量分类成P2P流量和Non-P2P流量,再经过组建的MSVM支持向量库识别出具体的P2P流量和未知P2P。未知的P2P流量经过数据采集模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将其特征数据加入MSVM支持向量库,以便将来识别P2P流量。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。
孙知信张玉峰
关键词：计算机系统结构对等网络最优超平面
PAIS中过程挖掘技术的研究被引量：1
2010年
过程挖掘是PAIS中的一项关键技术,能够根据信息系统中记录的事件日志信息,提取相关知识,重构出一个过程实例模型且日志中所有信息轨迹的实例都能够符合该过程模型。文中通过分析事件日志自动产生过程模型,辅助过程模型的设计与再设计。首先介绍了过程挖掘的概念、基本架构步骤和挖掘算法,然后从过程维度的角度介绍了一种有代表性的过程挖掘算法的应用。最后对α算法过程挖掘领域目前存在的挑战性问题从两个方面进行了分析和讨论。
万丽秦军沈奔
关键词：AISPETRI网工作流
基于支持向量数据描述的P2P流量识别
2012年
借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离,距离近者为其所属类别。该模型简单,适合P2P流量识别环境,克服了现有基于机器学习的流量识别方法在多类分类中模型复杂、数据不平衡等缺点。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和可靠性。
刘三民孙知信
关键词：计算机系统结构支持向量数据描述主成分分析P2P流量识别
基于蚁群优化算法的MapReduce集群调度策略被引量：2
2013年
在云计算环境中,MapReduce集群已成为强大的大规模数据集处理平台。针对其在任务调度过程中存在用户QoS、集群资源利用率等方面的缺陷,提出了一种基于蚁群优化算法的调度策略(ACO-SS)。该调度策略同时考虑了优先级计算模型和任务调度过程,能有效地满足用户QoS,平衡集群节点负载,使分布在节点上的任务利用资源更加合理,提高了系统的调度性能。最后,通过CloudSim仿真实验表明,该调度策略在作业完成总体时间﹑资源利用率等重要指标上都具有明显优势。
秦军张建平王昊魏家宾
关键词：蚁群优化算法调度策略
中心引力优化CFO算法研究被引量：4
2013年
中心引力优化算法(Central Force Optimization,CFO)是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法.该算法是一种确定性的优化算法,利用一组质子在万有引力作用下的运动,搜索决定空间的最优值,而这组质子按照两个来源于天体力学的迭代方程在空间移动.本文利用天体力学理论对该算法中质子运动方程做了深入的研究,并利用天体力学中万有引力定理对质子运动方程做了推导,建立起天体力学与CFO算法之间的联系,通过天体力学中数学分析的方法对该算法中质子收敛性能进行了分析,最后通过严格的数学推导证明出无论初始时质子是何种分布,CFO算法中所有的质子始终都会收敛于CFO空间的确定最优解.本文结论为了进一步深入研究该算法提供了理论基础.
孟超孙知信
关键词：质子收敛性分析
M2M设备远程签约信息管理研究被引量：1
2011年
M2M通信被看作是一种可能没有人际互动的实体与实体之间的通信形式。它面临的一个重大挑战是设备在没有人员值守的情况下的远程管理问题。针对此问题,3GPP标准化组织提出了一种基于可信环境(Trusted Environment,TRE)的M2M设备远程签约信息管理方案和基于通用集成电子卡(Universal Integrated Circuit Card,UICC)的两类解决方案。前者不需要给每一个设备安装UICC,而是可以将重要的认证数据和功能集成在M2M设备上TRE模块里。最后对方案的安全性和性能作了进一步研究和说明。
朱佳佳罗圣美孙知信
关键词：M2M物联网可信环境
H.264中率失真代价估计模型研究被引量：1
2012年
提出了一种新的率失真代价估计模型。首先为提供更加精确的帧内/帧间宏块的编码比特数的估算,提出了一种新的码率估计模型,该码值为一序列编码参数的线性组合,这些参数跟熵编码和变换系数相关,从而得出新的性能更加优越的率失真代价估计模型。最后在率失真代价估计模型的效果分析、性能分析等多个方面进行详细的分析测试。实验结果表明,该模型在保证PSNR和码长变化不大的情况下大大地加快了编码速度。
郑新资孙知信
关键词：H.264率失真优化
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