江苏省自然科学基金(BK2009400)
- 作品数:7 被引量:34H指数:4
- 相关作者:冯少彤聂守平朱竹青甘甜孙敏更多>>
- 相关机构:南京师范大学南京理工大学南开大学更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 反射式空间光调制器的相位调制特性测试被引量:1
- 2009年
- 为了测试德国 HOLOEYE 公司 LC-R2500型1024像素×768像素反射式空间光调制器的纯相位调制特性,采用了基于双光束干涉原理的测量方法,得到了输入图像灰度与相移量对应关系。将相位恢复算法编码后的纯相位图像作为空间光调制器的输入信息,进行了理论分析和实验验证。结果表明,光学再现像与数值模拟结果相吻合,验证了纯相位调制特性测量的准确性。
- 徐桂权冯少彤聂守平朱竹青
- 关键词:相位调制双缝干涉
- 基于GPU的数字全息实时再现系统设计及实验研究被引量:5
- 2012年
- 设计了基于图形处理单元(GPU,graphic processing unit)的数字全息实时再现(DHRTR,digital holography real-time reconstruction)系统,并以旋转骰子为研究对象,实验验证了DHRTR系统的有效性。相对CPU,GPU本身含有许多流处理器,通过并行运算可大大缩短数字全息图再现运算时间。利用统一计算设备架构(CUDA)的运算平台,编写了基于GPU处理器的实时再现软件,在对动态全息图进行连续采集的同时,即时对全息图进行再现,并实时显示再现结果。实验结果表明,本文系统可以实现平均帧速为20 frame/s、大小为512 pixels×512 pixels的数字全息图的实时再现。
- 朱竹青孙敏聂守平冯少彤丁鹤平戴万珍
- 关键词:数字全息图形处理单元
- 基于主分量分析法的小波域三维目标序列图像隐藏技术被引量:7
- 2011年
- 针对在一幅载体图像中隐藏三维目标序列图像的问题,本文利用主分量分析法获取三维目标的本征图像,将本征图像的小波域系数嵌入到载体图像的小波域系数中,利用分解系数和提取得到的本征图像重构出三维目标的系列图像.本文所提出的方法不是直接存储目标图像,而是存储能够反映三维目标特征的一组本征图像.研究结果表明,该方法有效地将三维目标的特征隐藏在了载体图像中,隐藏信息量大.
- 帅文娟冯少彤聂守平朱竹青
- 关键词:信息隐藏主分量分析小波变换
- 基于空间光调制器的一步相移同轴数字全息被引量:2
- 2009年
- 提出了一种基于空间光调制器的一步相移同轴数字全息术,该技术利用空间光调制器相位调制特性一步实现参考光四种相位延迟,获取含有四种相移信息的单幅复合数字全息图。数值模拟和预研实验表明,复合数字全息图经过插值和再现运算后,再现物波中的零级和共轭像被有效地去除,再现图像清晰。相比于时间相移全息术仅能研究静态物体的局限性,基于空间光调制器的一步相移数字全息术可用于实时记录和表征物体动态变化特性,在生物细胞活体观测、粒子场动态测量等领域有着广泛的应用前景和研究价值。
- 朱竹青王晓雷孙敏李璐杰冯少彤聂守平
- 关键词:空间光调制器
- 基于分块离散小波变换的图像信息隐藏与盲提取算法被引量:12
- 2012年
- 提出了一种在小波域中图像信息隐藏与盲提取算法.该算法首先对载体图像进行分块两层离散小波变换,找到每块第二级分解子带中的最大值即最重要小波系数,然后根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,在该区域嵌入由秘密信息生成的伪随机序列.提取过程中,同样按照小波系数对应关系寻找到嵌入区域并判断其与伪随机序列的相关性即可解密,不需要提供原始图像.实验结果表明,该算法能实现二值图像的嵌入与盲提取,且提取出的图像质量较好并具备一定的抗攻击能力,尤其对于剪切攻击的鲁棒性较好.
- 甘甜冯少彤聂守平朱竹青
- 关键词:图像隐藏盲提取离散小波变换
- 基于分块DCT变换编码的小波域多幅图像融合算法被引量:9
- 2011年
- 提出了一种利用DCT变换和小波变换的特征层图像融合算法.其基本思想是先对多幅源图像进行分块DCT变换,选取较大方差对应的变换系数,将图像压缩为原图像大小的1/4,保留系数的对应坐标作为提取信息时的密钥;其次将经处理后的DCT系数直接作为小波变换的分解系数,经小波逆变换后得到融合信息.实验结果表明,该算法实现了多幅不同大小图像的融合,同时单一密钥只能提取单一图像.
- 甘甜冯少彤聂守平朱竹青
- 关键词:图像融合小波变换离散余弦变换
- 基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法被引量:2
- 2013年
- 提出了一种基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法.其基本思想是利用形态学对图像预处理,再对各图像进行小波变换,对低频部分根据分块后各子块的平均梯度和局部能量,按照一定规则选择融合系数;高频部分采取最大系数法选择融合系数.最后进行小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能显著改善融合图像的视觉效果.
- 李莹朱文艳袁飞冯少彤聂守平
- 关键词:图像融合形态学小波变换平均梯度