您的位置： 专家智库 > 资助详情>广西研究生教育创新计划(2011106020812M57)

广西研究生教育创新计划(2011106020812M57)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：禤浚波杨秋叶张超英禤世丽更多>>
相关机构：广西师范大学贺州学院更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇混合算法
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因聚类
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 1篇广西师范大学
  • 1篇贺州学院

作者

  • 1篇禤世丽
  • 1篇张超英
  • 1篇杨秋叶
  • 1篇禤浚波

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
基于粒子对和差分进化的基因表达数据聚类被引量：1
2012年
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致聚类精度不高以及聚类结果对初始粒子比较敏感等问题,提出了一种新的基于粒子对(PPO)与差分进化(DE)混合算法。该混合算法结合PPO和DE的优点,根据一定的迭代次数在精英粒子对迭代过程中引入DE算法,借助DE算法的全局收敛能力避免PPO算法过早陷入局部最优的缺点,并借助K-means快速聚类的结果和PSO聚类结果初始化粒子位置,提高初始粒子的质量从而提高聚类结果精度。将混合算法应用于真实的基因表达数据,实验结果表明,混合算法比K-means和PPO算法具有更好的聚类结果和稳定性。
禤世丽杨秋叶张超英禤浚波
关键词：基因聚类K-MEANS算法差分进化混合算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0