国家社会科学基金(12BXW040)
- 作品数：24 被引量：133H指数：8
- 相关作者：刘培玉朱振方鲁燃任敏王智昊更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东交通学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新的无证书的门限代理盲签名方案被引量：2
- 2012年
- 代理盲签名兼具代理签名和盲签名的优点,同时其具备可扩展性,得到了广泛的关注和研究。针对普通代理盲签名方案中存在代理者权限过大的问题,新方案引入了基于秘密分享思想的门限签名技术,构造了一种新的无证书的门限代理盲签名方案,详细分析了方案的实现过程。分析表明,该方案易于实现,并且能在随机预言下证明其安全性。新方案能够很好地应用在电子投票、电子政务等要求代理签名且需要保护隐私的场合。
- 王珍刘培玉李凤银
- 关键词：无证书密码体制门限代理盲签名随机预言机
- 基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要被引量：9
- 2014年
- 针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。
- 荀静刘培玉杨玉珍张艳辉
- 关键词：情感分析多文档摘要
- 安全的无证书代理盲签名方案被引量：1
- 2014年
- 无证书公钥密码体制和代理盲签名都因其自身的优点而成为当前学术界的研究热点,但是有的无证书的代理盲签名存在一定的安全漏洞,如攻击者能够恢复出私钥、跟踪签名信息等.本文结合代理签名和盲签名的优点,利用无证书公钥密码体制和双线性对构造了一个安全高效的代理盲签名方案.经过安全性分析,该方案满足代理盲签名的盲性、不可伪造性、可验证性、不可否认性等安全特性,能够应用于电子商务、电子政务等保护用户隐私且需要代理签名的场合,具有较高的执行效率.
- 王珍刘培玉崔涛李凤银
- 关键词：无证书密码体制双线性对代理盲签名
- 一种新的自适应动态文化粒子群优化算法被引量：15
- 2013年
- 为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态,以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化粒子群算法的双演化双促进机制。并且根据种群的早熟收敛程度自适应地调整粒子的惯性权重,使种群在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性与收敛速度之间作一个很好的折中。最后对四个经典的测试函数进行仿真,结果表明该算法具有很强的搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高。
- 任圆圆刘培玉薛素芝
- 关键词：自适应粒子群文化算法惯性权重影响函数
- 一种基于密度峰值发现的文本聚类算法被引量：10
- 2016年
- 提出一种基于密度峰值发现的文本聚类算法,将文本的距离与密度计算转化为文本向量的相似度计算,实现基于密度峰值发现的文本聚类算法。该算法采用空间向量模型表示文本,用余弦公式进行相似度计算,然后求得每个文本的密度和距离。剔除噪音点后,选取聚类中心,将剩下的非中心点划分到距离其最近的聚类中心所在的类簇中去。通过多组对比试验,验证了本方法的可靠性和鲁棒性。
- 刘颖莹刘培玉王智昊李情情朱振方
- 关键词：文本聚类向量距离
- 基于可信标签扩展传递的跨领域倾向性分析
- 2016年
- 针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究,提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督分类算法。情感种子词与目标领域待标注词之间按照相似度进行标签传递,将具有可信标签的词迭代移入情感种子词集实现扩展,结合目标领域词的先验情感分计算出最终情感分,从而有效地实现跨领域倾向性分析。实验表明,该方法能够大幅度提高跨领域情感分析的准确率。
- 侯秀艳刘培玉孟凡龙
- 关键词：自然语言处理
- 融合表情符号的微博文本倾向性分析被引量：5
- 2014年
- 针对目前微博倾向性分析的研究主要集中在微博文本上,而没有考虑微博中其他情感因素影响的问题,通过对新浪微博的分析与研究,在传统的情感词典的基础上,通过加入表情符号词典和网络新词,构建专门的微博词典,同时对微博进行修辞分析和句式分析,以有效提高倾向性分析的效果。实验结果表明,该方法在对微博进行倾向性分析时取得了很好的效果。
- 刘培玉张艳辉朱振方荀静
- 关键词：表情符号
- 融合情感过滤的突发事件检测方法被引量：6
- 2015年
- 针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法。该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题。以此为基础分析用户对该话题所持有的情感态度,依据用户的情感态度将话题划分为正面和负面情感倾向两类,并将饱含负面情感倾向的话题视为突发话题。实验证明,无论是准确率还是查全率所提方法均比baseline提高约10%以上。
- 费绍栋杨玉珍刘培玉王健
- 关键词：情感倾向情感过滤自然语言处理
- 基于关联特征词表的中文比较句识别被引量：5
- 2013年
- 中文比较句研究多集中于语言学领域,然而利用机器学习的方法识别比较句的研究才刚刚起步。根据关联规则挖掘算法的基本原理提出一种基于关联特征词表的比较句识别方法,该方法将词和词性作为一个基本元素,定义特征词表中核心词和依存词之间的关联方式,利用支持向量机(SVM)分类器进行比较句的识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出中文比较句,在准确率、召回率和F值上均取得不错的效果。
- 杜文韬刘培玉费绍栋张朕
- 关键词：文本分类
- 基于负载均衡和冗余剪枝的并行FP-Growth算法被引量：8
- 2016年
- 针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法。首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模式树的最长路径和支持度作为该分组的估计值,将估计值远大于其他节点的分组进行分割,平均到其他分组中,并且对不同分组中重复的列表元素进行截断,去除冗余数据。实验表明,本文提出的算法能够有效防止并行化的数据倾斜,减少数据冗余,在时间和空间复杂度上要低于以前的并行化FP-Growth算法。
- 刘祥哲刘培玉任敏伊静高钊
- 关键词：关联规则MAPREDUCEFP-GROWTH算法
