您的位置: 专家智库 > >

安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A326)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:符茂胜吴永龙罗斌查到丽翟素兰更多>>
相关机构:安徽大学皖西学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇谱特征
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇视频检索
  • 1篇视频片段
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类
  • 1篇基于视觉
  • 1篇DTW
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇皖西学院

作者

  • 1篇罗斌
  • 1篇吴永龙
  • 1篇符茂胜
  • 1篇翟素兰
  • 1篇查到丽

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于关联图谱的视频片段聚类被引量:1
2011年
提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。
吴永龙符茂胜罗斌
关键词:主成分分析谱特征K-MEANS聚类
基于视觉与结构谱特征融合的视频检索
2012年
视频的时序结构特征是视频的重要特征。提出了一种基于DTW和图谱理论的视频结构特征提取与表示方法,并将这种结构特征融合视觉特征用于视频的镜头检索。根据镜头分割中的帧差曲线,使用DTW原理得到视频镜头特征帧,以镜头特征帧作为图的顶点,以特征帧间的关系作为图的边,生成镜头关系图,分解图的邻接矩阵,得到镜头结构谱,融合镜头的视觉特征得到最终的检索结果。实验结果表明,视频的结构谱特征可以有效地表示视频的结构特征,在视频检索中也是有效的。
翟素兰查到丽
关键词:视频检索
共1页<1>
聚类工具0