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南昌航空大学软件学院: 作品数：302 被引量：941H指数：14; 相关作者：杨丰玉郑巍符祥樊鑫谭朋柳更多>>; 相关机构：南昌大学信息工程学院吉林大学计算机科学与技术学院东华理工大学测绘工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

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月球表面图像的SIFT特征提取与匹配被引量：3: 2011年; 在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像对数据进行特征点提取和匹配,并验证算法的有效性。实验结果表明,改进的SIFT特征具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化和视角变换的不变性,能较好地完成月球表面各种图像的特征提取和匹配。; 陈坤王璐储珺; 关键词：特征提取 SIFT描述子特征向量 OPENCV

基于深度信念网络的WSNs链路质量预测: 链路质量预测是拓扑控制、路由协议和移动管理的基础,有助于提高网络数据吞吐量、延长网络寿命。在分析现有链路质量预测机制的基础上,提出基于深度信念网络(DeepBelief Networks,DBN)的无线传感器网络链路质量...; 舒坚李越刘琳岚尚亚青贾晨浩; 关键词：无线传感器网络

基于时空卷积的机会网络拓扑预测: 2023年; 机会网络拓扑的高动态性导致其拓扑预测极具挑战。现有拓扑预测方法主要关注网络长期时空依赖,忽视了短期时空特征。综合考虑机会网络长短期时空依赖关系,提出一种基于动态时间规整算法与时空卷积的机会网络拓扑预测方法(DTW-STC)。基于动态时间规整算法确定切片时长,将机会网络切分为快照,用快照的链路状态矩阵表征其拓扑信息;采用时序卷积神经网络获取短期时序特征,结合网络变化构建时空图表征短期时空关系,利用图卷积运算提取网络的短期时空特征,经过多次卷积的堆叠,得到网络长短期时空特征;基于自编码器结构实现向量空间切换,预测下一时刻网络拓扑。3个真实机会网络数据集ITC、MIT以及Asturias-er上的实验结果表明,DTW-STC方法的预测性能优于基线方法。; 舒坚史佳伟刘琳岚Manar Al-Kali; 关键词：机会网络

基于图嵌入的多重异质网络节点重要度评估: 2022年; 为提高多重异质网络中节点重要度评估的准确性,提出一种基于图嵌入的节点重要度评估方法。通过随机游走采样邻居节点,聚合节点在同种连边类型和不同连边类型下的节点特征,利用多层感知机将特征映射到嵌入空间,得到嵌入向量;根据节点的嵌入向量和局部结构特征构建重要度评估指标。在CElegans和CS-Aarhus等数据集上的实验结果表明,与多重介数中心性、有偏页面排序和多重证据中心性等方法相比,所提方法具有更高的准确性。; 舒坚尧小龙李睿瑞; 关键词：图嵌入

基于云计算技术的实践教学云平台研究被引量：4: 2021年; 为响应国家对特色化软件产业人才培养的需求,必须建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系,这对信息化实验室建设提出了更高的要求。云计算技术因其拥有灵活度高、运维成本低、可靠性高、扩展性强、和资源可动态调配等众多优势为实践教学平台的发展带来了新的机遇。本文基于云计算技术对搭建实践教学平台开展了研究,并在南昌航空大学软件学院构建实施,进行了有益的探索。; 刘好斌殷民杨丰玉; 关键词：云计算技术实践教学

基于鲁棒学习与时空信息素的抗干扰射频层析成像方法: 2023年; 针对射频链路接收信号强度(RSS)基准值易受环境因素影响,以及兴趣目标与环境耦合引发的多径干扰所造成的射频层析成像性能衰退问题,提出基于鲁棒子空间学习和时空信息素的抗干扰成像方法。链路RSS表示为环境相关的背景和目标运动相关的前景两部分,构造RSS时间序列矩阵,其中背景部分通过矩阵低秩性建模,前景通过混合高斯分布建模,形成对RSS测量噪声鲁棒的MoG-LRMF模型,设计EM算法求解模型参数以获得前景信息。以此为基础实现目标成像,根据目标运动具有时空相关性的特点,引入时空信息素图抑制多径干扰噪声,提高目标定位的精度和鲁棒性。实验结果表明,本方法在室内及室外均表现良好,对于存在外部物体运动或阻挡的情况下仍能有效实现单(双)目标的成像,具有较好的抗干扰性、鲁棒性和快速性。; 罗春海甘官寿黄子宁郑宜荣黄开德杨志勇

基于RSS的人流量监测方法被引量：4: 2020年; 在风景旅游区、商场、车站、广场等大型公共场所对人流量监测统计有广泛的应用需求,利用人流量监测系统数据的反馈,可以优化资源的分配以获得最大化的社会和经济效益,也可以及时疏导人流以避免发生拥堵甚至踩踏事件。面对这些需求,提出一种基于无线传感器网络射频信号接收强度的人流量检测方法,该方法系统结构简单、成本低廉、监测过程无需直接接触人体且监测精度能够满足应用要求。此方法采用物联网节点构建“门”型的人流量监测无线网络,经过实验获取不同数量行人通过监测“门”时有效无线链路射频信号接收强度的衰减和值区间,以此作为特征值实现在线行人数量的识别和人流量的监测。实验结果表明,该方法能够达到较高的人流量监测准确率。; 杨志勇金磊刘灿; 关键词：接收信号强度无线传感器网络系统设计

基于PSO-SVR-ANN的丹江口水库秋汛期月尺度径流预报模型被引量：5: 2021年; 丹江口水库位于汉江上游,是南水北调中线工程水源地,因受华西秋雨影响经常发生较大的秋汛过程。目前应用于丹江口水库径流预报的方法普遍存在预报精度不高和稳定性不强等缺点。针对上述问题,构建了PSO-SVR中长期预报模型,利用粒子群优化算法(PSO)寻找支持向量回归机(SVR)的惩罚系数C、不敏感系数ε以及高斯径向基核函数的gamma参数,在此基础上利用分层感知器人工神经网络(ANN)分析了SVR预报误差规律和特征,建立了PSO-SVR-ANN耦合模型,实现了径流预报的自纠正。结果显示,PSO-SVR-ANN秋汛期预报模型平均相对误差较小,均在10%左右;合格率较高,均处于80%以上水平。实验结果表明,PSO-SVR-ANN模型与PSO-SVR相比,预报精度更高,稳定性更强,可信度更高,具有一定的实用价值,为相关研究提供了参考。; 乔广超杨明祥刘琦张洋; 关键词：丹江口水库径流预报

无线传感器网络监测数据的汇报机制研究: 2011年; 无线传感器网络监测数据的汇报机制是目前的研究热点。将目前无线传感器的应用分为非事件类、事件类以及混合类三大类,在设计了监测数据表现形式的基础上,着重对事件判别标准、消息的优先级、数据融合方法以及消息的汇报机制进行了分析和论述。汇报机制采用改进的队列作为缓存空间,以保证级别高的消息能够得到及时有效地的传输。实验结果表明:该机制具有冲突概率低、汇报时延小和能量消耗较少的特点。; 陈英舒坚; 关键词：无线传感器网络监测数据

融合虹膜-眼周特征的非协作身份认证: 2023年; 目的虹膜识别是具有发展前景的生物特征认证方式,然而现有的一些方法无法在远距离、非协作状态下捕获的低质量图像中表现出较好的性能,极大阻碍了虹膜识别在实际中的应用部署。为此,提出一种基于卷积神经网络的网络模型,使用眼周和虹膜进行有效融合,克服单一模态生物特征的局限性,增强生物特征身份认证方式的可靠性和安全性。方法为了能够提取鲁棒性更强的辨别特征,将空间注意力机制和特征重用方法进行结合,有效减轻了在前向传播过程中梯度消失的问题。同时,引入中间融合表达层,根据不同模态低、中、高层特征信息对融合策略产生的贡献值自适应地学习相对应的权重,并通过加权组合的方式有效地融合生成鲁棒性更强的辨别特征,极大提升了虹膜识别在远距离、非协作状态下的识别性能。结果在3个公开数据集ND-IRIS-0405(notre dame)、CASIA(Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences)-Iris-M1-S3以及CASIA-Iris-Distance上进行测试,本文方法EER(equal error rate)值分别为0.19%,0.48%,1.33%,优于对比方法,表明了本文方法的优越性。结论本文提出的中间融合表达层融合方法能够有效融合眼周和虹膜在不同阶段的语义信息,生成判别性更强的特征模板,提升了远距离、非协作状态下虹膜识别的性能。; 陈英吴文强徐亮郭书斌; 关键词：虹膜识别自适应加权

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