新疆大学软件学院
- 作品数：577 被引量：2,142H指数：18
- 相关作者：于炯杨兴耀孙华冷洪勇杜娇更多>>
- 相关机构：新疆财经大学统计与信息学院新疆医科大学医学工程技术学院南京大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 新疆阜康荒漠植被指数特征和时空过程分析被引量：7
- 2013年
- 研究天山北坡典型荒漠区草地植被覆盖变化,对于荒漠区草畜平衡及畜牧业可持续发展具有重要现实意义。采用1990,1999和2008年同时相TM/ETM+遥感影像,经辐射校正和几何校正后,基于荒漠植被指数特征和垂直地带性特征,进行了专家知识决策树分类,研究了阜康市典型荒漠草地、农田等地物近20年间的归一化植被指数(NDVI)和面积变化特征。结果表明,1)经辐射校正后的NDVI与实际地物情况更接近,大致呈高山草甸>农田>温性草甸>平原荒漠>山前荒漠的规律;2)近20年间农区面积大量占用平原荒漠草地和山前荒漠,新增农田面积296.3 km2,是1990年耕地总面积的1.54倍;3)高山冰盖消融随即转变成为高山草甸类型的趋势明显,20年间减少冰雪区74.7 km2,是1990年冰雪区总面积的0.345倍,这也印证了近20年来全球变暖的说法。
- 钱育蓉杨峰于炯贾振红李建龙帕力旦.吐尔逊
- 关键词：天山北坡数字高程模型决策树全球变暖
- 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究被引量：3
- 2016年
- 为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于Landsat ETM+影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
- 杨柳田生伟
- 关键词：大数据遥感并行计算
- 2009全国开放式分布与并行计算学术年会征文通知
- 2009年
- 关键词：并行计算电子信箱稿件格式正刊
- 拉丁化维吾尔文字特征及其基于规则的正规化被引量：2
- 2016年
- 结合网络上流通的拉丁化维吾尔文字特征,以拉丁化维吾尔文单词作为研究单位,首先,通过大规模文本语料库建立了固定词库、词首字母序列库、词尾字母序列库以及特殊词库等正规化规则库。然后,利用维吾尔单词中的字母序列结构特征和相邻字母上下文信息进行了拉丁化维吾尔文的正规化,同时引用最小编辑距离的方法进一步提高了正规化正确率,并用Visual C#编程工具实现了基于规则的拉丁化维吾尔文的正规化算法。最后,给出了实验结果,并分析了结果不佳的原因及相应的对策。
- 赛牙热.依马木于斯音.于苏普阿不都萨拉木.达吾提
- 关键词：维吾尔语正规化规则库
- 基于RFID的轻量化的动作识别方法
- 2024年
- 针对基于射频识别(RFID)的相位(Phase)信号的动作识别技术识别精度不高或不够轻量化等问题,提出基于RFID的轻量化的动作识别方法。该方法通过格拉姆矩阵将一维数据转化为二维图像,将Phase转换为格拉姆角场作为改进的MobileNet网络输入,通过格拉姆角场图像所拥有的高阶信号描述能力表现更多的几何性质和内在数据结构,在减小异常数据对识别效果影响的同时提高识别性能并充分利用网络。同时,将坐标注意力机制融合压缩激励机制,获取相位信号中更丰富的上下文信息使模型更好地定位和识别目标,同时在保证不影响识别精度的情况下重新构建网络,减少模型参数以及所需计算量。该方法与传统MobileNet相比,模型参数量仅为原模型的12.9%,同时识别率提高2.34%,每秒浮点运算次数也优于原模型。实验结果表明,该模型各个指标都表现出更优的实验结果,能够完成动作识别的相关要求。
- 闫豪强梁坤张亚军许桓源王兴强
- 基于图像边缘增强与弱化的边缘检测被引量：12
- 2019年
- 为提高边缘算子检测结果的清晰度,在扩充清晰边缘面积上,提出深度探测法以增强邻域边缘;在消除模糊纹理上,用跨越步长Δx和Δy作为模糊纹理和清晰边缘的分界,达到弱化模糊纹理的目的,凸显模糊区域局部对比度;在算法执行效率上,空间复杂度不高,但时间复杂度为O(4n3)。经测试,该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目标,在小于1600*1600分辨率图像上处理速度较佳,但在更高分辨率上计算较久。该方法凸显了边缘分界,可用在其它领域算法预处理阶段。
- 张晗钱育蓉王跃飞陈人和田宸玮
- 关键词：边缘检测PREWITT算子
- 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法被引量：2
- 2017年
- 随着移动互联网的快速发展,如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前,移动应用市场对应用的推荐策略相对传统,大多是根据应用的单一属性进行推荐,如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手,构造应用的主题模型分布矩阵,利用该主题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵,同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法。实验结果表明该方法是有效的,相比现有的360应用市场推荐的应用其相似度提升130%。该方法解决了移动应用推荐过程中推荐粒度过粗的问题,可使推荐结果更加准确。
- 褚征于炯王佳玉王跃飞
- 关键词：相似度矩阵主题模型隐含信息标签
- 机会网络中基于陌生人的转发算法被引量：4
- 2017年
- 针对机会网络中的消息转发问题,提出一种基于陌生人的转发算法。定义节点的陌生度,计算节点的陌生值,对节点相遇后的陌生值排序,找出最大陌生值的节点运用加权法激励陌生人数据的转发。仿真结果表明,与Epidemic、PROPHET及STRON等算法比较,该算法通过减少节点间的转发次数,有效降低了网络传输开销,确保了数据消息传输成功率较高和传输延迟较低。
- 刘慧张振宇杨文忠吴晓红
- 关键词：机会网络
- 手语识别方法与技术综述被引量：9
- 2021年
- 手语作为聋哑人和健听人的主要交流渠道,在日常生活中发挥着十分重要的作用。随着计算机视觉领域和深度学习领域的高速发展,手语识别领域也迎来了新的机遇。对近年来基于计算机视觉的手语识别研究中使用的先进方法和技术进行了综述。从静态手语、孤立词和连续语句识别三个分支出发,系统地阐述了手语识别常用方法和技术难点。详细介绍了图像预处理、检测与分割、跟踪、特征提取、分类等手语识别步骤。总结分析了手语识别常用的算法和神经网络模型,归纳整理了常用手语数据集,并对不同语种识别现状进行了分析,探讨了手语识别面临的挑战与限制。
- 米娜瓦尔·阿不拉阿里甫·库尔班解启娜耿丽婷
- 关键词：手语识别计算机视觉神经网络
- 基于就业导向的《软件工程》课程教学改革与实践被引量：2
- 2022年
- 《软件工程》是软件工程专业的核心专业课程之一,本文针对《软件工程》课程理论知识集中、实验实践内容较缺乏、学生学习动力不足、学习目标模糊的问题,提出了基于就业导向开展《软件工程》授课的方法。通过梳理用人单位相关就业岗位对软件类人才的任职资格、专业水平和技能的要求,将其导入授课过程,结合《软件工程》各章节内容讲授,理论联系实际,取得良好的授课效果。
- 耿俊张蕾王博严嘉斌
- 关键词：就业导向软件工程教学改革课程设计
