上海数字媒体处理与传输重点实验室
- 作品数：13 被引量：27H指数：3
- 相关作者：蒋兴昌严世珺曹志强更多>>
- 相关机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 低运算复杂度的H.264解码器运动补偿模块被引量：2
- 2011年
- 给出了一种针对H.264解码器中运动补偿模块的有损优化算法,旨在减少H.264解码器的总运算,以更好地适应便携式设备。算法主要对运动补偿模块中的1/2像素和1/4像素插值滤波器进行了优化。由实验结果可知,该算法能够有效地降低运动补偿模块的运算量,同时不会引起明显的视频质量的降低和漂移效应。
- 刘立峰方向忠
- 关键词：H.264解码器插值滤波器运算量
- 基于ACE改进的白平衡算法
- 提出了一种改进的ACE算法(MACE算法),通过引入空间域加窗和奇异点去除两个步骤来实现。MACE算法在继承了原始ACE优点的基础上,同时改善了ACE算法的边缘点效应,提高了图片的处理质量。
- 严世珺胡剑凌
- 文献传递
- 基于Hi3516的监控视频自适应ROI编码被引量：2
- 2013年
- 介绍了基于感兴趣区域(ROI)的智能视频监控编码传输基本原理,以及基于单芯片SoC Hi3516的自适应ROI编码软硬件实现方案。在对Hi3516硬件特性进行介绍的同时,也给出了利用运动侦测功能和其他手段对ROI进行自动检测,以及利用硬件编码通道进行基于H.264的ROI编码和传输方法。实验结果表明,该系统能实时检测视频中的运动目标并进行ROI编码,使得系统在低码率下也能获得很好的图像重建效果。
- 王俊卢贤龙张重阳梁龙飞田广
- 关键词：HROI
- 一种基于场一致性的H.264整帧丢失掩盖方法被引量：1
- 2011年
- 针对H.264视频序列在传输中可能发生的整帧丢失现象,提出了一种新型的整帧丢失掩盖算法,该算法可用于P帧和B帧。对于P帧,该算法需要修改解码器的解码流程,使得掩盖丢失帧时能获取后一帧的运动矢量信息。然后,利用运动矢量映射的方法获取重建丢失帧的参考运动矢量列表,采用基于场一致性的判决方式分别选取前一帧中和后一帧中的最佳运动矢量以取得最终重建矢量。对于B帧,利用后P帧的运动矢量信息,采用基于场一致性的判决方式得到最终重建矢量。实验结果说明此算法和传统的整帧掩盖算法相比能获得更高的PSNR,并且有更好的视觉显示效果。所提算法在H.264视频发生整帧丢失时有较好的掩盖效果。
- 孙豪郑世宝杨华
- 关键词：H.264/AVC
- 遗传算法在图像线性预测编码中的应用
- 2011年
- 针对线性预测编码中预测公式的系数确定问题,提出一种在有限时间内可以得到较优解的自适应算法。通过对确定系数的过程进行数学建模,使用遗传算法,并根据问题的特点确定算法的相关参数。实验结果表明,该算法可以针对不同图像在短时间内搜索到一组较优的预测系数,使得预测图像和实际图像的差值尽可能小。
- 李辉
- 关键词：线性预测编码遗传算法自适应均方误差峰值信噪比
- 基于ACE改进的白平衡算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种改进的ACE算法(MACE算法),通过引入空间域加窗和奇异点去除两个步骤来实现。MACE算法在继承了原始ACE优点的基础上,同时改善了ACE算法的边缘点效应,提高了图片的处理质量。
- 严世珺胡剑凌
- 关键词：白平衡
- H.264并行编码算法的研究被引量：11
- 2008年
- 以X264编码器作为研究对象,在指令集并行的基础上对其进行线程级并行优化,在Intel双核处理器平台上,针对非实时编码应用得到近2倍的加速比,针对实时编码应用得到1.5倍的加速比。
- 蒋兴昌周军罗传飞
- 关键词：H.264指令级并行线程级并行多核
- 基于NAND Flash的超高速视频存储技术研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于NAND Flash的超高速视频存储卡设计,存储视频流码率高达2.175 Gbit/s,可满足电影摄像机输出格式为R:G:B 4:4:4双通道HDSDI电影数字码流实时存储播放的要求。
- 钟颐华王兴东余松煜
- 关键词：数字电影NANDFLASH技术
- DVB-H符号同步的硬件实现研究
- 2007年
- 针对DVB-H系统的特点,对其符号同步使用了一种适合硬件实现的算法,并给出相应的硬件架构。其中由于DVB-H复杂的多径信道,对时域的粗同步采用了不同于传统ML的新算法,同时对细同步的跟踪环路作了一定的简化。硬件整体设计占用资源少,速度快。
- 王黎来马文峰归琳张文军
- 关键词：硬件结构循环前缀
- 基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统设计被引量：1
- 2007年
- 设计实现了基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统。系统以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,基于粒子离散度的控制机制以实现跟踪步长的自适应调整,同时,提出了基于HSV色彩空间的特征提取和匹配算法,以及基于2阶AR模型的人脸运动模型,有效提高了算法的跟踪精度和跟踪速度,并将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力。
- 孙雁飞胡剑凌
- 关键词：监控系统人脸跟踪粒子滤波ADABOOST算法
