中国人民解放军92752部队
- 作品数：16 被引量：56H指数：5
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- 相关领域：兵器科学与技术军事自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 部队讲评四注意
- 2007年
- 讲评是基层带兵人指导工作和评价战士的常用讲话方式,也是基层单位调动积极因素、克服消极因素的有效方法。讲评效果的好坏直接影响到战士的心态和今后单位工作的开展,因此,基层带兵人在讲评时必须注意以下四个方面。
- 张云飞殷波
- 关键词：讲评战士
- 基于Multi-Agent的导弹装备军民一体化维修保障决策支持系统研究(续)
- 2012年
- 军民一体化维修保障已经成为导弹装备保障的基本模式之一。针对导弹装备军民一体化维修保障战备和训练的需求,在研究了Agent技术和导弹装备军民一体化维修保障系统的基础上,设计了基于Multi-Agent的导弹装备军民一体化维修保障决策支持系统的功能模块和体系结构,并分析了决策支持系统的决策过程;最后,研究了决策支持系统的通信实现、运行环境开发以及Agent开发技术。
- 尹延涛徐衡博高杰赵建忠
- 关键词：AGENT多AGENT决策支持系统
- 基于Multi-Agent的装备维修工作分析系统研究
- 2012年
- 针对装备维修工作分析的实际需求，在研究Agent技书和装备维修保障系统的基础上，论证了Agent技术对装备维修保障系统的适应性，然后从体系结构、工作流程、通信技术方面设计和构建了装备维修工作分析系统。最后，研究了基于。Multi—Agent的装备维修工作分析系统的实现技术。
- 贺建彬高杰赵建忠
- 关键词：AGENT多AGENT系统
- 基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测被引量：9
- 2012年
- 针对神经网络预测导弹备件消耗时参数过多会导致事件过长并易陷入局部最优的问题,建立一种基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测模型。在对采集到的导弹备件消耗信息进行特征提取、形成决策表的基础上,用粗糙集理论对原始信息表进行约简,去除冗余的属性和属性值,并将约简的影响因素值输入到BP神经网络中进行训练预测。实例结果表明:该预测方法大大减少了网络的收敛时间,提高了模型的预测精度,为导弹备件消耗预测提供了一个新的思路。
- 赵建忠徐廷学刘勇高杰
- 关键词：导弹备件粗糙集BP神经网络
- 针对单脉冲雷达“干扰寻的”模式的干扰技术被引量：4
- 2008年
- 分析了针对单脉冲雷达"干扰寻的"模式的两种干扰技术,灵巧噪声干扰技术和噪声干扰配以角度欺骗干扰的复合式干扰技术,并探讨性地设狡了一种灵巧噪声信号。仿真结果表明,此信号能满足灵巧噪声干扰的要求,两种干扰方式也能较好地实现对"HOJ"的干扰。
- 李亚昆方天翔谭巍殷勇
- 关键词：噪声干扰单脉冲雷达
- 基于Multi-Agent的导弹装备军民一体化维修保障决策支持系统研究被引量：1
- 2012年
- 军民一体化维修保障已经成为导弹装备保障的基本模式之一。针对导弹装备军民一体化维修保障战备和训练的需求,在研究了Agent技术和导弹装备军民一体化维修保障系统的基础上,设计了基于Multi-Agent的导弹装备军民一体化维修保障决策支持系统的功能模块和体系结构,并分析了决策支持系统的决策过程;最后,研究了决策支持系统的通信实现、运行环境开发以及Agent开发技术。
- 尹延涛徐衡博高杰赵建忠
- 关键词：AGENT多AGENT决策支持系统
- 基于改进灰色预测模型的军械维修器材消耗预测方法被引量：5
- 2011年
- 分析了军械维修器材的消耗特点,从建模可行性分析、数据变换处理、模型建立、模型检验和预测5个方面系统阐述了一般序列的GM(1,1)建模与预测过程,研究了军械维修器材含有空缺值序列的GM(1,1)建模与预测方法。通过实例验证了一次指数平滑法在军械维修器材含有空缺值灰色预测问题中的适用性,为军械维修器材保障工作提供了新的方法。
- 张书君赵建忠张慧武丁广兵
- 关键词：军械维修器材GM(1,1)模型
- 巧用“逼迫法”——提高机关干部业务水平的一点思考
- 2006年
- 徐爱芳杨远松
- 关键词：干部业务部队机关机关干部参谋助手
- 装备的故障诊断专家系统设计被引量：6
- 2010年
- 为解决装备可靠性差、维护费用高等问题，保持并提高部队装备保障能力，在结合装备实际使用需求的基础上开发了一套针对该装备的自动测试系统。在研究分析某型设备的典型故障特性的基础上，对部分故障进行了总结归纳，并初步建立了测试设备的故障树模型，再运用了基于表达式分析的故障诊断推理方法建立推理机制。最后，在明确系统功能要求和设计原则的基础上，设计了测试设备检测系统，部队实践验证该系统满足设计要求。
- 谢朝晖胡习平孙洪斌陈隆生
- 关键词：ATS故障诊断专家系统
- 基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测被引量：12
- 2012年
- 在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理,并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法;建立了基于RS、EW法和自适应粒子群优化WLS-SVM的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。
- 赵建忠徐廷学刘勇尹延涛
- 关键词：加权最小二乘支持向量机粗糙集熵权备件
