贵州财经大学大数据统计学院
- 作品数：74 被引量：124H指数：5
- 相关机构：西南财经大学统计学院贵州大学机械工程学院新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技厅重大专项国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 贵州跟团游在线旅游产品销量影响因素分析
- 2020年
- 利用飞猪网346条贵州跟团游在线旅游产品信息,使用R软件采用普通最小二乘估计方法进行回归建模。研究表明:价格水平对销量有负面影响,累计评价、评分、库存、飞猪里程、含纯玩、含高铁、舒适型和豪华型酒店、普通和知名店铺对月售有正面影响。并且根据结论提出了相应的建议。
- 李海洋
- 关键词：影响因素
- 贵州省居民消费与产业结构升级的实证研究
- 2022年
- 由于消费、投资、出口是推动经济增长的“三驾马车”,其中消费是生产的最终目标,而消费结构、消费方式以及消费观念的转变,会给产业结构带来影响。基于贵州省2000~2020年的数据,采用产业结构升级指数、消费结构、消费规模升级3个变量,采用Stata14.0软件建立了VAR模型,模型通过稳定性检验之后进行了脉冲响应和方差分解分析,实证分析了消费对产业结构的动态影响,得出了结论:消费结构和消费规模升级会影响贵州省的产业结构。
- 彭加加刘九强
- 关键词：居民消费产业结构VAR模型脉冲响应
- 基于PVAR模型的居民消费与经济增长动态关系研究——以贵州省为例
- 2022年
- 消费是拉动经济增长的三架马车之一,研究消费与经济增长的动态关系对经济增长的研究非常重要。居民消费占消费一席之地,研究居民消费与经济增长的动态关系,同样至关重要。基于2010~2020年贵州省9个地级市(州)居民消费与经济增长面板数据,通过PVAR模型进行了实证研究。结果表明:贵州省居民消费对经济增长存在单向的格兰杰原因;贵州省的经济增长对居民消费的脉冲响应呈正效应,贵州省的居民消费对经济增长的脉冲响应同时存在正效应与负效应;贵州省经济增长对居民消费的影响程度保持平稳增加的状态,贵州省居民消费对经济增长的影响程度有强弱的浮动。为使贵州省经济增长与居民消费之间保持可持续促进关系,提出了应将贵州省居民消费对经济增长的反促进作用转为促进作用,使居民消费与经济增长之间保持双向促进作用与良性互动;制定合理的消费政策,鼓励城乡居民积极、健康、可持续消费,从而拉动经济增长。
- 李念张鸿飞
- 关键词：居民消费经济增长PVAR模型面板数据
- 生计脆弱性评价研究综述
- 2022年
- 生计脆弱性评价对研究农户脱贫和可持续发展具有重要意义,但生计脆弱性是一个综合概念,到目前为止并没有统一定义,现今主流的定义是世界银行、DFID、IPCC围绕着“遭受冲击的风险”与“抵御风险冲击的能力”或者加入一个“敏感性”展开的。在生计脆弱性分析框架方面,以DFID的可持续生计分析框架和IPCC的“暴露-敏感性-适应能力”分析框架为主,前者主要为一些情况较为简单的发展中国家和地区使用,后者因其能更好地分析情况相对复杂地区的生计脆弱性情况,是国内研究的主流。同时,基于以上这两种不同的分析框架还衍生出不同的指标体系、不同的分析方法,其选择与使用需要根据不同的问题而定,现阶段利用生计脆弱性评价研究脱贫与可持续发展问题已经较为成熟,而在未来,生计脆弱性评价仍将会是研究脱贫与防范返贫、实现农村社会可持续发展的重要工具。
- 鲁静芳卢天亮
- 关键词：可持续发展
- 非寿险需求影响因素研究
- 2021年
- 本文首先选取国内生产增长率、固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平五个因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期波动的影响;其次,进行序列之间的Granger因果检验、脉冲响应函数分析;最后,得到固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平对于非寿险需求的增长存在正向推动作用,并且国内生产增长率对于非寿险需求的增长存在反向推动作用。研究认为:在经济意义上,固定资产增长率、总抚养比是引起非寿险需求波动的短期原因,存在因果关系;综合考虑实证结果,固定资产增长率是影响我国非寿险需求的最显著因素。
- 欧阳汉田秋红廖文琪
- 关键词：影响因素误差修正模型
- 川黔地区绿色发展与乡村振兴协调关系及影响因素
- 2024年
- [目的]探求川黔地区绿色发展与乡村振兴协调水平及影响因素,为中国西部地区推进绿色发展与乡村振兴进程,促进两者协调发展提供科学依据。[方法]以2011—2020年川黔地区30个市州相关数据为研究对象,构建绿色发展和乡村振兴指标体系,采取耦合协调度模型、Tobit模型分析绿色发展与乡村振兴耦合协调关系及影响因素,并根据地区特点进行异质性分析。[结果](1)川黔地区绿色发展指数在不同政策影响下呈现小幅波动,地区之间差异显著;乡村振兴指数在实施乡村振兴战略后有较大涨幅,地区间差异较小。(2)绿色发展与乡村振兴的耦合协调水平呈逐年上升趋势。(3)考虑经济、政策和地理等因素对川黔地区绿色发展与乡村振兴协调水平的影响,除海拔高度外,其余影响因素均显著且为正。(4)异质性结果表明,教育发展、科技创新、交通条件、环境规制、地形坡度和海拔高度等因素在不同地区内存在显著异质性。[结论]川黔地区需鼓励和支持经济发展,重视政府影响,进行产业结构调整和升级,不断提高教育发展水平、科技创新水平,改善交通条件和环境规制情况,因地制宜提升绿色发展与乡村振兴的协调水平。
- 唐源秀马家丽刘丽华
- 关键词：TOBIT模型
- 基于投入产出法的贵州省旅游业产业关联及产业波及分析被引量：2
- 2022年
- 基于贵州省2017年投入产出表,运用投入产出模型,对旅游业的产业关联及产业波及效应进行了分析。通过后向与前向关联、感应度与影响力的分析,得出以下结论:旅游业对自身的关联性较强,内部关联效应比较明显,应加强旅游企业之间的经济技术联系;贵州省旅游业受交通、景区游览、购物的影响较大,住宿、餐饮与娱乐的影响较小,旅游消费结构不够均衡,有待调整和改善;由贵州省的感应度与影响力的对比可以看出,第二产业的感应度系数和影响力系数普遍较高,由于贵州省矿产资源丰富,有“西南煤海”之称,支柱性产业仍是第二产业,所以贵州省的旅游业受到国民经济的拉动作用大于其对国民经济发展的推动作用。
- 李慧张雨晗杨进葛建军
- 关键词：旅游业投入产出表
- 基于深度学习的指纹方向场提取算法
- 2023年
- 作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。
- 刘永鸿韩丛英韩丛英
- 基于机器学习算法的信用风险预测模型研究被引量：1
- 2021年
- 为了解决西南财经大学“新网银行杯”竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问题,采用机器学习方法,如Logistic回归、决策树、Adaboost、GradientBoosting和LGB模型对数据进行训练,得出LGB模型的性能评价指标AUC数值最大的结论。
- 李丽赵陆亮陈军
- 财政补贴、产业结构高级化与民营高新技术产业的生产效率——基于动态空间杜宾模型的实证研究被引量：1
- 2022年
- 发挥民营高新技术产业在生产效率上的引领和辐射作用,有利于我国创新驱动战略的实施和经济高质量增长的实现。利用2003~2013年民营高新技术产业的城市面板数据,使用动态空间杜宾模型研究了财政补贴、产业结构高级化对民营高新技术产业生产效率的影响和空间溢出效应。研究结论显示:财政补贴对民营高新技术产业的全要素生产率、技术效率具有显著的促进作用,但对技术进步的影响不显著,且只对技术效率有显著为正的空间溢出效应;产业结构高级化对生产效率各项指数的影响都显著为正并存在空间溢出效应,且空间溢出效应远大于直接效应。
- 洪霞梅德平
- 关键词：生产效率财政补贴产业结构高级化
