三明学院信息工程学院
- 作品数：282 被引量：619H指数：11
- 相关作者：卢昌荆黄益生杜素勤张启贤祁辉更多>>
- 相关机构：福州大学经济与管理学院黑龙江科技大学理学院东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 网站信息的色彩设置对传播的影响
- 2017年
- 在浏览网站的信息时,不同色彩的信息标题的呈现会让受众产生不同的感受从而有不同的信息选择需求.通过建立一个网页数据采集系统,以受众对四种基本色相为颜色信息的选择所产生的数据进行基础的分析,初步研究在信息传播中色彩对信息传播的影响,研究结论可给信息网站在标题的颜色设置上提供一个科学的参考依据.
- 朱铭亮林丽华
- 关键词：HTML媒介数据采集信息传播
- 基于改进的遗传算法的特征选择方法在冠心病检测中的应用被引量：2
- 2021年
- 提出了一种基于改进的遗传算法的特征选择方法(MGA,Modified Genetic Algorithm),并结合支持向量机分类模型在冠心病数据库上进行分类.算法采用基于特征的F-Score值的先验知识指导种群初始化,并在每次迭代过程中生成同样规模的子代,与父代竞争,进而扩大解的搜索空间,使种群个体种类更加丰富,以改进早熟收敛问题.当遗传算法进化速度变慢时,采用类模拟退火的方式对遗传算法进行刺激,使遗传算法尽可能地跳出局部最优解的束缚,从而趋向全局最优解.实验结果表明,该算法有效地对特征进行降维,并提高了算法的分类性能.
- 李勇秦彩杰
- 关键词：遗传算法冠心病
- 基于VAR模型的福建省经济增长需求因素分析
- 2016年
- 通过VAR模型的建立来研究影响福建省经济增长的因素,得出居民年消费值、固定资产投资以及进出口贸易值对福建省GDP增长的影响。此外,福建省经济增长与各个影响因素之间存在着一种长期均衡稳定的关系,并且进出口贸易值对经济增长拉动最为明显.
- 祁辉陈云娇
- 关键词：VAR模型GRANGER因果检验方差分解分析
- 基于因子分解机的推荐模型研究被引量：1
- 2018年
- 针对传统推荐模型中无法处理稀疏大数据的缺点,提出了一种基于因子分解机(Factorization Machines,FM)的推荐模型。FM模型对所有的特征分量引入了辅助向量,改进了非线性的特征向量模型方程,并采用最小交替二乘法、随机梯度下降法和马尔科夫蒙塔罗法训练该模型。理论与实验结果证明了该模型在精确度以及速度上都优于传统模型。
- 饶健
- 基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统开发被引量：7
- 2014年
- 针对我国目前由于地域广及流动人口多所导致的失踪人员难以寻找的问题,利用Android智能手机摄像、GPS、Open CV、Java CV、Java、Java EE、My Sql等技术开发基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统。利用此系统和Wi Fi或3G/4G移动通信技术,Android智能手机可针对潜在的搜寻目标照相,并将照片及GPS相关信息即刻传输到远程数据服务中心的服务器。收到查询图像后,服务器立刻对图像进行处理并同图像库中的人员信息进行对比,从而确定刚刚拍摄到的人员是否为所寻找的目标。该系统的开发为建立全社会人人都可以参与的实时人员搜寻系统奠定了基础,为在较短时间内寻找到失踪人员提供了技术保障,具有较大的经济意义和社会意义。
- 刘持标林金发孙丽丽吴美瑜邱锦明
- 关键词：ANDROID图像识别失踪人员MYSQLOPENCV
- 阵列误差对智能天线算法性能影响的分析与研究被引量：1
- 2014年
- 采用智能天线技术可提高物联网的系统容量以及无线通信系统的频谱利用率。通过建立阵列幅相误差模型,针对ESB算法进行稳健性分析,探讨阵列幅相误差情况对算法性能的影响,并给出MATLAB仿真分析图。实验结果表明,阵列幅相误差会使得实际阵列方向矢量不再是理想条件下的阵列方向矢量,进而严重影响了智能天线系统的性能。
- 吴美瑜刘持标
- 关键词：智能天线幅相误差
- 基于线性退化轨道的区间型建模分析及应用被引量：2
- 2018年
- 目前在退化试验中,产品失效一般定义为其性能退化至低于或高于一个指定临界值(单点型退化),尽管这种定义简单实用,但却不尽合理,不能完全描述产品退化失效问题.本文改进单点型退化模型,提出区间型退化模型,并讨论了退化轨道是线性时的区间退化模型问题,获得了各种线性区间退化寿命分布.本文利用数值积分和蒙特卡罗法模拟分析对比区间退化模型和单点退化模型的寿命分布,揭示区间退化和单点退化的关系.最后通过实例分析体现区间退化在实际中更为合理有效.
- 管强汤银才
- 基于改进的教与学优化算法的船舶实时路径规划
- 2023年
- 利用局部逃逸策略(Local Escaping Operator,LEO)对原始教与学优化算法(Teaching Learning Based Optimization,TLBO)的部分解进行替换,使其快速跳出局部最优,提出一种改进的教与学优化算法(Local Escaping Teaching Learning Based Optimization,LETLBO),并将其应用于船舶实时路径规划中。在船舶实时路径规划仿真试验中,利用概率图搭建搜索地图,利用高概率区域模拟目标所在区域,并采用贝叶斯定理设计一个概率函数作为目标函数。同时,为更好地实现实时路径规划,提出以个体为单位,利用在个体探索时高概率区域同时移动的方式模拟船舶在搜索时目标同时移动的情况,成功模拟船舶实时路径规划,保证试验的有效性。通过船舶实时路径规划仿真试验测试2种模拟情况下LETLBO与原算法及其他多种经典算法的性能,结果发现LETLBO在2个情景中找到目标的概率相比原算法分别提升41.88%和43.38%,运算时间分别减少0.9789 s和0.3752 s,且综合性能更优,说明改进的算法具有更好的探索寻优能力和鲁棒性。
- 贾鹤鸣卢程浩吴迪李政邦
- 类神经传导的布朗直线模型
- 2017年
- 基于神经传导原理构造了一类称为布朗直线的随机直线模型。借助布朗运动的相关性质该模型有效地刻画了神经传导路径的多重性与不确定性。进一步地,讨论了该模型的几何特征并给出了相应的概率估计。
- 梁明杰郑巧玲潘荣彬旦巴多吉许佳淮
- 关键词：神经传导
- 大规模定制模式下多类型评价信息的多目标生产指派问题被引量：3
- 2017年
- 针对大规模定制模式下具有直觉模糊数、三角模糊数、语言评价、区间数等多类型评价信息的多目标生产指派问题,提出一种新的生产指派方法.首先,建立大规模定制模式下满意度评价指标体系;然后,通过计算不同类型的评价信息与负理想点的距离,以及正理想点与负理想点的距离,定义顾客满意度和企业满意度;最后,以顾客满意度最大化和企业满意度最大化为目标,建立多目标生产指派优化模型,并通过求解生产指派模型得到生产指派结果.最后通过一个算例验证所提生产指派方法的可行性和有效性.
- 程德通李登峰余高锋
- 关键词：大规模定制理想点
