延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
- 作品数：20 被引量：30H指数：4
- 相关作者：蔡京哲侯继文刘宝超魏琳朱虹更多>>
- 相关机构：黄淮学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect的跌倒行为识别算法被引量：2
- 2016年
- 根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.
- 罗凯金小峰
- 关键词：KINECT人工神经网络
- 朝鲜文字信息结构的研究被引量：1
- 2011年
- 该文研究了朝鲜文字空间结构中不同位置上的基本字母对文字结构的分类所提供的信息贡献。首先,提出了文字的结构距离的概念与计算方法,描述了不同结构之间的差异;其次,研究了文字结构的等价类划分方法以及文字结构的概率分布;最后,通过计算结构分类时不同位置上的基本字母的信息增益,刻画了文字中信息的分布结构。对实际朝鲜语文档的实验表明,c1-v2、c1-v1-c3、c1-v2-c3型结构的文字具有显著的高概率特性,v1、v2类型和c3类型字母对结构分类的影响最大。
- 崔荣一金世珍
- 关键词：信息增益
- 基于编辑距离的中文机构名简称检索方法研究被引量：1
- 2010年
- 文章针对基于中文机构名简称的检索方法,研究了机构名的结构特征,提出了中文机构名简称和全称匹配的一种新算法的应用,通过计算中文机构名简称与机构名全称的编辑距离,达到快速检索目标机构的目的。仿真实验结果表明:所提的方法准确性较好,首选准确率较高,达到了适用要求。
- 赵亚慧
- 关键词：文本分类分词算法
- 一种快速的随机分块文本检索算法
- 2010年
- 针对向量空间模型(VSM)在信息检索中存在脱离上下文语境的缺陷,提出一种新的随机分块文本检索算法。该算法利用潜在语义分析技术在低维空间中对检索文本与待检索文本的各个段落进行投影,使用SVD技术对其进行了降维处理,得到文本特征,然后依据该文本特征进行相似的匹配,获得检索结果。由于充分考虑了文本的上下文语义信息,算法能够有效提高检索效率。实验结果表明,该算法在检索时间、查准率、召回率及综合性能等方面均得到较好的效果。
- 赵亚慧刘金广崔荣一
- 关键词：向量空间模型文本相似度
- 跨语言文献相似度的分析方法被引量：2
- 2016年
- 对不同语言的句对齐文献资料进行分析,提出了基于多语主题模型的跨语言文献相似度的计算方法.首先,对收集整理的不同语言(中文、英文、韩文)文献构建数据模型,通过分词、分词结果修正及选择、词权重计算等预处理工作构造词项-文档矩阵.其次,建立多语主题语义空间,将译成3种不同语言的文献映射到语义空间,在语义空间中每一主题都由3种语言构成.最后,通过其语义空间中对应的主题计算比较不同语言间的文献相似度.实验结果显示,不同语言之间的文献相似度可以直接在语义空间中计算,且相似度计算的准确性在90%以上,验证了本文方法在跨语言文献相似度计算时的有效性.
- 刘娇崔荣一赵亚慧张振国
- 关键词：跨语言语义相似度
- 改进的Apriori算法在成绩分析中的应用研究
- 2015年
- 针对经典Apriori算法会产生大量冗余规则的缺点,在两方面对算法进行了改进:一方面是对产生频繁项集方式的改进,使算法只产生包含目标项的频繁项集;另一方面是对产生规则方式的改进,使算法只产生关联后件中包含目标项的关联规则.Apriori算法改进前后的对比表明:改进后的Apriori算法可以避免非目标规则的产生,使算法更符合成绩分析的需要,提高算法的执行效率.将改进的Apriori算法应用于成绩分析中表明,改进后的算法能够挖掘出各门前导课程成绩对后续课程成绩的影响,因此可为教师制定有针对性的教学计划提供参考.
- 侯继文徐善针
- 关键词：关联规则
- 车辆识别与样本自动采集方法的研究
- 2015年
- 为解决车辆样本采集困难的问题,在研究车辆识别与跟踪的基础上提出了样本的自动采集方法.首先,采用Blob分析技术从视频流中检测出车辆;其次,结合Blob和CamShift跟踪算法跟踪运动车辆;再次,通过分析车辆的运动轨迹判定其停驶状态;最后,控制云台变焦摄像机获取车辆的细节图像,以此作为车辆的样本.实验结果表明,本文提出的方法实时性高,对车辆的识别与跟踪、停驶判断具有较高的准确性,获取的车辆样本图像细节丰富,能够满足车辆样本库建设的基本要求.
- 王齐金小峰
- 关键词：BLOB分析CAMSHIFT
- 基于基本图像特征的中朝文种辨识方法
- 2017年
- 提出了一种基于基本图像特征、适用于不同分辨率自然文本图像的中朝文种辨识方法.在训练阶段,首先构造标准文字图像库,然后提取文字的形态学骨架,最后利用骨架的基本图像特征来训练BP神经网络;在辨识阶段,首先对自然文本图像进行倾斜校正后做二值化处理以提高字符分割的效果,然后进行垂直投影、水平投影、字符分割和提取每个字符的骨架信息,最后基于字符骨架的基本图像特征利用BP神经网络来进行文种辨识.实验表明,本文提出的方法在中朝文种辨识中综合辨识准确率可达到87%.
- 张鹏崔荣一
- 关键词：BP神经网络
- 改进的跨语种说话人确认方法的研究
- 2017年
- 提出了一种基于改进的语音融合特征和GMM模型相结合的跨语种说话人确认方法.首先,采用Teager能量算子提取语音中的浊音段,消除与说话人声道特征无关的静音段和清音段.其次,提取基音周期参数,并与16维的MFCC参数融合形成本文的语音融合特征.最后,将本文方法与文献[9]的方法分别进行了单语种和跨语种的说话人确认对比实验,实验结果表明本文方法识别准确率和平均判别时间均优于文献[9]的方法,证明本文提出的方法有效,可用于跨语种的说话人确认应用领域.
- 朱虹金小峰
- 关键词：说话人确认
- 融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究被引量：1
- 2017年
- 针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度.
- 潘峰怀丽波崔荣一
- 关键词：协同过滤
