西安电子科技大学电子工程学院电子工程研究所
- 作品数:226 被引量:1,486H指数:19
- 相关作者:陶观群严盟贾江涛杜云峰周沫更多>>
- 相关机构:华中科技大学控制科学与工程系华中科技大学控制科学与工程系系统工程研究所空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 阵元幅相误差对AEW雷达二维杂波谱的影响被引量:13
- 1994年
- 本文研究了不可避免的阵元幅相误差对各列先微波合成为列子阵的矩形侧面相控阵机载预警(AEW)雷达二维杂波谱的影响,并分析了基于理想"脊背型"杂波谱的二维信号处理性能下降的原因,为深入研究时空二维处理提供了基础.
- 廖桂生保铮张玉洪任迎舟
- 关键词:二维信号杂波抑制天线机载雷达
- Hopfield网的关联分析被引量:4
- 1997年
- 关于Hopfield网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题,尤其是对具有一般权系数和偏置的网络,一直没有得到很好的解决.本文首先定义了Hopfield网的关联网络,分析了关联网络的性质,找出了具有关联关系的网络状态转移轨迹之间存在的关联关系和规律.从而,如果已知了一个网络的状态转移轨迹,利用这一规律可以很容易地得出与其相关联的网络的状态转移轨迹,并给出了它们的吸引子之间关系的结论,为Hopfield网络的局部极小点的逃离、最不容错网络的判断提供了方法,为对网络的进一步分析和设计提供了一种新的方法和途径.所进行的大量计算机仿真实验验证了这一规律的存在.
- 张军英许进保铮
- 关键词:HOPFIELD网络吸引子人工神经网络
- 离散型神经网络的数学理论(Ⅰ)——网络状态图被引量:2
- 1999年
- 该系列文章重新系统地研究了离散型神经网络的数学理论.此文属首篇,引入了一种新的研究工具——网络状态图.对于离散神经网络而言,通过引入网络状态图,可以很清楚地看到该网络的运行机理:网络是否收敛,网络有多少个稳定吸引子,有多少个环吸引子,并能清楚地反映各类吸引子的吸引域.在这篇文章里,比较详细地讨论了网络状态图的一些基本性质,诸如网络的分支数等于网络稳定吸引子与环吸引子数目之和;对称离散神经网络、反对称离散神经网络在全并行运行条件下网络状态图的结构特征等.
- 许进保铮
- 关键词:离散神经网络数学理论
- 实现极低副瓣天线对互阻抗精度的要求
- 张林让张玉洪黄立伟
- 关键词:天线阻抗阻抗矩阵天线旁瓣超低副瓣天线
- 平面时差定位精度分析被引量:46
- 2000年
- 分析了平面时差定位算法,求解了定位解析解和定位精度公式.根据实际情况,讨论了不同的雷达位置、接收机位置、时间测量误差和接收机位置测量误差对定位精度的影响,给出了数值解,直观地反映了不同接收机位置和不同目标位置时时差平面定位的相对定位误差.
- 张正明杨绍全张守宏
- 关键词:无源定位雷达
- 中频信号采样与正交相干检波被引量:73
- 1993年
- 本文讨论了用直接对带限中频信号进行采样的方法来实现正交相干检波的基本原理,它们在工程实际中有很大的实用价值。对迄今为止提出的各种方法进行了分析与总结,用统一的观点给予了解释。并在统一指标下比较了它们各自的性能与适用条件。
- 孙晓兵保铮
- 关键词:采样相干检波信息处理模-数变换
- 对称指数间隔稀布阵列的研究被引量:1
- 1989年
- 本文讨论了对称指数间隔阵列的性能,给出了其天线方向图旁瓣包络的估计方法;研究了近轴旁瓣电平与阵列参数之间的关系;导出了波束宽度的简洁计算公式.还讨论了另两种可能的对称排列方法。最后对几种有关的设计进行了比较。
- 张玉洪保铮
- 关键词:天线阵
- Boole函数的线性可分性(Ⅰ)——n-维超立方体的基本理论被引量:5
- 1996年
- Boole函数的线性可分性是前向人工神经网络理论中的一个比较困难的问题之一。目前仅对变量数n≤7的某些问题给予讨论。当n≥8时,尚无判别Boole函数线性可分的一般准则,更无线性可分Boole函数的计数公式。基于此,本文详细地研究了与Boole函数线性可分性有关的n-维超立方体的基本理论,包括n-维超立方体的基本性质、超立方体中的平行线、子超立方体的计数等,并给出了构造n-维超立方体图的一种新方法。
- 许进保铮
- Boole函数的线性可分性(Ⅱ)——判别Boole函数线性可分的若干准则被引量:4
- 1996年
- Boole函数线性可分性问题是前向人工神经网络的一个非常重要而困难的问題之一,目前只就函数的维数n≤7的情况进行过讨论,当n≥8时,还没有一个判别Boole函数是否是线性可分的一般方法。本文应用图论的方法,给出了判别Boole函数线性可分的若干简捷方法,即给出了Boole函数线性可分的若干充分条件和必要条件,从而解决了前向人工神经网络中的一个基本问题。
- 许进保铮
- 关键词:前向神经网络图论
- 论图的坚韧度(Ⅱ)
- 1996年
- 连通图G的坚韧度,记作τ(G),定义为τ(G)=min{|S|/ω(G-S);S∈C(G)},其中ω(G-S)表示图G-S的连通分支数,C(G)表示图G中所有点割集构成的集合。本文解决了坚韧度τ(G)=τ的p阶连通图G可能具有的最大边数及相应图构造的方法和步骤。
- 许进
- 关键词:最大边数