浙江工商职业技术学院工学院计算机应用研究所
- 作品数：27 被引量：73H指数：4
- 相关作者：张振宇张忠国瞿贤潘腾更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学计算机与控制学院宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种分布式智能推荐系统的设计被引量：4
- 2007年
- 引入移动Agent技术,提出了一种面向E-learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型MASWSIRS,构造了MASWSIRS的体系结构,并给出了系统的工作流程和MASWSIRS的实现算法。
- 陶剑文
- 关键词：移动代理个性化推荐系统WEB使用挖掘
- 一种基于XML组件的电子商务安全解决方案被引量：4
- 2008年
- 电子商务在当今世界经济中发挥着日益重要的作用,同时电子商务的安全性问题也变得越来越重要,目前电子商务的安全技术中的高代价和弱互操作性已经成为了解决信息安全的瓶颈。在这种情况下,提出一种基于XML组件的电子商务安全的解决方案,它的设计思想是将信息运用XML描述,然后针对XML中敏感信息进行加密签名等安全处理,使用XML安全组件取代传统安全体系模型中的安全认证层和安全传输层。因此,该方案具有效率高、代价低的优势,同时方案将XML组件从整个应用系统中分离出来成为通用插件,使两者成为一种松耦合的关系,提高了软件的可重用性。
- 黄崇本龚松杰陶剑文
- 关键词：电子商务可扩展标记语言
- 基于多Agent的协作式网络学习系统模型研究被引量：4
- 2006年
- 文章引入Agent技术,提出一种基于多Agent的协作式网络学习(Multi-AgentbasedCooperativeWebLearning,MASCWL)系统模型,详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建,引入计算机多Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模。实验结果显示,MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。
- 陶剑文
- 关键词：多代理网络学习个性化
- 一种基于本体和Agent的网格服务发现机制被引量：2
- 2008年
- 在动态的网格计算环境中分布着大量不同类型的网格服务。快速、准确地进行网格服务发现是影响网格计算性能的关键因素。本文提出了基于本体和Agent的网格服务发现机制,它具有良好的扩展性和完备性。该模型采用A-gent代理技术进行服务搜索,不同的代理能够提供不同虚拟组织的本体知识库;利用本体论语义进行服务的匹配,从而实现智能化的服务发现。
- 黄崇本龚松杰
- 关键词：本体代理网格服务
- Web Usage Mining在网络教学中的应用研究被引量：6
- 2006年
- 随着Web的爆炸式增长,Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展。打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点,论述了基于Web使用挖掘的Web个性化技术在网络教学中的具体应用。
- 陶剑文黄崇本
- 关键词：WEB个性化WEB使用挖掘网络教学
- 基于用户兴趣的个性化搜索算法设计被引量：1
- 2007年
- 要面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法：利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关；基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣；通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序，从而实现个性化搜索信息呈现。设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法。实时数据实验显示，即使在用户兴趣主题数增加的情况下，本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的质量与效率。
- 黄崇本陶剑文
- 关键词：个性化搜索用户兴趣向量
- 一种多Agent系统相关任务的并行调度算法被引量：2
- 2007年
- 本文研究多Agent系统(MAS)相关任务调度问题,从时间和空间两方面考虑,提出了一种新颖的多Agent相关任务的并行调度算法——多Agent相关任务关联矩阵调度算法(Multi-Agent Dependent Tasks Correlation Matrix scheduling Algorithm,MADTCMSA),利用可变的关联矩阵表示任务的时间需求与Agent的局部存储空间的关系及任务分配的状态。实验显示该算法具有最短或较短的调度长度,并且具有较好的时间均衡性和空间协调性。
- 黄崇本陶剑文张振宇王凤儒
- 关键词：多智能代理调度算法目标函数
- 基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计被引量：1
- 2007年
- 受蚁群觅食行为仿生研究和蚁群系统模型理论所启发,提出了一种基于蚁群计算模型的分布、协作多主体(multi-agent)反应架构的自适应、可伸缩的Web搜索系统模型(MASAIR),其由大量智能主体组成,利用智能主体架构的优异特性,旨在从巨型超文档集合(Web)中自治地搜索特定主题的信息,从而为用户提供迅捷的信息检索服务。详细描述了MASAIR的计算模型及其算法,通过对标准Web文档集的检索仿真实验结果显示:该架构具有对环境改变的鲁棒性和对用户信息需求变更的自适应性。
- 陶剑文
- 关键词：智能主体信息检索多主体系统
- 一种分布式Web日志挖掘系统的设计与实现被引量：26
- 2006年
- Web挖掘已从早期的理论研究逐步转向实用阶段,可以利用对Web日志的挖掘发现用户的浏览模式、分析站点的使用情况。有效的Web日志挖掘工具是Web日志挖掘应用成功的关键。针对Web日志挖掘工具存在的问题与不足,提出了一种新颖的基于移动Agent技术的分布式Web日志挖掘系统(MAWLMS)的体系结构。重点阐述了移动代理层的设计,详细说明了移动Agent挖掘算法的设计与实现,包括最大向前路径识别算法和频繁遍历路径发现算法。最后对MAWLMS系统进行了验证,实验结果显示基于MAWLMS系统的分布式Web日志挖掘是可行且有效的。
- 陶剑文
- 关键词：移动代理序列模式识别
- 基于多Agent的智能推荐算法设计被引量：1
- 2006年
- 引入移动Agent技术,提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型,其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造MASWSIRS的体系结构,说明系统的工作流程;详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法,包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。
- 陶剑文
- 关键词：移动代理个性化推荐系统WEB使用挖掘
