中央民族大学理学院统计学系
- 作品数：19 被引量：37H指数：4
- 相关作者：王森胡洪胜李玉杰马瑞宏更多>>
- 相关机构：中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心淮北师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 半参数可加模型的广义Liu估计被引量：2
- 2016年
- 作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.
- 王肖南魏传华
- 关键词：多重共线性
- 部分线性模型的随机约束岭估计被引量：6
- 2014年
- 研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差.
- 魏传华郭双王肖南
- 关键词：部分线性模型多重共线性
- 因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计被引量：6
- 2010年
- 该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法.
- 魏传华
- 关键词：变量含误差缺失数据渐近正态
- 部分线性模型非参数部分的多项式关系检验被引量：3
- 2008年
- 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
- 魏传华吴喜之
- 关键词：部分线性模型
- 基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析被引量：1
- 2022年
- 系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累积过程产生贡献,进而导致系统阶段的改变,而状态转移又反馈性地影响冲击和退化过程。通过构造马尔可夫更新过程,基于半马尔科夫核,得到此类冲击退化模型的可靠度解析表达。
- 徐东贾旭杰姚兆胜王琦
- 关键词：可靠性
- 基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测
- 2023年
- 本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好.
- 鄢然魏传华苏宇楠
- 关键词：BLUP
- 固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验
- 2022年
- 本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本下有较好表现.
- 翟树芬苏宇楠魏传华
- 关键词：变系数模型空间自回归模型
- 因变量缺失下线性回归模型的估计与检验被引量：4
- 2011年
- 文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的有效性.
- 杨徐佳于倩倩王森
- 关键词：线性回归模型缺失数据插补方法最小二乘估计WALD检验
- 线性回归模型在因变量缺失下的约束估计被引量：3
- 2013年
- 文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
- 安佰玲王森胡洪胜
- 关键词：线性回归模型缺失数据插补方法最小二乘估计
- 多状态可靠性系统动态signature及其剩余寿命分析
- 2021年
- 系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在时刻的动态signature,为处于工作状态的多状态系统在时刻t接受检查,发现其处于l(t)状态并且恰好已发生了q(t)次元件失效,分别给出了两状态元件多态关联系统动态signature及其剩余寿命的表达式。
- 徐凡启贾旭杰松雪莹苏傲雪
- 关键词：系统可靠性SIGNATURE多状态系统剩余寿命
