四川大学数学学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
- 作品数：271 被引量：1,001H指数：15
- 相关作者：游志胜费向东宋歌李科程鹏更多>>
- 相关机构：中国民用航空飞行学院空中交通管理学院浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 结合区域配对的室外阴影检测被引量：7
- 2015年
- 目的针对现有大多数阴影检测算法在检测细长阴影、自阴影、区分阴影与暗色像素等方面的不足,提出一种新的结合区域配对的阴影检测算法。方法首先通过均值漂移算法和canny检测算法,分割图像得到每个独立的区域;然后从每个区域中提取纹理和亮度建立单个区域的阴影模型,再从区域对中提取纹理直方图的距离、颜色比(分别在RGB和Lab空间下)以及HSI空间下H和I两通道的比值等特征建立区域对的阴影模型;最后根据上述两个模型运用图割理论检测阴影。结果实验结果表明,本文算法在阴影检测上的准确率高达85.2%,远高于其他算法,检测速度也比其他算法快34%左右。该算法不仅能有效地检测细长阴影和自阴影,还能较好地区分阴影与暗色像素。结论提出了一种新的阴影检测算法,通过区域配对的方法实时处理单幅室外图像。实验结果表明,该算法在检测细长阴影、自阴影以及区分阴影与暗色像素等方面有良好的效果。
- 艾维丽吴志红刘艳丽
- 关键词：图像分割
- 基于深度学习区域融合的骨龄评价研究被引量：4
- 2020年
- 骨龄判断在医学、司法鉴定、体育等领域得到广泛应用,人工评估费时且结果可能因医师水平不同出现差异。提出一种基于深度学习卷积神经网络和手骨数据关键区域融合、拓展的方法对手骨X线片骨龄自动评价,快速得到手骨X线片的准确骨龄。方法收集四川大学华西第二医院及RSNA2017骨龄比赛X线片数据,预处理后,设计深度学习骨龄评价神经网络进行训练,获取模型对骨龄的预测值与真实值误差在±1岁误差的准确率和平均绝对误差(MAE),结果显示四川大学华西第二医院数据误差±1岁的准确率:女性为94.25%,男性为94%;平均绝对误差:女性为0.5125岁,男性为0.5575岁。RSNA数据误差±1岁的准确率:女性为93%,男性为95%;平均绝对误差:女性为0.56岁,男性为0.55岁。通过广泛的对比,研究提出的方案不仅得到更高的骨龄评价准确率,同时研究提出的卷积神经网络结构简单,在网络训练和评价速度方面均具有明显优势。
- 张世杰李睿占梦军徐铸
- 关键词：骨龄X线片
- 基于特征融合和中心预测的目标检测算法被引量：2
- 2020年
- 基于Faster R-CNN目标检测框架,针对单尺度预测目标检测算法不能有效适应目标多尺度变化和在图像上通过滑动窗口方式密集采样会产生较多难分负样本的问题,提出一种结合通道域注意力的多尺度特征融合方案和目标中心区域预测模块。首先提取多尺度特征,然后结合通道注意力机制进行特征融合,最后利用中心区域预测模块选取建议框并提取目标特征。在公开数据集VOC2007上实验,相比于Faster R-CNN目标检测算法平均精确度(mAP)有所提升。
- 段志伟
- 关键词：FASTER多尺度注意力
- 基于三维人脸变形算法的三维人脸采集系统
- 2021年
- 本文提出并设计一种基于三维人脸变形方法的三维人脸采集系统。在实际应用环境中,人脸表情的变化会对人脸识别算法造成较大的识别精度影响,为了降低精度损失并提高鲁棒性,本文提出基于三维人脸解耦学习的方法,在保持模型的身份信息最大程度不损失的前提下,生成该身份的多个带不同表情的人脸模型,该方法可以较为准确地扩充用户的三维人脸样本,提高用户的识别精度并可以大幅度扩充三维人脸研究容易出现的三维人脸数据不足的问题。
- 李嘉豪程宾洋孙家炜
- 交互式室外复杂光照条件下的本征图像分解
- 2021年
- 本征图像分解分解是将一张图片分解成本征图和光照图的过程。虽然本征图像分解已经经过几十年的研究,但是如何快速且准确地分解出两张图片仍然是一个艰难过程,仍然有很大的研究意义,尤其是复杂场景下的本征分解。室外的场景由于光照条件的多变、阴影、高光反射,等等,室外的本征分解极具挑战。本文提出在室外复杂场景下的本征分解。在手工交互的方式指导下,引入大气散射模型对光照图进行约束,然后进行分解,最终得到更好的效果。因为缺少真实场景的本征图像分解Ground Truth数据库,所以本文主要是在视觉效果方面进行实验结果评估。
- 邹代宇
- 关键词：复杂光照
- 空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略
- 2011年
- 为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。
- 胡波杨红雨
- 关键词：HUFFMAN编码空管系统
- 一种改进的基于地平线检测的去雾方法被引量：1
- 2014年
- 雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论,用改进的地平线检测算法,从整幅图像分割出天空区域,得到雾天图像退化物理模型中的大气光部分,再引入容差机制,提高图像去雾质量。而在对传输图的修正过程中采用图像引导滤波代替既占内存又耗时的软抠图方法。对远景雾天图像的去雾实验表明,该方法改进了原有基于暗原色先验单幅图像去雾方法中白色场景和物体的存在易导致算法无效的限制,有效减小了日周光光晕现象对图像可视化质量的影响,同时提高了算法速度。
- 李璐兰时勇张建伟李坤
- 关键词：容差去雾
- 基于OpenCV的运动目标检测与跟踪被引量：36
- 2011年
- 基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案。针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的性质。利用CAMShift跟踪算法提取每个目标的颜色特征信息,实现对多个运动目标的跟踪,最后将运动目标的轮廓和运动轨迹描述出来。实验结果表明,在目标颜色特征明显的情况下文中方法具有很好的鲁棒性和精确性。
- 尹俊超刘直芳
- 关键词：OPENCV帧间差背景差CAMSHIFT
- 基于深度学习的室内场景光照估计被引量：1
- 2021年
- 室内场景的光照估计是一项用途广泛的工作,然而,受制于室内图像有限的拍摄视角与较高的场景复杂度,从单张图片中难以获取场景完整的信息,估计室内场景光照具有较大的挑战。本文使用一种虚拟训练数据集,提出一种基于卷积神经网络的室内场景光照估计方法,该网络利用当前采集的有限视角场景LDR图像估计场景光照变化,据此更新场景初始光照的HDR全景环境贴图。实验表明,本方法能快速准确地预测场景光照变化,并在渲染测试中取得接近真实光照情况的效果。
- 郭智溢
- 关键词：卷积神经网络
- 基于Perlin噪声的动态水面实时渲染被引量：7
- 2013年
- 提出了基于Perlin噪声的动态水面实时渲染方法。采用开源场景图形系统(OpenSceneGraph)技术对水面大小以及水面周围的场景进行绘制。采用可编程管线技术,用OpenGL着色语言(GLSL)产生随机数通过余弦插值法生成不同频率的纹理再叠加生成Perlin噪声纹理。对生成的Perlin噪声纹理进行采样,得到水面的扰动情况。把水面扰动与水面反射结合起来,生成更加逼真并且实时的水面,在满足实时性的条件下大幅提高了三维场景中水面的逼真性。
- 项予许森
- 关键词：PERLIN噪声纹理实时性
