天津职业技术师范大学理学院数理与信息科学系
- 作品数：45 被引量：159H指数：6
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- 基于存档策略的多目标优化的遗传算法及其收敛性分析被引量：2
- 2009年
- 设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档策略遗传算法,并通过算例检验了算法的有效性;然后引入了两档案间的距离的概念,在此距离定义的基础上证明了算法在概率意义下是收敛的.
- 张雅波刘庆怀罗长童
- 关键词：多目标优化遗传算法收敛性
- 注水油田年综合含水率预测的数学模型被引量：1
- 2006年
- 本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数λ和边值修正项ε对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数λ和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。
- 何文章宋国乡郭旭欧
- 关键词：综合含水率线性规划遗传算法
- 轻偶偶核电荷分布的一个统一描述
- 2006年
- 应用唯象模型结合原子核的电子散射实验结果,研究了轻偶偶核的电荷分布,给出了一个能很好地统一描述轻偶偶核的电荷分布的解析模型。该模型可以很好地给出原子核~4He,^(12)C,^(16)O,^(24)Mg,^(28)Si和^(32)S的电荷密度分布,电荷密度分布的均方根半径及电荷形状因子。
- 王再军
- 关键词：电荷分布
- 一类自相似曲线上的数值积分
- 2005年
- 对分形曲线上的一种可定义的积分即Harrison-Norton积分实现数值计算。积分曲线使用雪花曲线(VonKoch曲线),应用Harrison-Norton积分定义及Koch曲线的迭代生成过程将其化为经典积分(逐段光滑曲线上的积分)的极限来计算一些不同指数的Holder连续函数在Koch曲线上的积分的数值结果,以此来检验Harrison-Norton数值积分的计算效果和收敛速度。
- 刘华尚国柱叶盛红
- 强耦合捕食模型正解的存在性被引量：1
- 2005年
- 讨论了齐次Dirichlet边界条件下一类带有Holling-Ⅱ响应函数的强耦合捕食模型。借助于先验估计和分歧理论,得到正确的存在性与非存在性。
- 陈滨孙福芹
- 关键词：正解分歧
- 一种有效的多目标混合遗传算法被引量：3
- 2006年
- 设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法,将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中,从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性,发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势,在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用,使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明,该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。
- 张雅波罗长童
- 关键词：多目标优化遗传算法PARETO最优解
- 三维曲面到球面的数值共形映射及球调和展开
- 2007年
- 研究了亏格为零的紧致二维流形的识别问题。探讨了曲面到球面的共形映射的具体算法,给出了计算结果,并对共形映射进行调和展开,以实现三维曲面的识别、压缩和重构。
- 刘华陈小娥
- 关键词：黎曼面亏格共形映射
- Q_p上幂函数的微商公式被引量：1
- 2007年
- 在取定的实值乘法特征下给出了Q p上幂函数的微商公式。
- 陈超孙成功
- 关键词：FOURIER变换HAAR测度
- 估计GM(1,1)模型中参数的一族算法被引量：32
- 2005年
- 在灰色微分方程中采用了差商代替导数的一系列方法,并结合估计参数的一系列极小化准则,系统地研究了将不同差商或不同差商的线性组合与不同的极小化准则相结合,就可得到估计GM(1,1)模型中参数的一族算法,指出了许多文献给出的算法都属于这一族算法.一般地,由于不同的时间序列满足不同的差商格式或满足不同的差商格式的线性组合,所以应根据不同实际问题的需要,从这一族算法中选择满意的算法.数值结果表明,采用对模型进行精度检验的标准应与估计GM(1,1)模型中参数a、u的极小化准则相一致,这样估计出的参数效果较好.
- 何文章宋国乡吴爱弟
- 关键词：GM(1,1)模型差商
- 基于曲波变换的地震信号去噪方法被引量：16
- 2010年
- 根据curvelet变换的性质和阈值去噪原理,提出一种地震信号自适应阈值去噪方法。首先对地震信号进行cur-velet变换,利用地震信号的curvelet变换系数在不同分解层的特点,通过计算curvelet系数统计量的方法来确定自适应阈值,然后采用软阈值折衷方法对curvelet系数进行处理,最后通过curvelet逆变换得到去噪的地震信号。试验结果表明,该方法在去除噪声的同时能更好地保留信号的细节,其去噪效果要优于传统的小波去噪方法。
- 吴爱弟赵秀玲
- 关键词：CURVELET变换地震信号小波变换
