兰州文理学院
- 作品数：3,682 被引量：5,296H指数：19
- 相关作者：来守军王万军石光乾展惠英刘悦婷更多>>
- 相关机构：西北师范大学兰州大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金甘肃省社科规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学艺术经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 一种维修方便的多媒体通柜
- 本实用新型涉及多媒体柜技术领域，尤其涉及一种维修方便的多媒体通柜。本实用新型要解决的技术问题是现有的多媒体通柜维修不方便的问题。为了解决上述技术问题，本实用新型提供了一种维修方便的多媒体通柜，包括柜体，所述柜体底部的左右...
- 孙亮
- 文献传递
- 一种电子通信塔照明装置
- 本实用新型的一种电子通信塔照明装置，包括第一支撑套管、第二支撑套管和灯罩，第一支撑套管可活动穿设于第二支撑套管的内部，能够方便的调节本实用新型的长度，增加本实用新型运输的便利性，第一支撑套管的底部设置第一固定环，第二支撑...
- 孔繁庭
- 文献传递
- 一种计算机主板防震安装结构
- 本实用新型公开了一种计算机主板防震安装结构，包括计算机机箱本体，所述计算机机箱本体内部一侧设置有计算机主板安装板，所述计算机主板安装板的一侧外壁上安装有连接板，连接板为两个，且两个所述的连接板关于计算机主板安装板的水平中...
- 孙亮敖日高勒郑朝霞
- 文献传递
- 一种软件质量评估的可拓集对分析法被引量：2
- 2017年
- 在不确定信息处理集对分析(SPA)和可拓学理论的基础上,结合两种智能信息处理方法的优缺点,提出了一种新的不确定信息处理方法—可拓集对分析方法.该方法能有效地克服传统SPA集和可拓集中相关信息处理的不足和缺陷,更好地反映出不同事物之间确定、不确定及模糊变化和转化的规律和关系.将该方法应用在软件质量等级评价中,通过算例说明了该方法的计算过程,并比较了该方法的合理性和可行性.
- 马宏艳刘晓娜杨芳萍
- 关键词：软件质量可拓集对分析
- 基于预测的虚拟网络资源分配方法被引量：1
- 2018年
- 本文提出了基于预测的虚拟网络资源分配方法,首先将虚拟网络映射,然后记录各个虚拟网络需求的变化,并根据虚拟网络的实际需求动态调整映射方案,然后调整网络资源的分配,并在此过程中为各个虚拟网络构建预测模型,然后根据预测结果重新配置虚拟网络。
- 陈治宇
- 关键词：虚拟网络资源分配
- 一种基于决策距离测量与D-S证据理论结合的多源冲突证据信息融合算法被引量：6
- 2018年
- 应用D-S证据理论能够有效的解决多传感器的信息融合问题,而在证据间冲突情况严重时,应用D-S合成规则可能获得有悖常理的结论,针对这一问题,通过细致研究多种典型处理冲突证据信息融合的方法,引入决策距离测量和证据间距离函数概念,应用证据间支持度、可信度和平均信任度函数等处理证据的方法,将多源冲突证据重构数学模型合理化处理,再应用D-S证据合成规则进行多源信息融合,得到一种基于决策距离与D-S证据理论结合的多源冲突证据信息融合算法.由仿真结果分析可知,该算法能解决D-S合成规则融合冲突证据信息存在的问题,得出比较合理的信息融合结论.
- 杨永旭高自凡朱辉赵玄
- 关键词：D-S证据理论
- 农村法律服务体系构建研究——以甘肃省A市为例被引量：1
- 2020年
- 构建农村法律服务体系是助推乡村振兴的法治保障,是实现全面小康的应有之义。目前,我国农村地区面临着法律服务机构城乡失衡、法律服务制度需要完善的日益突出的情况,需要从整合法律服务组织机构、实现法律服务机制供需平衡等方面予以完善。
- 梁婷周景春
- 关键词：农村法律服务
- 论《1Q84》中牛河的两种形象及其意义
- 2024年
- 村上春树在《1Q84》BOOK2和BOOK3中塑造了牛河的不同形象。借助对牛河的不同塑造,村上以物语的方式来置换和暗示日本社会在“奥姆真理教”和“地铁沙林事件”上存在的误区:将奥姆信徒无限“妖魔化”,将善恶绝对化。村上暗示:这些误区本质上正是日本责任回避型的封闭性社会“体制”使然。村上呼吁“奥姆真理教”和“地铁沙林事件”的关键在于对日本社会体制的彻底反思,否则“地铁沙林事件”“福岛核事故”等悲剧会反复上演。值得注意的是,由于《1Q84》中过分强调体制之恶,致使牛河及领袖等人物身上弥漫着一股受害者气息,这不仅模糊了善恶的界限,更是对个体之恶的回避,甚至放纵。
- 王德峰
- 关键词：《1Q84》奥姆真理教
- 鬼佛仙儒浑作戏,哭歌笑骂漫成声——论嵇永仁《续离骚》杂剧的思想意蕴
- 2016年
- 嵇永仁是清初一位具有独特创作风格的戏曲家,其杂剧创作《续离骚》以歌哭笑骂表达身处边缘地位的罹难者对人生的所思所想,展现了人性的本真。
- 曹岚金艳霞
- 关键词：杂剧思想意蕴
- 基于混合特征云向量模型和SVM的文本情感分类被引量：1
- 2017年
- 文本信息中存在的模糊性和不确定性在很大程度上影响文本情感观点的准确判定.为了提高文本情感分类准确率,提出基于混合特征云模型和支持向量机的多级文本情感分类算法.首先,将文本的TF-IDF权重特征和词性特征相结合,采用信息增益法选取特征的同时对特征降维;然后,在文档混合特征向量集上生成云向量模型,依据模型间的相似度筛选出相似度较大的R个文档,作为支持向量机的输入.实验结果表明,该算法具有良好的分类准确率,且系统的训练速度有显著的提高.
- 邢玉娟
- 关键词：文本情感分类支持向量机云模型
