西北民族大学计算机科学与信息工程学院
- 作品数：469 被引量：1,056H指数：13
- 相关作者：万淑慧曹纯杨红唐国梅李卫卫更多>>
- 相关机构：兰州交通大学数理与软件工程学院兰州交通大学数理与软件工程学院应用数学研究所山西财经大学会计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家民委科研基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于专家系统的煤矿安全监测监控系统被引量：10
- 2008年
- 长期以来,我国煤矿安全事故频繁发生;为了预防事故的发生,分析了事故发生的原因,提出了煤矿瓦斯突出的预测手段和开采时在线监测监控的专家系统理论,同时构建了一种基于工业以太网和现场总线的混合网络矿井安全监测监控系统;该系统对煤矿开采前工作面、煤巷瓦斯浓度及可能的瓦斯突出都设计了有效的预测预防措施;在信息处理方面,采用现场总线结合工业以太网的模式,避免了上位机负担过重、监控速度慢、节点扩展难的困难,同时能快速可靠地进行远程监控。
- 万国峰
- 关键词：瓦斯专家系统现场总线以太网
- 应用ARIMA模型预测青海海西州地区肺心病的发病率被引量：3
- 2010年
- 背景:由于肺心病发病率受多种因素的影响,且各种因素之间又保持着错综复杂的联系。因此,用确定性数学模型来分析和预测比较困难。目的:探讨ARIMA模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区肺心病发病率的预测模型。方法:利用时间序列分析方法对海西州地区2003-01/2008-12肺心病发病率数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别确立了3种ARIMA模型,并借助于AIC和SC准则,选出了最佳模型ARIMA(2,1,1)。最后,对该模型进行了模型诊断检验和模型预测,确保了所建模型的合理性。结果与结论:ARIMA(2,1,1)模型预测值的动态趋势和实际情况基本一致,整体效果不错,结果比较理想。提示:ARIMA(2,1,1)模型可作为海西州地区肺心病发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解肺心病发病率的发展趋势,有重点地对肺心病进行健康防治工作,有效地降低肺心病对人们的危害,保障人们的生活质量。
- 田富鹏马亮亮
- 关键词：ARIMA模型时间序列分析肺心病
- 计算机网络安全性分析被引量：4
- 2009年
- 随着计算机技术的发展，计算机网络的应用领域和应用人群急剧增加，网络安全问题也日益严重。本文论述了计算机网络安全的概念，计算机网络安全威胁及保障计算机网络安全的基本技术，包括防火墙、数据加密等，以提高计算机网络安全性。
- 秦晋川
- 关键词：计算机网络安全性防火墙
- 等广义联图的Mycielski图的星全染色(英文)被引量：10
- 2010年
- 研究了一些等广义联图的Mycielski图的星全染色,并得到了它们的星全色数。
- 田双亮
- 关键词：MYCIELSKI图星全色数
- 圈与星的联图的邻点可区别全色数被引量：4
- 2006年
- 对于一个正常的全染色,相邻点满足顶点及其关联边染色色集不同的条件时,称为邻点可区别全染色,其所用最少染色数称为邻点可区别全色数。就圈Cm与星Sn的联图Cm∨Sn,得到m,n任意取值下的邻点可区别全色数。
- 马刚张忠辅
- 关键词：联图邻点可区别全色数
- 甘肃省科技投入对经济增长的关联分析被引量：1
- 2010年
- 选取经费支出、地方财政科技拨款、科技三项费用以及科学事业费四个科技因素,根据年统计数据,运用灰色关联分析法,分析这四个科技因素在这个时间段对甘肃省经济增长的关联度。结论表明,所选科技四个因素对甘肃省国内生产总值都有正相关关系,且以经费支出的促进作用最大,地方财政科技拨款、科技三项费用和科学事业费依次递减。
- 罗明奇马少仙
- 关键词：科技投入经济增长
- ZigBee无线传感器网络技术在工业自动化监测中的应用被引量：13
- 2007年
- 首先介绍了基于IEEE 802.15.4标准的ZigBee网络结构的技术特点、传感器节点的结构。分析了ZigBee无线传感器网络与蓝牙、Wi-Fi等其他无线通信技术的特点,最后对ZigBee无线传感器网络技术在工业自动化监测及其他方面的应用进行了分析。
- 纪金水
- 关键词：IEEE
- 基于ASP构建藏汉双语计算机课程教学系统
- 2009年
- 阐释了藏汉双语计算机教育研究的重要性和必要性.对藏汉双语网络课程中的资源管理系统的需求进行了分析,给出了系统总体功能模块及数据库模块.设计并开发了一个应用ASP和SQL Server技术的符合信息资源建设规范的藏汉双语计算机课程教学系统.
- 普措才仁
- 关键词：网络课程网站安全
- 若干n重积图的点可区别边色数被引量：2
- 2005年
- 通过研究若干n重积图的边色数及点可区别边色数,就可证明■(Gi)=△(Gi),i=1,2,L,n,则∑=′×××=■△(G_i)其中G1×G2×L×Gn为G1,G2,L,Gn的n重积图.
- 田双亮
- 关键词：积图边色数点可区别边色数
- Rough集理论在含噪图像增强中的应用
- 2007年
- 粗集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。它作为一种新的软计算方法,与进化算法、神经元网络和模糊方法等一样,具有发展潜力的智能信息处理方法。本文应用粗集理论先对图像去噪,然后再对去噪后的图像进行增强处理。实验结果证明,该方法能满足对噪声图像的增强。
- 田顺真田双亮
- 关键词：粗糙集含噪图像
