浙江大学信息技术中心
- 作品数：175 被引量：661H指数：12
- 相关作者：徐锋云霞刘宁陈晓钢更多>>
- 相关机构：北京师范大学教育学部江苏理工学院商学院浙江传媒学院新闻与传播学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于竞争粒子群算法的大气激光通信数据跨层调度研究
- 2023年
- 不同层之间的大气激光通信数据资源分配不均衡,影响到数据跨层调度效率,提出基于竞争粒子群算法的大气激光通信数据跨层调度方法。采用自适应调制编码技术分析大气激光通信信道状态,对通信数据包实施纠错以及调制编码组合,以此搭建大气激光通信系统模型。以通信系统模型为基础建立跨层资源分配目标函数,将混沌初始化策略和自适应高斯变异算法加入到竞争粒子群算法中,利用竞争粒子群算法获取目标最优解,实现数据跨层调度。实验结果表明,所提方法的误报率最大值仅为2.5%,调度准确度始终在92%以上,调度时间最大值是11.35 ms。
- 郑章财徐锋郑强
- 关键词：大气激光通信跨层调度
- 数据流图的生成编辑的研究被引量：1
- 1993年
- 本文提出并初步实现计算机辅助的数据流图(DFD)生成编辑(GE)。DFD的GE思想,是基于对DFD和数据字典(DD)的形式化描述,通过需求调查工具、DFD工具和DD工具的结合,生成编辑DFD和DD。对传统的支持结构化分析(SA)的软件工具中的DFD、DD计算机辅助编辑而言,是新的尝试。
- 姚俊冯树椿胡上序
- 关键词：程序框图软件开发数据流图
- 高等学校后勤一站式服务中心的研究与设计——浙江大学“大后勤”信息化建设实践探索被引量：3
- 2018年
- 当前,后勤已成为高等学校能否达到"双一流"水平,实现跨越式发展的重要因素之一[1]。本文以浙江大学"大后勤"信息化建设实践为例,在分析高等学校建设后勤一站式服务中心现状需求的基础上,围绕"大后勤"服务理念,研究设计后勤一站式服务总体架构,并基于工作流技术实现平台开发。以期为其他单位实现跨部门服务流程及资源整合提供有益借鉴。
- 贾春燕洪波赵亚萍余华金程艳旗
- 关键词：一站式服务工作流
- 浙江大学二级网站运维模式的有效探索 以虚拟主机公共服务云平台落实集中统一管理
- 2018年
- 随着浙江大学信息化进程的不断加速，学校各部门、各学院对信息化公共服务支撑平台提出了更高的要求，为此，浙大信息技术中心建设了虚拟主机空间公共服务支撑平台，为学校各部门、各学院提供高质量的虚拟主机服务。
- 单康康郑强厉晓华袁书宏
- 关键词：公共服务虚拟主机集中统一管理信息化进程网站技术中心建设
- WebVPN提供易用、易维护的校外访问通道被引量：1
- 2022年
- 随着居家办公、远程办公的兴起,校外访问校内资源及图书馆资源成为高校网络服务保障的重要一环。本文通过对现有校网访问技术的研究,介绍一种基于http协议的,采用Web展现方式的校外访问控制系统,简单、易用且易维护,实现师生校外访问内网的需求。
- 金磊王佶陈贤徐锋
- 关键词：校外访问远程接入
- 基于ChatGPT的研究生人机协同学术写作实践研究及启示
- 2023年
- 第一,熟悉选题的参与者在协同学术写作中提问比较具体,能通过判断、追问、示范等提问方式与ChatGPT进行高质量对话,在人机协同学术写作中不仅有收获,而且相对愉悦,而不熟悉选题的参与者恰好相反。这一定程度上说明,首先,参与者对论文选题越熟悉,越有助于提出清晰与具体的问题,从而ChatGPT生成的内容质量也越高。这在一定程度上验证了沃尔弗拉姆的观点,即人类给予的提示越具体与清晰,越可以将ChatGPT引人到具体的数据集轨迹中,答案的质量也越高。其次,参与者与ChatGPT进行对话需要以专业知识为基础。
- 李丰艳金皓月杨玉辉
- 关键词：学术写作论文选题人机协同提问方式GPTCHAT
- 基于深度学习的网络入侵检测方法探究
- 2024年
- 引言关于网络入侵的检测课题,深度学习是一种常见的数据分析与预测方法,相关领域积累了丰富的研究成果。晋龙兴等人[1]研究了基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测,实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。刘金硕等人[2]研究了基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测。DFC-NID模型在NSL-KDD和KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,在DoS和Probe攻击上的准确率分别达到99.8%和98.7%。本文基于深度学习方法,提出了基于BP神经网络和CNN-LSTM的两种网络入侵检测算法,并对它们进行了仿真对比实验。实验结果表明,CNN-LSTM算法相较于BP神经网络算法具有更高的准确性和性能表现,且在预测性能方面,CNN-LSTM模型相对于BP模型表现更好,也进一步验证了深度学习算法在网络入侵检测中具有显著潜力,为网络安全提供了多样化防护手段。
- 常志华许国辉
- 关键词：网络入侵检测BP神经网络网络安全防护手段BP模型
- 浙江大学 态势感知精准预警网络安全被引量：1
- 2019年
- 高校网络信息安全现状近年来,网络信息安全在高校信息化工作领域持续升温自2016年以来,网络信息安全相关问题持续成为高校CIO最关注的议题.高校网络信息安全为什么重要?实际上数据是一种资产,资产即猎物,数据自然也就成为猎物之一。特别在教育行业中.被攻击的目标主要是高校的各种数据.
- 陈文智杨燕婷(整理)
- 关键词：网络安全态势感知网络信息安全预警教育行业CIO
- 一种对基于云上的并行应用的性能分析模型
- 2024年
- 由于部署高性能计算相对昂贵,人们利用云计算来作为替代方案。然而,由于资源共享,增加对云访问的处理和网络资源的延迟,导致云环境对长期运行时程序来说变得不可预测。因此,建模和理解性能对于开发这种环境至关重要。该文针对基于消息传递接口的应用程序在云上的执行时间提供了一个预测器。该预测器基于性能分析模型,将云资源视为排队网络,将并行应用程序视为争夺共享资源的任务。实验表明,所提方法的总体准确率为89%。
- 陈亮陈文智张紫徽曹学锋杨德华
- 关键词：云计算性能分析消息传递接口
- 基于分布式数据共享机制的高校财务决策分析平台构建被引量：3
- 2020年
- 随着高校信息化系统日渐增多,数据量日益增大,高校管理层的综合管理难度越来越大,对校园各类数据的统计分析以辅助决策过程的需求越来越明显。针对上述现象,文章首先介绍了目前高校决策分析平台的研究现状和难点挑战;然后以浙江大学财务决策分析系统为切入点,介绍了高校决策平台的整体框架;最后具体介绍了浙江大学在现有分布式数据共享平台上搭建的财务决策分析系统,并扩展到通用的决策分析平台,达到科学决策、科学管理的目的。
- 屠佳琪应鑫迪丁浩然
- 关键词：财务指标体系数据共享机制
