厦门大学航空航天学院自动化系
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 相关机构：中国人民大学信息学院计算机科学与技术系中国人民大学信息学院华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金深圳市基础研究计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 医用红外测温仪的软件设计被引量：3
- 2016年
- 目的:基于红外测温原理和体温折算法设计医用红外测温仪软件,以实现医用红外测温仪的模块功能运用。方法:采用汇编语言设计主程序、电池低电量检测子程序、环境温度检测程序、待测温度监测计算子程序、蜂鸣器报警子程序、EEPROM数据存储子程序、体温精度校准子程序以及按键检测子程序等,并使用烧录器进行烧录。结果:医用红外测温仪经过临床测试,其软件系统在环境温度为24℃、26℃和28℃时进行精度测试,测试结果最大差值仅为0.2℃,测量温度重复性较好,精度较高。结论:设计的医用红外测温仪软件系统在设置的不同环境温度下测试精度高,重复性好,能够满足红外测温仪快速测温的运用,为临床提供准确的测温数据。
- 毛坤剑许新建张明旭刘暾东李达义
- 关键词：红外测温环境温度补偿汇编语言
- 基于STM32的齿轮闪温动态测量系统设计被引量：1
- 2018年
- 采用动态热电偶法测量齿轮啮合区的齿面闪温特性的的方法,选用STM32F103x芯片作为齿轮闪温信号的采集和转换控制器,提出一种异步采集传输方法,编写上位机软件对采集到的信号进行滤波和处理后绘制曲线图。测试结果显示本系统采集到的齿轮齿面闪温曲线与理论图形吻合度较高,是一种可行的齿轮齿面闪温测量系统设计方案。
- 陈伟郭向
- 关键词：STM32F103热电偶
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测被引量：16
- 2022年
- 航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测的准确率。为验证所提出方法的有效性,在C-MAPSS数据集上进行了实验。实验表明,模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命,并比传统方法有着更高的预测精度。
- 张加劲
- 关键词：航空发动机剩余寿命
- 新型大蒜播种机关键技术研究被引量：1
- 2020年
- 我国现有的大蒜机械播种设备,多是体积较大,难以手扶使用的机械,难以适应小地块的大蒜播种需求。但是使用人工进行大蒜整地、作畦、播种成本过高,并且耗时也较长。根据前人研究经验,结合自身的实践工作以及小面积大蒜种植地区的需求,进一步设计了一种新型大蒜播种机,并对其关键技术进行了相应的研究,该机械集合了整地、作畦、播种技术,成功降低种植成本以及种蒜人员的劳动强度,一举多得。
- 吴迪吴方华
- 关键词：一举多得
- 基于大数据的农业用药推荐
- 2020年
- 我国是农业生产大国,农业生产中极易受到病虫害的侵袭导致减产,因此越来越多的养殖户开始大量使用农药来防治病虫害,但是农业生产者在实际的用药过程中经常会因为自身专业知识掌握不足导致无法进行精准用药,而且在实体店咨询用药的方式也极易会错过用药时间,因此基于大数据的农业用药推荐可以节省很多线下咨询的时间,而且用的药也可以在很大概率上保证是最好的。基于此,本文基于大数据进行了农药用药推荐模型的构建,以此实现农业生产中的配方施药、精准施药,从而提高现代农业的生产质量。
- 吴迪吴方华
- 关键词：大数据推荐系统
- 五秩芳华,奋楫争先——厦门大学控制学科创设五十周年暨建系四十周年
- 2022年
- 1972年,在我国著名控制论专家李文清教授的推动下,厦门大学在数学系创办了控制理论专业.1982年2月从数学系分设成立计算机科学系,李文清教授为首任系主任.1987年,计算机科学系更名为计算机与系统科学系.随着学科的逐步壮大,计算机与系统科学系分设为计算机科学系与系统科学系.1996年系统科学系改名为自动化系.时光荏苒,五秩芳华,距控制理论专业创办至今已50载.今天的厦门大学控制学科是福建省重点学科,拥有控制科学与工程一级学科博士、硕士学位授权点,参与建设电子信息博士专业学位授权点,设有控制科学与工程一级学科博士后流动站.
- 无
- 关键词：计算机科学系电子信息授权点
- 基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法被引量：11
- 2020年
- 公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具挑战性.提出一种基于深度神经网络的公交到站时间预测算法STPM,算法采用时空组件、属性组件和融合组件预测公交车辆从起点站到终点站的总时长.其中,利用时空组件学习事物的时间依赖性与空间相关性.利用属性组件学习事物外部因素的影响.利用融合组件融合时空组件与属性组件的输出,预测最终结果.实验结果表明,STPM能够很好地结合卷积神经网络与循环神经网络模型的优势,学习关键的时间特征与空间特征,在公交到站时间预测的误差百分比和准确率上的表现均优于已有的预测方法.
- 赖永炫张璐杨帆卢卫王田
- 基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展被引量：5
- 2022年
- 交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。
- 陈苑文王晓李灵犀王飞跃
- 关键词：智能交通系统交通事件检测
- 新型医用红外测温仪的设计被引量：6
- 2016年
- 目的:针对市场现有的测温仪的弊端,设计一种新型医用红外测温仪。方法:采用红外线温度传感器采集人体温度,以HT67F5640芯片为主控制器,通过A/D转换把检测的人体温度显示在液晶显示器(liquid crystal display,LCD)上。该仪器设计的电路包括主控制电路、电源电路、红外温度传感器电路、LCD驱动电路、按键电路、报警电路等;软件部分包括主程序,AD采集、LCD显示、蜂鸣器报警以及按键扫描等子程序。结果:该医用红外测温仪测量体温速度快、精度高、重复性好,医务人员反应良好。结论:该测温仪功耗低、使用方便、稳定性高、便于携带、各项参数优越,可以实现患者体温的快速检测。
- 许新建刘暾东毛坤剑李达义谢少玲
- 关键词：温度传感器
- 基于自适应序列罚权深度神经网络的膝骨关节炎等级评分被引量：1
- 2021年
- 膝骨关节炎(OA)是老年人活动受限和身体残疾的主要原因之一,对膝骨关节炎的早期发现和干预可以帮助病人减缓OA的恶化。目前膝骨关节炎的早期发现通过X光片进行诊断,参照Kellgren-Lawrence(KL)标准进行评分,但医师的评分相对主观,不同医生存在差异。膝骨关节炎的等级分类是个有序分类问题,序列罚权损失函数将距离真实类别越远的等级赋予了更高的罚权,因此它更适合于膝骨关节炎的等级分类。然而,已有工作中的罚权一旦给定,就不再变化,导致其训练模型常常达不到期望的结果。本文针对序列罚权损失的不足,提出一种自适应序列罚权调整策略,通过对每一个阶段(epoch)得到的混淆矩阵,反向指导惩罚权重进行微调,使得罚权矩阵能够自适应调整。进一步地,本文利用来自骨关节炎倡议组织(OAI)的X射线图像数据,在ResNet,VGG,DenseNet以及Inception等几种经典的CNN模型上验证该方法的性能。实验结果表明在膝骨关节炎KL分级任务上,本文提出的自适应序列罚权调整策略在初始罚权分差较小时,能够有效地提升模型分类精度(AC)与平均绝对误差(MAE)。
- 刘伟强罗林开罗林开章其敏黄玮
- 关键词：膝骨关节炎卷积神经网络
