昆明医科大学海源学院文理系
- 作品数：19 被引量：12H指数：2
- 相关作者：杨剑兰周青周青宋元更多>>
- 相关机构：云南师范大学传媒学院动画系云南师范大学传媒学院云南师范大学实验中学更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术被引量：5
- 2018年
- 本文提出一种基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制算法。为减小计算量,本文提出以图像结构张量的特征向量值作为各向异性扩散系数,对输入图像进行多次迭代求解,以获得具有简化图像特征的风格化图像。实验结果表明,该算法能够实时、有效地生成具有抽象化风格的艺术图像。
- 赵杨杨剑兰
- 关键词：非真实感绘制GPU结构张量
- “以赛促学”在工程造价专业实践教学中的有效应用
- 2018年
- “以赛促学”应用于工程造价专业实践教学将有助于优化实践教学,提升学生实践技能,扩展学生视野,为学生搭建展示自我的平台;文本基于以赛促学的重要意义,尝试进一步完善比赛选拔机制,营造浓厚的学习氛围,援引案例分析,提升实践教学有效性,合理运用软件,提升学生信息化素养,创造比赛机会,为学生搭建平台等。
- 昝文枭
- 关键词：工程造价实践教学
- 最小K度限制树的构建及算法改进
- 2015年
- 结合最小k度限制树和一维装箱这两个问题,本文研究了一个新的最优化问题:给定一个简单的连通无向网络G=(V,E;w)及常数L。我们用长度为"L"的材料构建k度限制树T,且T上的每条边至多能用一次料头(指材料构建完某条边后剩下的部分)。假设所用材料的根数为C,目标是C尽可能小。本论文对所提问题的特殊情形设计了一个3/2近似算法,对一般情形设计了一个2-近似算法,接着将2-近似算法改进到7/4-渐进近似。
- 周青张青松
- 关键词：网络装箱
- 大学英语双主听说教学模式的发展与实践
- 2016年
- 针对当前大学英语教学的现状及问题进行阐述,提出大学英语教学双主听说教学模式,并对该模式的发展与实践进行研究。其意义在于通过双主听说的有效课堂教学,让学生全面提高英语听、说、读、写能力,培养适应社会发展需要的复合型人才。
- 韦娅
- 关键词：大学英语
- 一套跨学期跨科目的JAVA程序设计与开发实验教程设计与实践探究
- 2023年
- 该文主要基于对信息管理与信息系统专业人才培养方案与教学进程的分析,以促进学生专业理论能力与实践能力为目的,从课程体系的专业课中提取部分知识点作为案例,挖掘将其转化为具体Java语言程序的内涵与可行性,通过创建与具体代码的联系,整理一套案例供学生进行相关上机操作练习,建立跨学期跨科目的Java程序设计与开发实验教程,达到加深学生对理论知识的理解、提高编程认知、增强知识连贯性、巩固计算思维和工程应用能力的目的。
- 杨剑兰张淑梅
- 关键词：信息管理与信息系统专业JAVA语言程序
- 医学英语词汇学习策略初探被引量：2
- 2018年
- 本文旨在通过对医学英语词汇的词源追溯、构词特点分析、词根词缀总结、学习策略养成等几个方面,来探讨学生的学习策略对于医学英语词汇学习的作用与影响,并总结一些实用的学习策略以提高医学英语词汇的教学效率。
- 王霞金蕾陈潇李梅
- 关键词：医学英语词汇英语教学
- 大学新生情绪智力与自我效能感关系研究——以海源学院2015级某专业新生为例
- 2016年
- 大学时代作为人生发展的关键阶段,对学生的人格塑造和人生观的形成具有重要意义。大学新生刚完成从高中生到大学生的身份和社会角色转变,其情绪智力和自我效能感往往具有阶段性特征。本文通过对昆明医科大学海源学院2015级某专业新生的调查和结果分析,进一步论证当代大学生的情绪智力与自我效能的辩证关系,关注这一问题在人才培养中的重要性,并提出建议。
- 宋元
- 关键词：大学生情绪智力自我效能感
- 基于GPU加速的实时Meanshift滤波及图像卡通化渲染技术
- 2018年
- 本文提出基于GPU加速的实时Meanshift图像滤波及卡通化渲染算法。该渲染算法首先采用Meanshift技术对图像进行保边滤波;其次引入GPU加速的Sobel算子对图像边界进行提取;最后对图像进行色彩量化,得到最终的卡通风格图像。实验结果表明,对于给定的输入图像,该算法能够有效且实时地生成具有卡通化风格的艺术渲染图像。
- 赵杨杨剑兰
- 关键词：非真实感绘制GPUMEANSHIFT
- 大学英语教学中的“学习者自主”策略研究
- 大学英语教育一直以来都是教育领域的一个组成部分,在培养学生综合能力和终身学习能力方面发挥着一定作用。然而,随着教育和社会环境的不断变化,传统的英语教学模式和方法也面临着新的挑战和机遇。本文将深入研究和探讨"学习者自主"策...
- 杨娟
- 关键词：大学英语学习者自主
- 公交运力资源配置模型的优化和改进被引量：1
- 2013年
- 通过对公交运力配置影响因素的分析,将公交运力优化配置问题定性为多目标优化问题。首先通过分析公交客流量时空分布的复杂性和规律性,结合优秀算法对客流量的预测进行建模,提出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。并用实际客流量数据对未来的客流量进行了实例预测。在完成了客流量的预测后,在现有配置模型的基础上,引进基尼系数,作为新的评价指标,通过量化表示,将资源配置均衡度作为新的目标函数加入原模型,加以改进,从而建立基于基尼系数的多目标优化模型。并对新旧模型进行了对比,对各站点的客流量分担率进行了优化。
- 宫传琪吴晟景燕敏周青刘英莉
- 关键词：基尼系数多目标优化ELMAN神经网络
