深圳大学医学部第一附属医院
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关机构：中国科学院大学生命科学学院中国科学院大学未来技术学院西南医科大学基础医学院生物化学与分子生物学教研室更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- CD146三十年研究的回顾与展望被引量：8
- 2020年
- CD146分子发现于1987年,最初被认为是黑色素瘤标志分子,随后30余年的研究,逐渐揭示了该分子在早期发育、免疫应答、代谢等生理过程,以及在肿瘤、炎症、自身免疫病中的重要作用及机制.目前认为,CD146不仅是一个黏附分子,还是新生血管、T细胞活化和多种肿瘤的标志分子,更是一种细胞膜受体,接受细胞外信号并调控细胞内多种重要信号途径.最近,越来越多的临床研究报道,无论是细胞膜表面的CD146,还是血清和其他体液中的可溶性CD146(soluble CD146,sCD146),都已成为多种疾病诊断和预后评价的重要参考,将成为疾病治疗的新靶点.迄今,全球已有40余株CD146抗体,有些治疗性抗体已进入临床试验阶段.本文全面回顾了CD146的研究历史,分析了当前亟待解决的关键科学问题,展望了其未来临床应用的潜能,以期为全面认识CD146,充分发挥其在疾病诊疗中的价值提供更多借鉴.
- 段红霞熊朝亮景林徐庆吉刘晶玉马欣然王大吉向建全何志恒冯静阎锡蕴
- 关键词：CD146可溶性CD146血管生成自身免疫病信号转导黏附分子
- 基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展被引量：5
- 2020年
- 钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好。为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得尤为重要。传统的分类方法需要使用大量的手工特征,而深度学习能够自动从数据中学习特征,避免了传统算法中人工设计、提取特征的复杂性和局限性。我们从感兴趣区域和全图两个方面对近年来基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展予以综述和展望。调研发现深度学习在乳腺钼靶图像分类方面展示了不错的效果,其中基于深度卷积神经网络的分类方法已经成为当下的热门技术。
- 包昌宇彭俊川胡楚婷简文静王先明刘维湘
- 关键词：乳腺肿瘤钼靶计算机辅助诊断系统图像分类
